一种基于图像识别的智能环网柜监测系统

    公开(公告)号:CN115358951B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211276445.3

    申请日:2022-10-19

    IPC分类号: G06T5/00 G06V10/30 G06V10/764

    摘要: 本发明公开了一种基于图像识别的智能环网柜监测系统,包括拍摄模块、传输模块和监测模块;拍摄模块用于获取环网柜内部的设备的监测图像;传输模块用于将监测图像传输至监测模块;监测模块用于对监测图像进行如下处理,获得第一监测结果:对监测图像进行噪声监测,获得噪声像素点;根据噪声像素点的位置类型对噪声像素点进行降噪处理,获得降噪图像;对降噪图像进行图像识别处理,获得第一监测结果。本发明在对环网柜进行监测的过程中,在对监测图像进行降噪处理时,先判断噪声像素点的类型,然后再根据噪声像素点的类型来选择相应的降噪函数进行降噪处理,有效地提高了降噪结果的准确性,从而提高了对环网柜进行监测的监测结果的准确性。

    一种故障信息的自动分类方法
    36.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112463929A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011445862.7

    申请日:2020-12-11

    摘要: 本发明提供一种故障信息的自动分类方法,所述方法包括以下步骤:S1:从待分类故障信息数据库中读取任意待分类故障信息X;S2:读取分类基准库Li,获得分类基准库Li的关键词Li‑j,计算每个关键词Li‑j的优先分值Pi‑j;S3:遍历分类基准库Li的所有关键词Li‑j,计算分类基准库Li的总优先分值Pi;S4:设定初始优先分值Pa=0,比较Pi与Pa,若Pi>Pa,则令Pa=Pi,a=i,然后进行S5;否则直接进行S5;S5:遍历所有分类基准库Li,获得最终总优先分值Pmax,max=i;根据最终总优先分值Pmax对待分类故障信息X进行分类。本发明分类结果更准确,分类过程更高效。

    一种电网相位判断及核对方法

    公开(公告)号:CN110988477A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911349775.9

    申请日:2019-12-24

    IPC分类号: G01R25/00 G01R29/18

    摘要: 本发明涉及一种电网相位判断及核对方法,包括:将两个信号引入模块分别与第一核相孔、第二核相孔连接;闭合第一开关,切换信号引入模块,从第一核相孔采集基准电源在第一核相孔的三相电信息;从第二核相孔采集基准电源在第二核相孔中的三相电信息;先进行第一核相孔和第二核相孔之间各相的相位判断和电压幅值判断,判断第一核相孔和第二核相孔各相的相位差以及各相的电压幅值是否在标准范围内,若存在一项或一项以上不在标准范围内,则显示“自检不通过”;若都在标准范围内,则进行核相操作;若核相结果一致,则显示“核相结果一致”,若核相结果不一致,则显示“核相结果不一致”。本发明可有效提高相位判断和核相判断的准确性。