公开(公告)号：CN103500453B

公开(公告)日：2016-04-27

申请号：CN201310478762.8

申请日：2013-10-13

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张强 ,  吴艳 ,  王凡 ,  刘明 ,  李明 ,  樊建伟

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于伽玛分布和邻域信息的SAR图像显著性区域检测方法，主要解决斑点噪声下现有算法不能稳定有效检测SAR图像显著性区域的问题。其实现步骤是：(1)利用8个灰度变化值检测窗口得到像素点的变化值和变化方向；(2)在不同尺度下构建像素点的变化值和变化方向的二维直方图对，计算邻域变化不一致性度量，并确定像素点邻域的显著性和显著性尺度；(3)通过斑点噪声的伽玛分布模型估计像素点在显著性尺度邻域的灰度直方图，计算显著性尺度的局部显著性度量以及像素点的显著性度量；(4)通过迭代方法得到稳定的显著性区域坐标及其区域半径。本发明减少了斑点噪声的影响，检测的稳定性以及有效性均得到提高，可用于SAR图像配准、变化检测和目标识别。

公开(公告)号：CN103745472A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201410018003.8

申请日：2014-01-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴艳 ,  王凡 ,  廉肖洁 ,  李明 ,  张强 ,  吉新涛

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于条件三重马尔可夫场的SAR图像分割方法，主要解决现有技术中分割区域一致性不足的问题。其实现步骤是：1.输入SAR图像，并初始化标记场和辅助场；2.提取SAR图像的纹理特征，构建标记场和辅助场联合作用下的联合后验分布；3.利用Gibbs采样对联合后验分布采样，得到标记场和辅助场的几个样本；4.利用最大后验边缘概率MPM准则更新样本，得到更新的标记场和辅助场；5.利用更新前的标记场和辅助场进行参数训练，并判断更新的标记场是否满足退出条件，若满足则输出最终的分割结果，否则返回第3步继续迭代。本发明提高了SAR图像分割区域的一致性及边缘定位的准确性，可用于SAR图像目标检测与识别。