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公开(公告)号:CN114969348A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210893651.2
申请日:2022-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N5/02
Abstract: 本发明属于电子文件安全管理技术领域,具体涉及基于逆变调节知识库的电子文件分级分类方法及系统。方法包括如下步骤:S1,构建公开电子文件知识库;S2,对拟判定电子文件进行预处理后,进行公开判定;S3,对步骤S2中无法公开判定的不明确文件,进行敏感判定。本发明具有在初始时不依赖于任何敏感电子文件,且能够有效解决机器学习辅助电子文件分级分类时敏感电子文件难以获取问题的特点。
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公开(公告)号:CN113901434B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111506809.8
申请日:2021-12-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F21/44 , G06F40/166 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,具体涉及显示终端身份识别方法、系统和计算机可读存储介质。包括身份码嵌入和终端识别两部分。身份码嵌入包括获取字体文件和生成身份码;常用汉字和身份码序列分组;常用汉字变形嵌入身份码信息;生成新字体文件;用新字体文件替换原字体文件。终端识别包括获取待识别终端来源的文本图片;文字识别切分;字符匹配获取比特信息;提取身份码;识别显示终端。本发明可以在显示终端的字体文件中嵌入唯一标识该终端的身份码,对于经显示终端传播的文档及文本图片,可以通过提取其承载的身份码来识别其来源终端,能够实现对泄露的文档进行追踪溯源的目的。
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公开(公告)号:CN112989809A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110403886.4
申请日:2021-04-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开基于同义词扩展和标签传递的文本无载体信息隐藏方法:遍历文本库路径,对于每篇文本,将所定位标签及对应关键词存储在索引文本中;用RNN模型提取文本特征,得到满足样本特征的语言模型;对秘密信息进行切分得到关键词集合,将单个关键词扩展为同义词集合,将不同的关键词或同义词嵌入同篇自然文本中,记录每篇载体文本中包含的所有关键词信息;将所有关键词信息按固定格式转换为二进制序列;将所有自然载体文本和生成文本发送给接收端完成秘密通信。接收端按顺序接受所有文本,使用与发送端的RNN模型从最后一个文本中提取二进制序列,按固定格式解析出关键词信息,从自然文本中提取关键词组成秘密信息。
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公开(公告)号:CN103093154B
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201310046968.3
申请日:2013-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了定密信息管理系统及方法。本发明系统包括:涉密文件管理模块(101),用于对所述定密信息管理系统的电子版涉密文件进行统一的存储管理;智能辅助定密模块(102),用于对待定密文件进行辅助定密管理;文件解密提醒模块(103),用于对解密文件依据其保密期限,进行自动提醒解密、变更解密期限,以及已解密文件的管理;用户权限管理模块(104),用于对系统用户进行权限管理及操作日志管理;签发单管理模块(105),用于对文件签发单模板进行所见即所得式的统一存储及管理,并且生成文件签发单;文件发布模块(106),用于对所述定密信息管理系统提供外部扩展程序接口。本发明规范化定密流程,提高了定密承办人的定密规范性。
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公开(公告)号:CN103092828A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201310046975.3
申请日:2013-02-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法:一、输入两个文本并对这两个文本进行预处理,预处理的结果为词汇的集合;二、计算所述两个文本预处理结果的词汇语义相似度,并根据计算结果分别构建语义关系网络;三、分别计算语义关系网络中每个节点的流介数值,获得两个文本的特征集合;四、根据两个文本的特征集合构建二分图,并设置二分图两部分之间的路径权值;五、利用二分图最优匹配法计算两个文本之间的相似度。本发明基于语义分析和语义关系网络的文本相似度度量方法,可用于数据挖掘和信息检索技术领域,例如文本聚类、信息检索等,其与现有的其他文本相似度计算方法相比,极大地提高了文本相似度计算的准确程度。
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