从检索图像中筛选有用图像的方法

    公开(公告)号:CN103778227A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201410032416.1

    申请日:2014-01-23

    CPC classification number: G06F17/30256

    Abstract: 本发明公开了一种从检索图像中筛选有用图像的方法,主要用于解决当前图像检索排序结果准确率低的问题。其主要实现步骤为:(1)提取数据库图像视觉词袋特征和语义属性特征;(2)离线训练学习视觉词袋特征和语义属性的映射字典;(3)根据用户给出待搜索图像,检索得到初始图像排序列表;(4)根据用户给出待搜索图像,分析视觉单词语义重要性;(5)根据用户给出待搜索图像,分析视觉单词上下文重要性;(6)结合视觉单词的语义和上下文重要性,重新计算待排序图像相关性分数,完成对初始结果的重新排序,以供用户筛选出有用的相关图像。本发明明显提高最终图像检索的准确率,可用于图像检索。

    基于多特征哈希的视频拷贝检测方法

    公开(公告)号:CN103744973A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201410012758.7

    申请日:2014-01-11

    CPC classification number: G06F17/30784 G06K9/00711

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征哈希的视频拷贝检测方法,主要解决现有视频拷贝检测算法不能有效平衡检测效率和检测精度的问题。其实现步骤是:(1)提取关键帧的塔型梯度方向直方图PHOG为关键帧的全局特征;(2)提取关键帧的基于尺度不变特征变换SIFT的加权对比度直方图为关键帧的局部特征;(3)利用相似度保持的多特征哈希学习SPM2H算法建立目标函数,通过优化求解得到L个哈希函数;(4)利用L个哈希函数,将数据库视频关键帧和查询视频关键帧映射为L维的哈希码;(5)通过特征匹配判断查询视频是否为拷贝视频。本发明对多种攻击具有良好的鲁棒性,可用于互联网上数字视频的版权保护、拷贝控制及数据挖掘。

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