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公开(公告)号：CN101742349B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201010039540.2
申请日：2010-01-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种对三维场景的表达方法。在本发明涉及的表达方法中，首先根据输入的多路视频图像序列和从各路视频图像序列中提取的信息，对实际场景中的物体的语义及边缘进行识别和提取，并得出三维场景的深度信息，在此基础上，对处于中间视点的一路视频图像进行分割；对分割后的对象，根据其相互之间的遮挡关系，将从其它视点视频图像中提取的遮挡信息加入被遮挡对象被遮挡的位置中；最后根据提取的深度信息，用一个深度函数来表示各对象的深度，或用深度级和深度变化模式共同表示各对象的深度。本发明还同时公开了一种应用该表达方法处理输入的多路视频图像数据的电视系统。
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公开(公告)号：CN101710987B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200910155883.2
申请日：2009-12-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种高压缩性能分层B预测结构的配置方法。本方法采用递归的二分法对分层B预测结构进行配置，将图像组用第一层级的B图划分为两个子图像组，其后再将长度大于1的各子图像组用更低层级的B图各自划分为更小的两个子图像组，如此递归直至划分结束，每次划分对于B图的选取通过简单表达式得出。本发明适用于任意图像组长度，与现有的配置方法相比，配置难易度以及划分的规则性相当。但本发明中的配置方法是在对分层B预测结构的压缩性能进行数学建模的基础上，经动态规划搜索得到的最优预测结构，实验结果表明在各种图像组长度下本发明的配置方法具有更好的平均编码率失真性能。
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公开(公告)号：CN101631256B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200910102114.6
申请日：2009-08-13
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种用于三维电视系统中2D视频到3D视频的转换方法，包括如下步骤：(1)获取经过视频编码标准压缩过的待转换2D视频文件；(2)解码得到原始视频，同时从视频解码器中提取每个4×4像素块的运动矢量信息，换算成运动幅度；(3)通过运动幅度描述出每一帧图像的初始深度图；(4)迭代边缘修正滤波，得到物体边缘清晰准确的稠密深度图，完成3D视频的表达。本发明利用视频解码器的中间结果获取初始深度图，很好地节省了信号处理的时间和最终产品的成本；同时设计了一个边缘修正滤波器，解决了基于图像获取深度这类算法中的一大难题——如何得到物体边缘清晰准确的稠密深度图。
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公开(公告)号：CN101640809B
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910102153.6
申请日：2009-08-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种融合运动信息与几何信息的深度提取方法，包括如下步骤：(1)对每一帧二维视频图像做场景分割，分离静态背景与动态前景；(2)对场景分割图做二值化和滤波处理；(3)基于几何信息产生静态背景的几何深度图；(4)计算前景物体的运动矢量，并换算成运动幅度；(5)根据前景物体所处位置，对其运动幅度做线性变换，得到运动深度图；(6)融合运动深度图和几何深度图，并滤波得到最终深度图。本发明只对分离出的动态前景物体计算运动矢量，消除了背景误匹配点，减少了计算量；同时根据前景物体所处位置线性变换其运动幅度，使之融入到背景深度中，整体提高了深度图的质量。
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公开(公告)号：CN101312542B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200810062854.7
申请日：2008-07-07
Applicant: 浙江大学 , 杭州国芯科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自然三维电视系统。由多目立体相机获取场景的彩色图像，经图像校正模块进行亮度和色彩补偿后，通过内容制作模块提取出三路码流，三路码流为主相机彩色图像、主相机深度图像和辅相机的遮挡信息；接着用标准编码器进行分层编码，产生的压缩码流在信道上传输至标准解码器，经标准解码器重新解码成三路码流；这三路码流通过视点重构模块，重构出主相机视点、辅相机视点和虚拟视点，经显示处理模块合成一个适合显示器显示的图像，通过显示设备显示。本发明的优势在于兼容于传统2D，能重构的侧向视点多，但同时又能保证传输码率低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100563340C
