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公开(公告)号：CN114826364A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210433379.X
申请日：2022-04-24
申请人： 暨南大学
摘要： 本发明公开了一种智能反射面辅助的分布式主被动互惠传输方法，该方法包括下述步骤：对智能反射面的反射单元分组；配置分组后的反射相位，基站采用M进制的相位调制或幅相调制将主动信息调制成符号s并发射出去，智能反射面将被动信息调制成被动用户接收天线索引m；主动用户采用最大似然检测算法解调出主动信息，被动用户采用非相干的贪婪检测算法解调出被动信息；同时进行主动传输和被动传输，主动传输采用相位或幅相调制通过基站，每次将主动信息传输至主动用户，被动传输共用主动传输的电磁波并利用被动用户的多根天线索引，每次将被动信息传输至被动用户。本发明能满足将主被动信息传输至不同接收机的需求。
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公开(公告)号：CN113473457A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110711353.2
申请日：2021-06-25
申请人： 暨南大学
摘要： 本发明公开了一种基于隐私保护的非正交安全编码方法，该方法包括以下步骤：信道估计和密钥分发步骤：将需加密目标用户的解密密钥需要嵌入到导频序列中，将导频和密钥一块发送给需加密目标用户；第一调制步骤：对多组信息比特进行第一加密处理得到第一加密数据，第一加密处理包括无冗余比特调制和加冗余比特调制；第二调制步骤：对第一加密数据进行高维调制得到第二加密数据；解调解密步骤：根据多用户联合检测进行处理第二加密数据，判断是否为当前终端的个人信息，若是，则进行解密处理，解密处理为结合第一加密处理、高稀疏码字映射以及第二加密处理的逆处理。该方法实现了高频谱效率和隐私保护的非正交传输。
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公开(公告)号：CN112528174A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011361104.7
申请日：2020-11-27
申请人： 暨南大学
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F16/36 , G06F40/295
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱和多重匹配的地址修整补全方法及应用，该方法包括：采用分词工具对输入的地址文本数据进行分词操作，构建地址名词词典进行匹配分词，根据地名规则进行匹配重组；获取地址行政区划分数据，采用数据库管理工具构建地址知识图谱，获取地名的旧名或别名信息，将地名的旧名或别名信息在构建好的地址知识图谱中的对应的地名构建起关联；根据地址构成的特点，构建多种匹配规则进行匹配，采用对应匹配规则对地址进行修正和补全，匹配规则包括前文缺失匹配规则、重名情况下前文全缺失匹配规则、重名情况下前文相邻缺失匹配规则和旧名别名修正匹配规则。本发明实现对信息缺省甚至有误的地址进行正确高效规范的修整和补全。
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公开(公告)号：CN112434784A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011138802.0
申请日：2020-10-22
申请人： 暨南大学
摘要： 本发明公开了一种基于多层LSTM的深度学生表现预测方法，包括以下步骤：数据预处理，预处理是对人口统计学数据根据类型进行划分，并进行One‑Hot编码，得到人口统计学序列，对点击流数据按类别进行处理，得到点击流序列，拼接后得到预处理数据；建立多层全连接层，输入人口统计学序列；建立多层LSTM结构层，输入预处理数据中的点击流序列；拼接多层全连接层与多层LSTM结构层的输出序列；建立Softmax层，将拼接后的输出序列转化为概率分布，概率大的类别为输出结果；本发明以多层LSTM结构层为基础架构，解决数据利用不全、预测效果较差问题；还引入了注意力机制，为不同输入项分配不同注意力，提高预测效果。
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公开(公告)号：CN112332867A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011081215.2
申请日：2020-10-09
申请人： 暨南大学
摘要： 本发明公开了一种基于校验序列重编码的空间耦合串行级联码的编码方法，以码长为n，信息位长度为k的码C[n，k]作为级联码外码，以码长为z，信息位长度为q的系统码C[z，q]作为级联码内码，将长度为kL的信息序列u编码成长度为(L+T)(k+z‑q‑h1‑h2...‑hm)‑Tk的码字 其中，内码的编码输入包括当前时刻的外码编码输出和前m个时刻的部分内码校验输出。本发明提出的基于校验序列重编码的空间耦合串行级联码的编码方法，可从最终所得的码字序列中删除部分校验比特以提高码率。与现有的空间耦合串行级联码构造方法相比，可以得到更好的瀑布区性能。该码具有编码简单、构造灵活、可逼近信道容量等优点。
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