一种电力线路图的生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116305697A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310297974.X

    申请日:2023-03-24

    摘要: 本发明实施例公开了一种电力线路图的生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取配电网数据系统中各配电设备对应的待使用拓扑数据;其中,待使用拓扑数据包括:各配电设备的地理拓扑数据和各配电设备的拓扑模型数据;通过拓扑识别算法对待使用拓扑数据识别处理,得到配电网中各配电设备的关联数据,关联数据包括配电设备的运行关联数据、位置关联数据以及各配电设备之间的线路连接数据;其中,拓扑识别算法包括广度优先搜索算法和深度优先搜索算法;基于角勾链算法、各配电设备对应的运行关联数据、位置关联数据以及线路连接数据,确定与配电网数据系统中各配电设备对应的电力线路图。本发明实施例的方案实现了自动绘制准确的电力线路图。

    一种配电网自愈模式规划方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115809415A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211697825.4

    申请日:2022-12-28

    摘要: 本发明公开了一种配电网自愈模式规划方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取多个具备自愈功能的配电网样本;对配电网样本进行逐一解析,得到对应数量的训练样本;以训练样本中的供电区类型、配电线路类型、通信方式、配电自动化模式作为训练数据集,以自愈模式作为标签,对初始分类模型进行训练,得到自愈模式分类模型;将待规划配电网的基础信息输入至自愈模式分类模型中,得到待规划配电网的自愈模式。本发明将待规划配电网的基础信息输入已训练的分类模型中,得到对应自愈模式,能够为配电网的自愈模式选择提供了可靠的技术依据,并且针对配电网选择对应的自愈模式具有统一标准,从而能够有效提高配电网自愈的效率。

    一种基于数据驱动的配电网无功优化方法及装置

    公开(公告)号:CN113746111A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111047601.4

    申请日:2021-09-07

    IPC分类号: H02J3/18 H02J3/50

    摘要: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网无功优化方法及装置,该方法包括:根据将历史数据输入预设的下层神经网络进行训练,获取下层训练模型以及不可测关键节点电压数据;根据获取的目标区域电网的可测节点、不可测关键节点电压数据以及预设的离散无功调节设备的投切状态输入预设的上层神经网络进行训练,获取上层训练模型以及离散无功设备的投切动作指令;将下层训练模型与上层训练模型部署至实际运行的配电网,获取整体运行模型;根据运行网损以及离散无功设备的投切动作指令构建目标函数,采用A2C算法求解目标函数,获取配电网无功优化结果。本发明通过获取整体运行模型,结合网损以及投切动作指令,优化了电压分布以及降低了网损。