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：CN200810062865.5
申请日：2008-07-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图像渲染的多通道视频流编码器和解码器。本发明在对多通道视频流进行编码时，对中心通道视频流图像帧和深度图按照视频编码标准方法进行编码；根据通道重建后的图像帧和深度图，采用深度图像渲染技术得到邻近的待编码的辅助通道的预测图，对遮挡信息进行变换、量化、熵编码。本发明在对多通道视频压缩码流进行解码时，利用人类视觉系统的生理特点，采用深度图像渲染技术，根据两个相邻通道的图像帧和其深度图，得到位于该两个相邻通道中心位置的一个虚拟通道。在采用本发明解码器输出视频流的显示端，每个立体视点由一个高质量通道和一个虚拟通道构成，观众可以获得良好的立体视觉体验。
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公开(公告)号：CN101312539A
公开(公告)日：2008-11-26
申请号：CN200810062810.4
申请日：2008-07-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于三维电视的分级图像深度提取方法。包括以下步骤：(1)利用两个平行放置的摄像机分别拍摄得到左、右两个视频序列；(2)对图像的边缘点进行特征匹配，得到边缘点的深度值；(3)根据边缘点的深度值，将图像分成几个不同深度层次的区域，在每个区域内，采用基于块的分级块大小的区域匹配，并计算每个块的深度；(4)对每个块边界进行滤波以去除块效应，使块边界过渡平滑。本发明利用的特征匹配和区域匹配相结合的方法，避免了单独适用两种匹配而导致的不足，得到一个精确而高密度的视差场；同时分级块大小的匹配，可以很好地实现在处理速度和精确度上的折衷。
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公开(公告)号：CN101308660A
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200810063029.9
申请日：2008-07-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L19/02
Abstract: 本发明公开了一种音频压缩流的解码端错误恢复方法，该方法包括检测得到当前MDCT域的解码音频流的第m帧发生帧丢失；将解码音频流的MDCT系数分为MDCT系数正弦成分和MDCT系数非正弦成分；对解码音频流的丢失帧的前后帧进行瞬态信息检测，判断丢失帧的前后帧是否为瞬态帧；若丢失帧的前后帧是瞬态帧，则采用瞬态帧恢复方法；若丢失帧的前后帧不是瞬态帧，则进行正弦成分系数恢复和非正弦成分系数恢复；输出恢复好的解码音频流六个步骤。该方法改进了在MDCT变换域上对丢失帧的前后帧的系数进行正弦估计与恢复的方法，使算法复杂度大大降低，并结合MDCT域瞬态估计算法解决了双重敲击声问题，效果突出。
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公开(公告)号：CN115308837A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211055192.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相变材料‑硅混合集成波导的片上起偏器。初始偏振光输入到偏振光分束器的输入端，偏振光分束器的第一输出端与TE光选择通过型耦合器的第一输入端相连，偏振光分束器的第二输出端与TM光选择通过型耦合器的第一输入端相连，TE光选择通过型耦合器的第一输出端和TM光选择通过型耦合器的第一输出端与偏振光合束器的两个输入端相连，偏振光合束器的输出端输出最终偏振光。本发明通过电极控制混合波导的定向耦合器上相变材料的晶态或者非晶态，可以实现TE光或TM光的选择性通过。本发明避免了持续加热，极大缩减了在控制光路时的能耗，更利于节约能源，大大减少集成光学器之间的热串扰，具有性质稳定和结构紧凑等优点。
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公开(公告)号：CN115236799A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210556074.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种横向振幅切趾的光栅型多通道薄膜铌酸锂光学滤波器。包括薄膜铌酸锂平台上的输入波导、N个滤波单元、N个滤模器和输出波导；每个滤波单元均由模式解复用器、横向振幅切趾的多模波导光栅和直通波导连接；相邻滤波单元之间由一个滤模器连接，输入波导连接第一滤波单元模式复用/解复用器的输入连接波导作为输入端，每个滤波单元的模式复用/解复用器的下载波导为该滤波单元下载端，第N滤模器连接输出波导作为输出端。本发明在铌酸锂平台上的滤波器容差大，易于加工，带宽可自由调节，边带抑制比大，消光比大，长波不受FSR限制并且滤波形状呈现方谱，根据具体通信协议需求，可以实现各种不同带宽，不同通道数的滤波器。
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