中长期电力负荷预测方法
    33.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110163421B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201910355154.5

    申请日:2019-04-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明提出了一种中长期电力负荷预测方法,包括以下步骤:获取预设时间段内的电力负荷数据及其影响因子;根据第一时间尺度将电力负荷数据和影响因子划分为多个第一时间尺度数据,根据第二时间尺度将影响因子划分为多个第二时间尺度数据;根据多个第一时间尺度数据和多个第二时间尺度数据构建电力负荷预测模型;采用长短期记忆神经网络对电力负荷预测模型进行训练以生成堆叠长短期记忆网络模型;通过堆叠长短期记忆网络模型对电力负荷进行预测,并生成电力负荷预测数据。该方法能够解决不同时间尺度数据依赖问题,提高中长期电力负荷的预测精度。