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公开(公告)号：CN116187689A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310108120.2
申请日：2023-02-09
申请人： 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/2321 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及一种电力现货灵活性资源容量需求测算方法及装置，所述方法包括获取机组出力数据以及机组参数，计算相关系数矩阵；筛选所述参考测算机组的历史相似日；聚类分析，得到多类时段数据；计算清洁能源机组的出力偏差/爬坡事件概率分布函数；计算多类时段数的灵活性资源容量需求；统计该类型清洁能源所有机组的灵活性资源容量需求；得到电力系统的灵活性资源总容量需求。本发明能够计算在短期清洁能源大幅波动时，由于清洁能源机组出力不确定性造成的出力偏差或爬坡事件，导致对系统灵活性资源容量有更高的需求，并对所有清洁能源类型的机组进行测算，滚动计算、更精确地预估未来一定周期的灵活性资源总容量需求，减少清洁能源的弃能。
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公开(公告)号：CN113554528B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110863927.8
申请日：2021-07-29
申请人： 云南电网有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种对电力现货市场出清结果进行分析的方法及系统，方法包括：获取当日出清结果后直接进行各项指标分析，从而保证分析结果的及时性。当日出清结果至少包括：机组启停结果，当日结算电价和机组出力结果。对应的，出清结果分析包括：进行机组启停原因分析，生成机组启停原因分析结果；进行机组受限原因分析，生成机组受限原因分析结果；基于机组受限原因分析结果进行电价分析和断面阻塞原因分析，生成当日结算电价分析结果和断面阻塞原因分析结果。最后将机组启停原因分析结果、机组受限原因分析结果、当日结算电价分析结果和断面阻塞原因分析结果整合并输出，保证分析结果的全面性，进而可以确定出清结果的合理性。
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公开(公告)号：CN115983421A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211389568.8
申请日：2022-11-08
申请人： 云南电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种水电富集环境下水电平衡电站交易计划分析方法及装置，所述方法包括对获取的历史流域库来水数据进行来水变化分析，以评估流域来水的不确定性确定来水方案，根据来水方案评估各个流域中电站的发电能力；基于周比例和典型日负荷曲线，得到月度负荷曲线；对平衡电站交易计划进行分析，判断是否能够满足电力电量平衡，如果满足，则输出平衡电站交易计划，否则，调整各电站的月度成交电量，并重新对平衡电站交易计划进行分析。本发明在流域来水分析和发电能力评估的基础上，结合典型日负荷曲线与周比例系统模拟曲线的月度平衡电站交易计划分析，实现了月度可交易电量可执行性的智能校验，保障市场交易电量满足电网安全稳定运行要求。
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公开(公告)号：CN115423519A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211068779.1
申请日：2022-09-02
申请人： 云南电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于Shapley值的阻塞盈余分摊方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取不同的边界条件参数，对未来时段划分预设个数的电网运行场景；在各个电网运行场景下进行第一次模拟出清计算，得到第一出清结果；基于所述第一出清结果针对预设市场主体的出力或负荷置零时进行第二次模拟出清计算，得到第二出清结果；计算市场主体对所有联络线的边际贡献度；根据所述边际贡献度计算市场主体的Shapley值；根据所述市场主体的Shapley值确定其对应的市场主体是否作为分摊对象以及作为分摊对象时需要分摊的阻塞费用。本发明通过模拟出清过程中计算市场主体对各个线路的阻塞边际贡献度，求和得到Shapley值，并以市场主体Shapley值的权重为参考，划分阻塞盈余的分摊对象和分摊比例。
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公开(公告)号：CN113468755B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110785387.6
申请日：2021-07-12
申请人： 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及一种基于精细化水力联系校核的市场迭代出清方法及装置，包括基于基础数据构建安全约束机组组合SCUC模型，得到机组开停机组合，基于所述机组开停机组合和基础数据构建市场出清经济调度SCED模型，求解所述SAED模型，得到最优的机组启停组合、机组出力结果。本发明结合水力发电系统的物理特性，基于事后精细化水力联系校核，将约束违反量返回至日前/实时现货市场出清模型中，作为需预留可行性空间，返回至出清模型中重新进行发电方案计算，以此迭代至校核通过或迭代次数达上限。实现对于迟滞时间的精确量化，提高了市场出清中对于梯级水电因素的模型精确度，且提高了电力市场出清方案的鲁棒性与经济性。
