一种误报自适应的网络安全态势预测方法

    公开(公告)号:CN104486141A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410705040.6

    申请日:2014-11-26

    IPC分类号: H04L12/26 H04L29/06

    摘要: 本发明涉及一种误报自适应的网络安全态势预测方法,包括如下步骤:(1)提取安全防护软件中的报警事件;(2)基于系统主机、网络异常信息消除报警事件中的误报,形成准确的训练样本集;(3)使用神经网络学习算法对样本集进行训练,建立预测模型;(4)进行在线预测,并对预测结果进行确认;(5)若预测结果为误报,标记当前预测事件序列为反例,执行增量神经网络学习,调整预测模型。本发明解决了网络安全态势预测中误报过多且无法自动消除的问题,准确地建立网络安全态势预测模型训练样本集,有效地建立预测模型,对预测结果进行自动确认以消除误报并自动调整预测模型,减少后续预测中误报的产生数量,增强了本发明的可靠性和实用性。

    一种便携式局部放电检测仪

    公开(公告)号:CN104215887A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410442994.2

    申请日:2014-09-02

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 一种便携式局部放电检测仪。其包括特高频传感器、数据采集单元和数据分析存储单元;其中:数据采集单元的输入端与特高频传感器连接,输出端与数据分析存储单元相连接,数据分析存储单元的输出端输出设备状态信号。本发明效果:通过特高频检测配电设备局部放电信号,大大减少了外界干扰信号,提高了局部放电检测的可靠性和灵敏度。实时采集局部放电信号、及时判断配电设备运行状况,为寻找配电设备故障提供了方便,提高了供电可靠性。通过配电设备带电运行情况测量,减少电力设备停电时间,可提前预防电力设备故障。本检测仪携带方便,易于测量,操作简单,测量结果准确可靠。