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公开(公告)号：CN114977217A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210680240.5
申请日：2022-06-16
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及混合储能系统技术领域，尤其涉及一种电‑氢混合储能系统配置方法及装置。其中，方法包括：构建电‑氢混合储能系统的多目标优化模型，多目标优化模型以电‑氢混合储能系统的全生命周期损耗、功率损耗、负荷波动和电压波动均最小作为目标函数；采用政治优化算法迭代计算多目标优化模型的帕累托解集，直到满足迭代终止条件，输出最优帕累托解集；采用熵权法的灰靶决策方法计算最优帕累托解集的最优折衷解，得到电‑氢混合储能系统的最优配置方案，最优配置方案包括最优的安装节点、配置容量和配置功率，用于降低配电网中配置电‑氢混合储能系统的成本，并改善系统中存在功率损耗、负荷波动和电压波动的问题。
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公开(公告)号：CN114926046A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210589213.7
申请日：2022-05-27
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本申请公开了一种备用资源跨区共享的计算方法及其相关装置，根据电力系统的日风电出力预测误差曲线、日光伏出力预测误差曲线、日负荷功率预测误差曲线和日实际出力情况获取预测日前一天的预测误差统计特征、预测日前一天的实际出力统计特征和预测日的预测数据统计特征；将统计特征和根据预测日确定的时间特征输入到训练好的XGBoost模型进行备用需求预测，得到预测日的各时间尺度的备用需求预测值；将预测日的各时间尺度的备用需求预测值输入到日前调度优化模型中求解得到预测日的机组出力计划和备用分配计划，有效地减少了系统备用资源的冗余、发电资源闲置。
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公开(公告)号：CN113919654A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111090877.0
申请日：2021-09-17
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种水电站动力特性曲线生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取水电站的所有发电水头，并选取其中一发电水头作为特定发电水头；以水电站的发电流量最小为目标，获取在所述特定发电水头下的每一机组动力特性曲线；根据所述特定发电水头下的每一机组动力特性曲线，生成所述特定发电水头下的水电站动力特性曲线，其能从机组动力特性曲线转换得到水电站动力特性曲线，使得后续能根据获得的水电站动力特性曲线对水电进行优化调度。此外，本发明实施例生成的水电站动力特性曲线其计算量较少，能大幅减少计算时间，且计算结果可满足工程实际要求。
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公开(公告)号：CN113809773A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111104635.2
申请日：2021-09-22
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种基于海上风电机组的电力系统生产模拟方法、装置及设备，首先对电力系统的运行边界条件进行预处理，然后获取海上风电机组的发电能力值，再根据预设目标函数和预设约束条件，建立海上风电机组组合模型，最后根据所述发电能力值和预处理后的运行边界条件，基于所述最优目标和约束条件，对所述海上风电机组组合模型进行生产模拟计算。采用本发明实施例，通过建立风电机组组合模型，以电力系统发电成本最低为目标，综合考虑电力系统的各个约束条件和全年小时级时序发电能力，有效考虑了风电的随机性、波动性和间歇性的特性，实现了对电力系统的全年精细化模拟。
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公开(公告)号：CN112232693A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011168688.6
申请日：2020-10-28
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统的超短期运行调度方法，包括：构建第一水电优化调度约束条件；确定投入超短期运行模拟的灵活资源的种类和数量；根据电力系统的常规机组的原始开机方式，以及所述灵活资源的种类和数量，对所述电力系统进行含所述第一水电优化调度约束条件的超短期运行模拟，以计算电力系统的调度结果；根据所述电力系统的调度结果，判断电力系统的爬坡容量缺额、调峰容量缺额是否为0；若是，输出所述电力系统的开机方式；若否，输出所述电力系统的爬坡、调峰容量缺额。本发明还公开了相应的调度装置。实施本发明，能有效考虑电力系统的水电调度运行要求，从而在保持经济性最优和水资源优化利用的基础上，有效提高电力系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN109190819A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810991709.0
申请日：2018-08-27
