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公开(公告)号：CN109102437A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810911589.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开公开了一种基于区块链的网页自动取证方法和系统，所述方法包括：执法部门终端接收网络举报信息，根据所述举报信息针对的网页链接进行证据数据收集，并为所述证据数据生成唯一标识码；生成所述证据数据对应的指纹信息；将所述证据数据存入数据服务器；将所述标识码和指纹信息写入区块链，并记录其在区块链中的位置信息。鉴定部门终端根据所述位置信息和标识码获取原始指纹信息和证据数据，生成所述证据数据的新的指纹信息；将原始指纹信息和新的指纹信息进行比对实现鉴定。本公开只需要进行一次证据的自动收集和固定，可有效减少证据形成的环节和处理时间，同时也避免了二次收集证据的时间间隔所造成的原始证据更改、销毁的潜在隐患。
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公开(公告)号：CN107621971B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201710966659.6
申请日：2017-10-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了面向XenServer平台的虚拟机内存取证方法，包括：获取宿主机的物理内存信息存为内存镜像文件；获取宿主机中的内核符号表文件；获取vmcoreinfo_xen内容的物理地址；根据物理地址获取vmcoreinfo_xen的内容，解析出内核符号的虚拟地址domain_list和pgd_l4；将pgd_l4的虚拟地址转换为物理地址；获取结构体地址；根据结构体之间的关系来获取虚拟机对应的结构体；实现虚拟机物理地址的地址转换；获取到虚拟机物理内存内容后，进行虚拟机操作系统版本的判定；虚拟机操作系统确定后，根据虚拟机操作系统版本的不同使用相应的内存分析方法进行物理内存分析。
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公开(公告)号：CN112017099B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010915593.X
申请日：2020-09-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明公开了一种程序代码在图像中隐藏、解析的方法及系统，所述隐藏方法包括以下步骤：获取包含待隐藏程序的字符串；将所述待隐藏字符串转换为二进制串并进行置反，得到新的二进制串；将新的二进制串转化为二值图像；将二值图像嵌入到宿主图像中。本发明通过置反对隐藏信息进行加密，通过二值图像嵌入宿主图像的方式实现信息隐藏，隐藏效果好，不易破解。(56)对比文件付磊.二值图像信息隐藏算法的设计与评估《.中国优秀硕士论文全文数据库》.2012,全文.Gyan Singh Yadav.A Fast and EfficientData Hiding Scheme in Binary Images《.2012Eighth International Conference onIntelligent Information Hiding andMultimedia Signal Processing》.2012,全文.周清雷;黄明磊.JPEG图像的信息隐藏方法.计算机工程与设计.2010,(第19期),全文.孙敏;苏显渝.基于RGB图像传输的双随机相位加密隐藏技术.光子学报.2008,(第02期),全文.
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公开(公告)号：CN110110697B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910414684.2
申请日：2019-05-17
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开公开了基于方向矫正的多指纹分割提取方法、系统、设备及介质，首先计算一幅图像中存在的多个指纹的连通区域并进行标记，然后计算每个独立指纹所在区域的最佳矩形的顶点和边界，再计算最小外接矩形最下方边界与水平线的倾斜角度，最后提取出每个独立指纹区域并根据倾斜角度进行方向矫正得到多个独立的指纹图像。本公开可以将一幅图像中多个指纹进行分割，并根据其倾斜角度进行方向矫正，便于后期的指纹辨别与分析。
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公开(公告)号：CN112287689A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011165452.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种司法二审案情辅助分析方法及系统，包括：获取待分析案件的一审数据和二审数据；基于第一双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的一审数据进行向量提取，获取待分析的一审向量；基于第二双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的二审数据进行向量提取，获取待分析的二审向量；将待分析的一审向量和二审向量进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入到二审判决结果预测模型中，输出待分析案件的二审判决预测结果；待分析案件的二审判决预测结果用于对司法二审案情进行辅助分析；其中，所述第一双向长短期记忆网络BiLSTM、所述第二双向长短期记忆网络BiLSTM、所述二审判决结果预测模型，均是基于历史法律文书进行训练后获得的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110020538B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910300323.