基于视频监控的变电站巡检智能调度与控制系统

    公开(公告)号:CN103699075A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201310675062.8

    申请日:2013-12-11

    IPC分类号: G05B19/418 H04N7/18 H02B3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于视频监控的变电站巡检智能调度与控制系统,包括巡检配置管理模块,巡检任务调度模块,巡检智能控制模块和巡检结果展示模块,其中巡检配置管理模块通过配置数据,生成巡检方案,与巡检方案相关联的巡检任务,以及巡检控制策略,巡检任务调度模块可以手动或自动调动巡检任务,巡检智能控制模块实现对巡检过程的智能控制,巡检结果展示模块实现对巡检结果以列表、统计、报表等多样化方式展示。本发明将视频巡检路线设置、任务调度、控制联动、巡检结果形成一整套具备智能调度与控制功能的流程方案,并且能够自动生成报表与报告,提高工作效率、准确性、及时性。本发明实现了基于视频监控开展变电站远程智能巡检工作。

    一种结合制表模板的评分表自动识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115188008A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210881232.7

    申请日:2022-07-26

    发明人: 陈宇 罗旺 娄超

    摘要: 本发明公开了一种结合制表模板的评分表自动识别方法及装置,其方法包括制作评分表;将评分表中每个构成元素导出生成对应的制表模板;将评分表打印成纸质形式并下发填写打分标记,将填写后纸质形式的评分表进行扫描生成评分表图片;对评分表图像进行标识码识别,根据标识码识别结果获取对应的制表模板;对评分表图像进行特征码识别,根据特征码识别结果校正评分表图像;对校正后的评分表图像进行边框识别,根据边框识别结果与对应的制表模板中边框信息进行匹配,获取匹配的构成元素;根据匹配结果获取对应的内容信息,根据内容信息在校正后的评分表图像上进行打分标记识别;本发明相比传统的试卷答题卡识别方法使用灵活方便且识别准确性高。

    基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN113361520B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202110611302.2

    申请日:2021-06-01

    摘要: 本发明公开了一种基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法,将数据集送入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练,完善卷积神经网络模型的自身参数;将训练好的卷积神经网络模型部署到检测设备上,输电线路设备缺陷进行检测。本发明利用马赛克数据增强的方法来处理数据,可以补充样本缺少的图像,同时丰富缺陷类别的背景信息,减少网络过拟合的情况。通过特征提取和特征融合模块,丰富输入图像的多样性,使得网络能够准确判断感兴趣区域,增强网络的检测能力。通过修正候选框的位置,让分类任务和回归任务获得不同的候选区域。识别方法识别的动作数量具有可扩展性,且扩展操作简单,易于开发人员操作。

    基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法

    公开(公告)号:CN112613533B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202011382969.1

    申请日:2020-12-01

    摘要: 本发明公开了图像分割技术领域的一种基于排序约束的图像分割质量评价网络系统、方法,实现了对分割谱质量的精准预测,尤其是对分割谱间质量关系的精准预测。网络系统包括:参数共享的质量评价子网络Q1和Q2,质量评价子网络Q1是孪生网络,包含两个参数共享的特征提取支流C1和C2、一个特征转换模块以及一个质量预测模块;特征转换模块将支流C1和C2提取的第一特征进行融合,转换成第二特征;质量预测模块将第二特征映射成质量预测值;质量评价子网络Q2与质量评价子网络Q1结构相同。

    基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN113361520A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110611302.2

    申请日:2021-06-01

    摘要: 本发明公开了一种基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法,将数据集送入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练,完善卷积神经网络模型的自身参数;将训练好的卷积神经网络模型部署到检测设备上,输电线路设备缺陷进行检测。本发明利用马赛克数据增强的方法来处理数据,可以补充样本缺少的图像,同时丰富缺陷类别的背景信息,减少网络过拟合的情况。通过特征提取和特征融合模块,丰富输入图像的多样性,使得网络能够准确判断感兴趣区域,增强网络的检测能力。通过修正候选框的位置,让分类任务和回归任务获得不同的候选区域。识别方法识别的动作数量具有可扩展性,且扩展操作简单,易于开发人员操作。

    基于HBase的电网图片存储方法、介质和计算设备

    公开(公告)号:CN111930978A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010660054.6

    申请日:2020-07-10

    IPC分类号: G06F16/51 G06T7/11

    摘要: 本发明涉及一种基于HBase的电网图片存储方法、介质和计算设备,判断要存储的图像是否超过HBase数据库存储数据块HFile的大小,如果超过,则对图像进行分割,直至未超过HBase数据库存储数据块HFile的大小;提取图像的特征向量;对提取到的特征向量进行二进制量化,得到二进制特征向量;对二进制特征向量进行加密;将加密后的数据生成HFile文件,存入HBase数据库。本发明实现了电网环境下快速上传并安全存储用户上传的图片,存储量大,实现企业对图片的高效安全要求。