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公开(公告)号：CN112103943B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202010815205.0
申请日：2020-08-13
申请人： 云南电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种日前电力现货市场出清的安全校核方法，步骤包括：基于初始水位截面面积值，构建并求解日前电力现货市场出清的SCUC模型和SCED模型，得到日前市场预出清的水电机组各时段的发电计划参数和弃水流量；将所述发电计划参数和所述弃水流量发送至水电站调配系统，计算出水电站在各时段的准确水位值；将所述准确水位值与预设的水位控制约束限值进行比较；若比较结果符合水位控制的要求，则输出基于所述准确水位值的水电站发电计划的控制量。本发明能够为调度机构提供针对电力现货市场出清结果的可行性判别以及选择校正措施的参考数据，从而保证电力现货市场出清结果的可靠性和出清计算的时效性。
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公开(公告)号：CN111428922B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010196782.6
申请日：2020-03-19
申请人： 云南电网有限责任公司 , 北京清能互联科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种快速后验条件断面的电力市场出清方法，包括：根据预设的约束条件和SCUC优化目标建立SCUC模型，并对SCUC模型进行求解得到各机组在不同时段的出力及启停状态；根据各机组在不同时段的出力及启停状态，对断面潮流进行计算得到支路潮流和断面潮流结果；根据支路潮流和断面潮流结果判断条件断面中所落入的条件断面约束或控制断面约束分别锁定生效条件断面，并分别将生效条件断面添加到SCUC模型中进行迭代求解；当任一个新SCUC模型求解成功后对另一个进行终止运算，并将得到的结果作为最优方式；根据最优方式确定约束条件和优化目标建立SCED模型并通过求解，得到各机组在不同时段下的各约束对应的拉格朗日乘子值，计算得到各节点不同时段的电价。
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公开(公告)号：CN113673851A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110909206.6
申请日：2021-08-09
申请人： 云南电网有限责任公司 , 大连理工大学
摘要： 本发明涉及电力系统发电调度领域，公开了一种基于数据驱动的省级电网日前发电计划编制方法，其特点是可利用长系列负荷、出力、电量等数据避免构建复杂的电网发电调度优化模型和求解算法，这种方式以电网和电站历史运行数据为驱动，极大地简化了发电调度的复杂性，同时提高了电网日前计划编制的效率和计划的实用性。其技术方案为：利用负荷相似性确定电站的初始出力计划，采用定出力检验初始出力过程的可行性；根据历史电量相似性，进一步更新出力计划，最后选择调节性能较好的水电站作为平衡电站实现电网的日负荷平衡，这种方式极大地提高了计算效率和结果的实用性，为高比例水电的省级电网日前发电调度提供了可行、便捷的技术手段。
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公开(公告)号：CN113568988A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110863900.9
申请日：2021-07-29
申请人： 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06Q30/02 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力现货市场出清的边界数据管理方法、装置和系统，从外部系统中获取电力现货市场的出清待管理数据；对出清待管理数据进行数据预处理，得到电力现货市场的出清边界初始数据；对出清边界初始数据进行数据分类管理，得到出清边界分类数据；对出清边界分类数据进行数据校验和预出清处理，确定异常结果和目标出清边界数据；对异常结果自动化深入分析和逐层归因，定位边界数据异常点，得到异常数据分析信息；将异常数据分析信息和目标出清边界数据发送到电力现货系统。本方案可以通过数据校验、预出清处理和异常结果智能分析，为实际的电力现货出清清除数据障碍，提高数据的准确性和完备性，从而大大提高电力现货市场出清的成功率。
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公开(公告)号：CN112487612A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011262956.0
申请日：2020-11-12
申请人： 云南电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法系统，涉及电网技术领域。该方法包括：确定预测日，根据电网中的负荷确定预测日的相似日；根据相似日的各类型负荷的历史数据确定分配因子；确定至少两个预测模型，以预测精度为目标属性，通过信息熵确定每个预测模型的权重向量，根据权重向量对每个预测模型进行加权，得到组合预测模型；根据分配因子对历史数据进行处理后，输入到组合预测模型中，得到预测日的母线负荷预测结果。本发明适用于母线负荷预测，提高了类型负荷预测精度，能够同时保证预测精度、稳定性并降低计算的规模和时间。
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