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开公开了基于区块链的交易数据加解密方法及系统，交易发起节点，利用交易发起节点自身的加解密单元、交易发起节点私钥和与交易接收节点预先约定好的公共参数对交易数据进行加密；同时，利用与交易接收节点预先约定好的公共参数对交易发起节点私钥进行加密；利用所述智能合约在区块链网络上发布加密后的交易数据和加密后的交易发起节点的私钥；交易接收节点，利用交易接收节点自身的加解密单元，基于与交易发起节点预先约定好的公共参数对加密后的交易发起节点的私钥进行解密，得到解密后的交易发起节点的私钥；利用交易发起节点的私钥和与交易发起节点预先约定好的公共参数对加密后的交易数据进行解密，得到解密后的交易数据。
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公开(公告)号：CN110020538A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910300323.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本公开公开了基于区块链的交易数据加解密方法及系统，交易发起节点，利用交易发起节点自身的加解密单元、交易发起节点私钥和与交易接收节点预先约定好的公共参数对交易数据进行加密；同时，利用与交易接收节点预先约定好的公共参数对交易发起节点私钥进行加密；利用所述智能合约在区块链网络上发布加密后的交易数据和加密后的交易发起节点的私钥；交易接收节点，利用交易接收节点自身的加解密单元，基于与交易发起节点预先约定好的公共参数对加密后的交易发起节点的私钥进行解密，得到解密后的交易发起节点的私钥；利用交易发起节点的私钥和与交易发起节点预先约定好的公共参数对加密后的交易数据进行加密，得到解密后的交易数据。
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公开(公告)号：CN105138709B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510655761.5
申请日：2015-10-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供一种基于物理内存分析的远程取证系统，其特征在于，包括：客户端：镜像客户端的物理内存，并存储到本地，并对镜像文件做hash值计算，然后调用物理内存分析行程序分析此镜像文件，将分析结果和镜像文件一起发送到服务端；服务端：侦听客户端，若有客户端连接请求，则发送客户端固定字符串，主要收集客户端的物理内存镜像文件和对应的镜像文件分析结果，服务端采取多线程，能同时收集若干个客户端的物理内存镜像文件和内存分析结果信息，并将内存分析结果存储到数据库；另一方面，与远程控制端建立连接，主要是向远程控制端发送客户端的日志信息，根据远程控制端的检索条件，从数据库中查找符合条件的检索信息。
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公开(公告)号：CN113779581B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202111077784.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种轻量化高精度恶意软件识别模型的鲁棒检测方法及系统，包括：步骤1：获取应用软件的字节文件数据集，可视化为灰度图；步骤2：训练生成对抗网络，生成各类别恶意对抗样本灰度图，加入到恶意数据集；步骤3：将卷积自动编码器的编码器迁移为小规模学生模型；步骤4：采用知识蒸馏，将大规模教师模型的知识汲取到学生模型中；步骤5：采用最终得到的学生模型进行所属类别预测，即检测结果。本发明仅对字节文件进行处理，进而采用端到端的深度卷积模型自动进行高阶特征的提取及潜在模式的判别，不仅克服了分类算法高度依赖于繁琐的特征工程所提取的特征空间完整性的问题，亦可满足了恶意检测的实时性要求。
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公开(公告)号：CN112287689B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011165452.7
申请日：2020-10-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 山东大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种司法二审案情辅助分析方法及系统，包括：获取待分析案件的一审数据和二审数据；基于第一双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的一审数据进行向量提取，获取待分析的一审向量；基于第二双向长短期记忆网络BiLSTM，将待分析案件的二审数据进行向量提取，获取待分析的二审向量；将待分析的一审向量和二审向量进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入到二审判决结果预测模型中，输出待分析案件的二审判决预测结果；待分析案件的二审判决预测结果用于对司法二审案情进行辅助分析；其中，所述第一双向长短期记忆网络BiLSTM、所述第二双向长短期记忆网络BiLSTM、所述二审判决结果预测模型，均是基于历史法律文书进行训练后获得的。
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