摘要： 本发明涉及电网技术领域，公开了一种考虑梯级动态水流滞时的短期优化调度模型，包括：构建原始模型；构建多段实数滞时的混合整数线性规划模型；利用分段线性化方法对水位－库容的二维非线性关系进行线性化；利用分段线性方法对尾水位－泄量的二维非线性关系进行线性化；利用三维线性插值法对电站动力特性曲线的三维非线性关系进行线性化；将考虑梯级动态水流滞时短期优化调度的原始模型转化为混合整数线性规划模型；利用混合整数线性规划模型，对梯级水电站群进行优化调度。本发明能在梯级水电站短期优化调度中精细化描述水流滞时。
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公开(公告)号：CN115923573B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202211422275.5
申请日：2022-11-14
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 陈亦平 , 张野 , 许士锦 , 王滔 , 杨若朴 , 高琴 , 章晓杰 , 李永亮 , 方必武 , 卢斯煜 , 王嘉阳 , 肖亮 , 唐王倩云 , 罗会洪 , 黄济宇 , 赵振东 , 曾鑫 , 赵文猛 , 毛田
摘要： 本申请公开了一种充电桩功率调控方法及系统，该方法包括获取充电站中每个连接有电动汽车的充电桩的有功功率以及该电动汽车的充电状态，电动汽车的充电状态及充电桩的有功功率反映了该充电桩需要为该电动汽车提供的电量以及提供电量时的输出功率；可以根据有功功率及电动汽车的充电状态对各个连接有电动汽车的充电桩进行聚类，得到聚类结果，并根据聚类结果对每个连接有电动汽车的充电桩的输出功率进行调控。可见，本申请可以在充电站功率不足时，对每个充电桩按需进行功率调控，且根据各个充电桩的有功功率及连接该充电桩的电动汽车的充电状态，对各个充电桩的输出功率进行调控，使得本申请能够充分合理地利用充电站的配电箱所能提供的供电服务。
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公开(公告)号：CN115051418B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210854484.0
申请日：2022-07-20
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 陈亦平 , 赵利刚 , 李崇涛 , 周保荣 , 方必武 , 李永亮 , 皮杰明 , 唐王倩云 , 曹玉磊 , 何廷一 , 王嘉阳 , 张野 , 唐翀 , 郑晓东 , 肖亮 , 肖逸 , 赵文猛 , 程兰芬 , 徐原
IPC分类号： H02J3/48 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种考虑AGC采样保持的负荷频率控制系统稳定性分析方法，包括：获取电力系统负荷频率控制系统的参数及控制命令周期，建立连续采样混合的时滞负荷频率控制系统模型；离散化处理时滞变量，得到对应的无时滞负荷频率控制系统模型；将控制命令周期作为采样周期，对无时滞负荷频率控制系统模型进行离散化采样得到离散化负荷频率控制系统模型并求解其关键特征值；建立时滞负荷频率控制系统的稳定性判据，根据关键特征值和稳定性判据对时滞负荷频率控制系统进行稳定性分析。本发明可以方便有效地计算离散化负荷频率控制系统模型的状态矩阵特征值，基于特征值分析的稳定性判据可以快速准确地判断负荷频率控制系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118589586A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410691396.2
申请日：2024-05-30
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人： 陈亦平 , 梁金冰 , 郑外生 , 王嘉阳 , 郭岩 , 卢斯煜 , 黄济宇 , 卓映君 , 莫明山 , 邹金 , 何廷一 , 程铭 , 李玉江 , 戴仲覆 , 李慧勇 , 刘敬诚 , 赵化时
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种考虑风力发电不确定性的电力系统的调度方法和装置。该方法包括：获取风电机组目标数据，其中，风电机组目标数据为电力系统中风电机组的电力数据，电力数据至少包括输出功率和需求功率，电力系统至少包括风电机组；根据风电机组目标数据构建风电机组不确定性模型，并构建电力系统的确定性机组模型，将确定性机组模型中确定性的风电机组模型替换为风电机组不确定性模型，得到风电机组不确定性调度模型；使用列与约束生成算法对风电机组不确定性调度模型进行求解，得到最优机组调度策略，并按照最优机组调度策略对电力系统进行调度。通过本申请，提高了现有技术中风电不确定性电力系统的调节能力，减少装机冗余等资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN117993521A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410291938.7
申请日：2024-03-14
申请人： 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06N20/20 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种基于LGBM‑Adaboost的新能源出力预测方法，属于新能源出力预测技术领域。该方法包括采集影响新能源出力的条件样本；将条件样本输入到预先训练好的强预测器中，得到新能源出力预测结果；其中，强预测器是采用自适应提升算法Adaboost，在若干个弱预测器的基础上生成的，若干个弱预测器是以历史条件样本和历史新能源出力数据为训练数据，采用轻量级梯度提升机器学习算法LGBM生成的。本发明通过LGBM为新能源出力预测生成弱预测器，然后运用Ada‑boost方法选出强预测器并输出最终优化后的预测结果，能够较好地适应新能源机组出力预测的需求。
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