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公开(公告)号：CN110389264A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910599241.5
申请日：2019-07-01
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01R31/00 , G01R19/165 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种异常用电计量的检测方法，其包括步骤：获取计量设备的三相电流信息并按照大小进行排序和归一化；计算三相电流的斯皮尔曼秩相关系数；计算斯皮尔曼秩相关系数经变换后的t统计量；构造关于t统计量的原假设和备择假设，进行假设检验，从而判断计量设备是否异常。其可以为电力系统运行人员检测异常用电计量情况提供相应支持。
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公开(公告)号：CN110380430A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910585520.6
申请日：2019-07-01
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种基于模糊聚类的同调发电机识别方法，其包括步骤：从广域测量系统中获得发电机的频率轨迹曲线；使用模糊聚类法(FCM)对频率轨迹曲线采用不同的聚类数进行多次聚类；根据每次聚类结果的F统计量确定出最佳聚类数，从而确定发电机的同调分群结果。其可以为电力系统的解列控制策略和区域振荡指标提供相应的支撑。
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公开(公告)号：CN112884601B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110082880.1
申请日：2021-01-21
申请人： 浙江大学 , 山东大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06N3/08 , G06N3/044
摘要： 本发明涉及一种基于天气区划策略的电力系统运行风险评估方法，其包括步骤：采用基于数值天气预报(NWP)与指标相似度的天气区划策略，选择能够表征所在区域天气趋势特征的气象站用于后续分析预测模型输入；使用基于核密度估计的气象数据统计分析与概率预测方法，预测气象站未来时刻的天气状态；利用非线性有源自回归(NARX)神经网络算法构建可再生能源功率概率预测模型，实现区域可再生能源发电(含风力发电与光伏发电)功率的概率预测；通过基于累积前景理论的风险评估方法，评估含高比例可再生能源的电力系统未来时刻的运行风险。该方法可以应用于在线监测并增强电力系统运行人员的风险评估能力。
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公开(公告)号：CN116029751A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211665640.5
申请日：2022-12-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种基于离差最小化算法和博弈论联盟收益分配方法，该方法针对新能源配储模式下可再生能源发电商合作联盟在收益分配时没有考虑发电商的个体差异和独特性的问题，选取联盟收益贡献率、资源稀缺性、不可替代性以及联盟收益依赖性4个指标，量化不同发电商对联盟的贡献程度，凸显发电商的个体差异和独特性；进一步地，为避免单一指标的片面性，尽可能考虑各成员的不同诉求，采用考虑各参与主体利益均衡的离差最小化法来确定各指标的权重，并构建基于离差最小化算法的联盟收益综合分配方法。本发明能形成可再生能源发电商合作联盟收益分配的合理模式，使分配方式有理有据，达成各联盟成员对分配方式的认同。
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公开(公告)号：CN112865083B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110082879.9
申请日：2021-01-21
申请人： 浙江大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种含高比例可再生能源电力系统的实时运行状态评估方法。该方法基于电力系统运行的关键要素及可再生能源接入带来的影响，提出一套含高比例可再生能源的电力系统运行评价指标体系，包括备用容量充裕度、爬坡安全裕度、惯量中心频率偏差、断面潮流裕度、综合在线电压稳定度、功角稳定裕度6个指标。并对指标评价结果进行等级划分。在此基础上，将电网运行状态划分为3个等级，借助决策树方法及雷达图法对指标进行综合与展示。所提方法可以实时反映含高比例可再生能源的电网安全状态变化，准确捕捉电网异常，协助调度人员做出有效决策。
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公开(公告)号：CN113962456A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111215938.1
申请日：2021-10-19
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种计及行业关联性的中长期负荷预测方法。本发明方法为：首先，针对行业负荷数据缺失和数据量级差别较大的问题，对行业负荷数据进行预处理，提出基于迭代插补的行业月度负荷数据修复方法，对典型行业的月度负荷缺失数据进行恢复，并采用min‑max标准化方法对负荷数据进行归一化处理。在此基础之上，基于Shapiro‑Wilk检验和皮尔逊相关系数对行业关联性进行分析量化，并根据关联性指标筛选强相关行业。最后，以行业负荷数据、气温数据和行业关联性为基础，利用长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)神经网络，对行业中长期负荷进行预测。本发明方法通过引入行业关联性分析，可以实现高精度的中长期负荷预测。
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公开(公告)号：CN110943458B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910586298.1
申请日：2019-07-01
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种电力系统鲁棒解列方法，其包括步骤：确定解列的目标函数和基本约束条件；构建解列的无功调整约束；构建解列的连通性约束；基于上述步骤构建考虑可再生能源不确定性的可调鲁棒解列模型，获取解列方案。其可以为电力系统运行人员进行主动解列控制提供相应支持。
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公开(公告)号：CN110943458A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910586298.1
申请日：2019-07-01
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种电力系统鲁棒解列方法，其包括步骤：确定解列的目标函数和基本约束条件；构建解列的无功调整约束；构建解列的连通性约束；基于上述步骤构建考虑可再生能源不确定性的可调鲁棒解列模型，获取解列方案。其可以为电力系统运行人员进行主动解列控制提供相应支持。
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公开(公告)号：CN110391673A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910596398.2
申请日：2019-07-03
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种高比例风电接入下考虑需求侧响应的多时段主动配网重构方法，其包括步骤：确定配电系统中负荷和风机的随机模型；考虑电力价格弹性系数的用户用电负荷需求侧响应方法，通过电力价格弹性系数确定电力用户需求侧响应后的负荷量；构建基于Distflow潮流模型的二阶锥配网重构模型。其可以为电力系统的配网重构策略提供相应的决策依据。
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