一种基于改进的模糊支持向量机的故障分类方法

    公开(公告)号:CN106203500B

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201610530554.1

    申请日:2016-06-30

    IPC分类号: G06K9/62 G01R31/08 G01R31/327

    摘要: 本发明公开了一种基于改进的模糊支持向量机的故障分类方法,该方法包括:获取开关柜的样本数据,通过引入松弛因子对所述样本数据建立优化模型,计算所述优化模型的超球面的最小半径;以所述超球面的最小半径为超球面边界,利用分段半降正态云模型计算超球面边界内外的样本数据的隶属度;将开关柜的样本数据、故障分类标志以及所述隶属度构成故障类型的样本集,利用所述故障类型的样本集获得改进FSVM的最优分段函数;利用改进FSVM的最优分段函数建立改进FSVM的分类器,将所述样本数据依次通过所述改进FSVM的分类器,获得每个样本数据的故障类型。该方法实现提升开关柜故障分类的效果。