大型多功能环剪仪
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109632529A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811472676.5

    申请日:2018-12-04

    IPC分类号: G01N3/24 F16H3/20

    摘要: 本发明公开了一种大型多功能环剪仪,包括:样本剪切盒,包括上剪切盒与下剪切盒,上剪切盒与下剪切盒同轴设置,用于放置实验样品;驱动模块,包括负载齿轮和与负载齿轮配合使用的多个驱动装置组,负载齿轮与剪切盒相连接,多个驱动装置组驱动负载齿轮转动的转速分别具有不同的转速范围,多个驱动装置组各自对应的转速范围连续过渡;竖向加压装置,压在样本剪切盒上方,向样品施加竖直方向的压力。本发明提供大型多功能环剪仪,可以对大尺寸的环状试验样品的剪切强度进行测量,同时剪切速度范围较大,能够满足多种工况的剪切强度实验要求。

    型材的检测装置、方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN109211151A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201810980900.5

    申请日:2018-08-27

    IPC分类号: G01B11/30 G01B11/24

    摘要: 本发明公开了型材的检测装置、方法、设备和介质。该装置包括:激光检测单元包括第一检测激光器和第二检测激光器,第一检测激光器和第二检测激光器在第一方向上位置相同,且第一检测激光器和第二检测激光器在第二方向上相对且间隔设置;第一采集单元,用于采集激光检测单元与被测型材的目标截面在第一方向上的相对位移信息;第二采集单元,用于从第一检测激光器获取第一距离,以及从第二检测激光器获取第二距离;数据处理单元,用于获得被测型材的目标截面的轮廓信息。根据本发明实施例提供的型材的检测装置、方法、设备和介质,可以提高被测型材的目标截面的检测精度。

    图像拼接方法、装置、设备和计算机介质

    公开(公告)号:CN108596837A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810437458.1

    申请日:2018-05-09

    发明人: 刘永强

    IPC分类号: G06T3/40 G06T7/33

    摘要: 本发明公开了图像拼接方法、装置、设备和计算机介质。该方法包括:采集第一采集图像和第二采集图像;根据第一采集图像和第二采集图像,确定采集图像的投影基准点;基于采集图像的投影基准点,分别将第一采集图像投影至拼接面,得到第一待拼接图像,并将第二采集图像投影至拼接面,得到第二待拼接图像;在拼接面上,拼接第一待拼接图像和第二待拼接图像。根据本发明实施例提供的图像拼接方法、装置、设备和计算机介质,可以在特定的拼接面上准确的拼接采集图像。

    TBM隧道施工的智能化控制方法及系统

    公开(公告)号:CN107201903A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710225533.3

    申请日:2017-04-07

    IPC分类号: E21D9/06 G05B13/02

    CPC分类号: E21D9/06 G05B13/02

    摘要: 本发明公开了一种TBM隧道施工的智能化控制方法及系统。其中,该方法包括:构建数据库步骤,构建关于隧道的岩体条件与渣片参数以及运行参数之间的映射关系数据库;采集参数步骤,实时采集TBM的实际运行参数和出渣皮带上的渣片参数;处理数据步骤,在数据库中进行匹配查询,获得与实时采集的渣片参数对应的隧道掌子面的岩体条件,并推荐与掌子面的岩体条件对应的TBM理论运行参数;调控施工步骤,调控TBM按照推荐的理论运行参数运行,使实际运行参数与理论运行参数相同或者接近。能够实时在线分析TBM的实际运行参数和出渣皮带上的渣片参数,获得隧道掌子面的岩体条件,智能调控TBM的运行参数随掌子面的岩体条件而变化,优化了TBM隧道施工。

    一种图像检测方法和装置
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107146217A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710227429.8

    申请日:2017-04-07

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/11 G06T7/136

    摘要: 本发明公开了一种图像检测方法和装置。该方法包括:通过双阈值算法检测待检测图像中的高亮区域像素点;统计待检测图像中的高亮区域像素点以外的像素点在指定邻域中的灰度直方图,根据灰度直方图构建高亮区域像素点以外的像素点的灰度分布的混合高斯模型;利用期望最大化算法对高亮区域像素点以外的像素点的混合高斯模型进行参数估计;基于参数估计得到的混合高斯模型的参数值确定高亮区域像素点以外的像素点是否属于待检测图像中的目标检测区域。根据本发明实施例提供的图像检测方法,可以准确的检测出图像中的感兴趣区域。