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公开(公告)号：CN107832630A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711096849.3
申请日：2017-11-09
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: G06F21/6245 , G06F21/6227 , G06F2221/2141
Abstract: 本发明属于数据信息隐私保护技术领域，具体为一种数据自治开放模式下的隐私保护系统。本发明系统采用层次化结构，包括数据层、机制层、合成层和接口层；数据开放对于提升数据资源的应用价值具有十分重要的意义，但是出于隐私保护的考虑，数据开放不能不加限制，而应该是有监管的开放，即采取数据自治开放模式。本发明系统采取基于差分隐私的数据合成，可以实现面向隐私保护的数据发布与数据访问、以及防范数据拼图的攻击行为，从而给数据开放提供有力保障。
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公开(公告)号：CN118735632A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410782430.7
申请日：2024-06-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0283 , G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明属于数据技术领域，具体为一种数据供应链的构建方法。本发明设计了由供应链架构者负责构建和运营的数据供应链；对于数据消费者给定的任意数据产品购买需求，数据供应链架构者确定供应链参与者，建立起数据供应链并快速完成数据产品的生产和交付。本发明供应链的构建模式，可避免供应链参与者对核心企业的依赖性风险，并确保数据供应链的灵活性和透明度，使供应链各参与者都能及时了解整条供应链中的活动。依据数据供应链参与者利润最大化的定价目标，以及供应链架构者在数据供应链中的作用及获利，设计数据供应链定价模型。通过求解最优化问题得到满足Stackelberg均衡的供应链参与者利润最大化的最优定价策略，确定最优的数据价格和数据规模。
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公开(公告)号：CN116192477A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310068592.X
申请日：2023-02-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，具体为一种基于掩码图自编码器的APT攻击检测方法和装置。本发明方法包括：待检测安全日志数据进行预处理，构建网络攻击溯源图并提取节点和边的原始类别；构建并训练基于掩码节点特征重建和结构重建的图注意力自编码器，作为特征提取模型；将待检测溯源图输入特征提取模型，得到溯源图中节点的特征向量；根据节点或溯源图自身的特征向量，使用无监督离群点检测算法检测异常节点并识别出APT攻击。本发明可大大降低APT攻击检测对于稀缺的攻击数据的依赖，可降低结构重建的计算量且提高掩码图自编码器对图结构的表示能力。本发明的APT攻击检测精度显著高于、且计算开销显著低于现有APT攻击检测方法。
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公开(公告)号：CN109960506B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201811467831.4
申请日：2018-12-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，具体为一种基于结构感知的代码注释生成方法。本发明利用抽象语法树得到代码片段的层次信息，以此来构建一个基于结构感知的代码注释生成器。本发明提出一个称为Code2Text的模型将源代码与其抽象语法树结合，应用在代码注释领域。Code2Text中的双重编码器分别对源代码序列输入与抽象语法结构输入进行编码，并通过双重注意力机制，利用源代码中的每一个单词和抽象语法树中的每一个结点来精确调整生成单词，以此来引导解码过程。本发明可以辅助程序员生成注释以减少手工撰写成本，也可为没有经验的程序员理解现有代码提供参考；并且可以用于数据使用的应用程序代码检测。
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公开(公告)号：CN109948649B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910109178.2
申请日：2019-02-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , H04L9/40 , G06N3/044
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的软件访问行为数据特征表示方法。本发明方法直接接收使用者的软件访问行为数据序列，输出该行为数据序列的特征表示向量。本发明设计了单时刻的行为数据编码器，用于对单个时间点中的多组行为数据进行汇总，并利用自注意力机制抽取重要的行为事件；汇总后的单时间点数据输入到循环神经网络中，对行为序列进行表示，最后从中提取整个序列的特征表示。本发明利用预测编码对单时间点编码器与循环神经网络的参数进行训练，并加入生成对抗网络提升模型效果，有助于对使用者访问行为进行分析，了解使用者的使用需求，及时对软件访问行为进行监管，为推动数据自治开放提供安全保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110188567B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910431185.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明属于开放数据的访问控制技术领域，具体为一种防范敏感数据拼图的关联访问控制方法。本发明通过对开放数据源外封装一个数据关联访问控制软件的方式，允许用户访问数据源中的数据进行关联访问分析，同时面对用户对数据的访问情况进行日志记录，对于敏感关联字段的数据保护，根据数据之间的关联关系结构，采用敏感路径的方式记录敏感关联字段之间所有的关联方式，从而实现多表之间敏感关联数据的关联访问控制，保证数据源中的敏感关联数据不会因用户拆解复制而造成数据隐私泄露。本发明在保持数据关联访问性能同时保障了开放数据源中敏感关联字段的不可拼凑，从而保持了敏感关联数据的安全性。
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公开(公告)号：CN110287729B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910518698.9
申请日：2019-06-15
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据信息隐私保护技术领域，具体为一种面向数据使用需求的隐私泄露风险评估方法。本发明方法依据数据开放者设定的字段隐私保护标记、字段操作许可列表和数据操作风险标记，以及数据使用者提供的使用需求，在构建和更新数据使用需求矩阵的基础上，计算评估数据开放所带来的隐私泄露风险，并可反馈给数据开放者作为参考，以便进一步制定相应的数据开放策略，为数据开放提供有力保障。
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公开(公告)号：CN114511421A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011277584.9
申请日：2020-11-16
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种细粒度、强针对的可供家庭协同使用的基于家庭协作管理的课程计划管理系统，由一个家庭内部的多个用户共同使用，并对家庭中至少一个孩童的课程计划进行共享管理，其特征在于，包括：多个用户终端，分别由各个用户持有；以及存储服务器，与用户终端分别相通信连接，其中，存储服务器包括家庭信息存储部以及检索获取部，用户终端包括界面存储部、输入显示部以及用户侧通信部，家庭信息存储部存储有家庭的家庭名称、家庭中各个用户的用户识别信息、家庭中至少一个孩童的孩童个人信息以及该孩童对应的课程信息。
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公开(公告)号：CN113835847A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110915260.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为基于快照的分布式账本平台事务处理优化方法。本发明方法包括：通过对分布式账本平台使用的EOV框架中事务进行细分，定义适用于EOV框架的区块链系统并发事务类型；分析分布式账本平台中的异常事务间的依赖关系，提出基于EOV框架的区块链系统事务可串行化调度策略，根据此调度策略进行事务重排序；在分布式账本平台上实现基于快照的事务处理优化，提升分析分布式账本平台在多种负载情况下的性能。实验表明，经过优化后的分析分布式账本平台在有效事务吞吐量与平均事务延迟上均优于原生Fabric和现有各种优化Fabric版本。
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公开(公告)号：CN109981337B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910109179.7
申请日：2019-02-04
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的多源数据对齐方法。本发明方法包括：通过聚合其邻居的特征来计算多个网络中每个结点的隐藏表示，这里的邻居包括同一网络中的相邻结点和跨网络中通过锚链接连接的锚结点；对多源网络的复杂结构进行建模；其中，采用注意力策略允许隐含地将不同的重要性分配给邻域内的不同结点，使网络之间通过锚链接转换更多有效信息，进一步丰富网络包含的信息，提升网络内部链接预测的性能。此外，对网络内部结点的有效建模，能够进一步提升跨网络链接的预测准确率。通过该方法，最后将多个来源的数据网络实现对齐。
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