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公开(公告)号：CN118284943A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202280077555.9
申请日：2022-11-15
Applicant: 株式会社力森诺科
Abstract: 在根据材料组成来预测规定的温度区间内的相分率的预测模型中，提高预测精度。预测装置具有使用将学习对象的材料的材料组成与规定的温度区间内的所述学习对象的材料在各温度下的相分率关联而成的学习用数据进行学习而得到的学习完毕模型，所述学习完毕模型被构成为使用由所述学习完毕模型针对所述规定的温度区间内的第i个为止的温度预测出的相分率来预测第i+1个温度下的相分率，通过将预测对象的材料的材料组成输入到所述学习完毕模型，来预测所述规定的温度区间内的所述预测对象的材料在各温度下的相分率，其中i为1以上的整数。
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公开(公告)号：CN118043896A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202280066352.X
申请日：2022-09-28
Applicant: 株式会社力森诺科
Abstract: 更有效地搜索用于获得目标的物性值的组成。用于材料的组成搜索方法具有：对以与材料的组成相关的信息作为说明变量，以材料的物性值作为目标变量的学习用数据进行学习，以构建预测模型的步骤；通过将用于新搜索组成的预测用数据输入到所述预测模型来计算物性的预测值的步骤；使用所述学习用数据和所述预测模型计算各说明变量对预测产生的影响度的步骤；使用所述影响度，计算所述预测用数据相对于所述学习用数据的加权距离的步骤；以及显示所述预测值与所述加权距离的关系，并且将对应的预测用数据作为搜索候选输出的步骤。
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公开(公告)号：CN118043826A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202280065867.8
申请日：2022-09-12
Applicant: 株式会社力森诺科
Abstract: 通过使用被分类为学习完毕的聚类模型的簇来设定适当的权重，提高学习完毕的预测模型的预测精度。材料特性的预测模型制作方法，具有：取得学习用数据集的步骤；使用所述学习用数据集和聚类模型生成学习完毕聚类模型，并且将所述学习用数据集分类为N个簇的步骤；计算各所述簇的重心间的距离的步骤；使用所述簇的重心间的距离和表示所述学习用数据集的特征的参数，计算所述簇间的权重的步骤；以及对于每个所述簇，使用簇和所述权重生成学习完毕预测模型{Mi}1≤i≤N的步骤。
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公开(公告)号：CN117561574A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202280043585.8
申请日：2022-06-22
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: G16C20/30
Abstract: 一种物性预测装置，预测化合物的物性，具有：生成部，将第1阶段的合成信息和合成结果信息作为学习数据使用，生成第1阶段的学习完毕模型；生成部，将第n阶段(n≥2)的合成信息、第n阶段的合成结果信息、第n‑1阶段的合成结果信息作为学习数据使用，生成从第2阶段到最终阶段为止的学习完毕模型；接受部，接受预测物性的化合物的合成信息的设定；预测部，预测通过化合物的第1阶段的化学反应合成的生成物的物性值；预测部，对于预测通过化合物的第n阶段的化学反应合成的生成物的物性值的处理，从化合物的第2阶段直到最终阶段的化学反应为止重复；以及输出部，输出预测出的物性值。
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公开(公告)号：CN117441108A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202280036875.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: G01R31/392 , H02J7/00 , H01M10/48 , G06F11/34 , G01R31/388 , G01R31/3842 , G01R31/367
Abstract: 本发明提示与对电池的寿命特性产生影响的因素相关的信息。解析装置，包括：获取部，构成为从对象电池的周期测量数据获取寿命数据；计算部，构成为通过对根据对象电池的周期测量数据而计算出的电压与电流容量的关系进行因子分解，来计算因子强度推移数据和因子数据，因子强度推移数据表示影响电流容量的各因子的强度的变化，因子数据表示各因子的电压与电流容量的关系；以及输出部，构成为输出寿命数据、因子数据和因子强度推移数据。
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公开(公告)号：CN117043777A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202280020868.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明提供一种材料特性预测方法，包括：模型设定步骤，设定通过机器学习获取了说明变量与目标变量的对应关系的已训练模型，说明变量包含与对象材料的材料组分或制造条件有关的信息，目标变量包含与对象材料的材料特性有关的信息；以及预测步骤，在模型设定步骤中设定的已训练模型中，输入与想要预测材料特性的对象材料相关的说明变量，并输出与说明变量的信息有关的目标变量，来基于目标变量预测想要预测的对象材料的材料特性。说明变量还包含与材料特性评价温度和评价温度保持时间中至少一方有关的信息，材料特性评价温度是测量目标变量中包含的材料特性时的温度，评价温度保持时间是到测量材料特性为止材料特性评价温度被保持的时间。
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公开(公告)号：CN111279331B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201880069051.6
申请日：2018-10-30
IPC: G06F16/30 , G06F16/00 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。
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公开(公告)号：CN116910183A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310923194.1
申请日：2018-10-30
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本公开涉及因果句解析装置、因果句解析系统、记录介质以及因果句解析方法。因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。
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公开(公告)号：CN113474767B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202080013528.6
申请日：2020-02-10
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F16/438
Abstract: 文件检索装置包括：输入接受部，接受关键字的输入；文件获取部，从存放有作为对手写文件的文件图像数据进行文字识别处理而成的文本数据的文件档案、以及写下手写文件的文字的书写者名称的数字文件数据库中，获取书写者名称以及文件档案；对应关键字获取部，参照存放有将书写者名称、关键字以及对应关键字关联的信息的对应关键字数据库，并根据通过输入接受部输入的关键字以及由文件获取部获取的书写者名称，获取被输入的关键字的对应关键字；文件检索部，利用被输入的关键字以及获取的对应关键字，对文件获取部获取的文件档案进行检索；检索结果输出部，输出文件检索部的检索结果。
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公开(公告)号：CN116648304A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202180086162.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 株式会社力森诺科
IPC: B01J19/24
Abstract: 本发明提供一种固定床反应器，包括：管道，其用于将气液两相流自所述固定床反应器的上部导入内部；以及入口挡板，在所述固定床反应器的内部与管道的导入口相对配置，入口挡板是水平配置的平板，管道的导入口配置于入口挡板的中心位置的正上方，在入口挡板的主面上，朝向上方立设有遮蔽部，所述遮蔽部配置于比将管道的导入口的外径投影于入口挡板上的位置靠径方向外侧，所述遮蔽部具有遮蔽面，所述遮蔽面朝向中心位置侧且抑制气液两相流向入口挡板的外径侧飞散。
