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公开(公告)号：CN111986781B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202010855162.9
申请日：2020-08-24
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
摘要： 本申请适用于信息交互技术领域，提供了基于人机交互的心理治疗方法、装置、用户终端以及存储介质方法，该方法包括：从服务器获取患者的混合现实场景数据，显示与混合现实场景数据对应的2D画面至治疗师；从采集装置获取患者的综合特征信息，显示综合特征信息至治疗师；根据治疗师的第一人机交互信息识别治疗师的第一操作意图；生成与第一操作意图对应的第一操作指令，并发送第一操作指令至混合现实设备。可见，本申请一方面，通过混合现实设备对患者进行想象暴露治疗或者现实暴露治疗，给予患者沉浸式的体验，另一方面，治疗师可以实时对混合现实设备进行控制，保证了治疗效果。
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公开(公告)号：CN113157929A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011608362.0
申请日：2020-12-30
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/383 , G06F40/289
摘要： 本申请实施例适用于数据处理技术领域，提供了一种新词挖掘方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待挖掘文本；确定出待挖掘文本中的关键字；将关键字存储至知识图谱，其中，知识图谱包括关键字以及关键字之间的关联关系；基于关键字之间的关联关系确定出目标词组；筛选出目标词组中的新词。可见，本申请通过将待挖掘文本中的关键字存储至知识图谱，基于关键词之间的关联关系确定出目标词组，从而筛选出目标词组的新词，避免了现有技术中仍需要人工挖掘新词，达到自动挖掘新词的效果。
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公开(公告)号：CN113051406A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110305520.3
申请日：2021-03-23
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
摘要： 本申请实施例适用于数据处理技术领域，提供了一种人物属性预测方法、装置、服务器及可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取未知用户的第一特征信息，将第一特征信息输入至预设的预测模型中，得到未知用户的第一人物属性，其中，预测模型包括已知用户，已知用户对应有第二人物属性，第二人物属性为已知的人物属性。可见，本申请实施例中，通过已知用户对应的已知人物属性去预测未知人物的未知的人物属性，而不用根据未知人物自身的动态特征去预测未知人物的未知的人物属性，从而达到准确预测未知人物属性的效果。
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公开(公告)号：CN112883161A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110242748.2
申请日：2021-03-05
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06K9/62
摘要： 本申请实施例适用于自然语言处理领域，提供了一种音译名识别规则的生成方法，该方法包括以下步骤：获取待处理文本样本，其中，待处理文本样本标注有第一音译名文本；提取第一音译名文本；根据第一音译名文本生成音译名识别规则，其中，音译名识别规则用于识别出待处理文本中的第二音译名文本。可见，本申请通过训练样本数据生成音译名识别规则，从而根据音译名识别规则识别出中文文本中包含音译的外国人人名，提高了中文的命名实体识别现阶段中的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110795630B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911034859.3
申请日：2019-10-29
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了一种学习方案推荐方法及装置。通过获取目标用户的设定学习目标；获取已经完成设定学习目标的用户中的一部分或全部作为参考用户，根据参考用户在实施设定学习目标的过程中的学习行为数确定参考用户的学习效率，并且确定参考用户的学习方案；对参考用户的学习效率进行排序，将参考用户的学习效率排序及分别对应的学习方案推荐给目标用户。采用本发明，可以解决现有技术中为目标用户推荐或制定的学习方案未经过实践验证导致不科学进而降低目标用户的学习效率的问题，通过统计其他用户的学习效率并总结出相应的学习方案推荐给目标用户，所推荐学习方案效果经过验证且可实施性更强，进而提高目标用户的学习效率。
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公开(公告)号：CN112434089A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011539588.X
申请日：2020-12-23
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/36
摘要： 本申请实施例适用于数据处理领域，提供了一种频繁项挖掘方法、装置、服务器及可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取目标数据集；根据所述目标数据集中目标对象之间的关联关系生成知识图谱；基于预设的支持度阈值，从所述知识图谱中筛选出频繁项。可见，本申请可以采用知识图谱的形式挖掘出频繁项，减少了查找频繁项时对数据库的整体查询，提高了效率，降低了耗时。
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公开(公告)号：CN112347237A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011297436.3
申请日：2020-11-19
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06Q30/00 , G06Q30/06 , G06Q40/08 , G10L15/26
摘要： 本申请适用于自然语言处理技术领域，提供了一种问答话术生成方法、装置、服务器以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理语音文本；分割出待处理语音文本中的问题特征文本和回答特征文本，问题特征文本与回答特征文本一一对应；根据问题特征文本生成有项无环图；提炼出回答特征文本的决策点；将决策点加入至有项无环图，形成问答话术。可见，本申请实时可以支撑到智能客服机器人的运用，从而解决现有技术中依靠人工客服销售的沟通效率很低的问题。
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公开(公告)号：CN112330510A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011312553.2
申请日：2020-11-20
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/958 , G06K9/62
摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种志愿推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，该方法包括获取用户特征信息，利用预设的深度学校模型预测与用户特征信息匹配的待推荐职业，通过预设的知识图谱查找与待推荐职业关联的待推荐专业，查找与待推荐专业对应的待推荐学校，推荐待推荐专业以及与待推荐专业对应的待推荐学校至用户。可见，本申请解决了现有技术中为用户推荐专业和学校的过程中仅仅只是考虑用户的分数这一技术问题，达到充分考虑用户自身特质，为用户合理的推荐专业和学校。
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公开(公告)号：CN112307175A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011387617.5
申请日：2020-12-02
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06N3/04
摘要： 本申请实施例适用于自然语言处理技术领域，提供了一种文本处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取待处理文本，其中，待处理文本的类别包括长文本或者短文本；对待处理文本进行分词处理，得到第一待处理词组；利用命名实体识别模型确定出待处理文本中的第二待处理词组；根据第一待处理词组与第二待处理词组的匹配结果，确定出关键词组；提取出关键词词组。可见，本申请通过对待处理文本进行两种不同方式的处理，再根据两种处理结果之间进行匹配从而确定出关键词组，不受待处理文本的类别限制，从而达到提供抽取文本关键词精度的效果。
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公开(公告)号：CN111696527B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010544756.8
申请日：2020-06-15
申请人： 龙马智芯(珠海横琴)科技有限公司
摘要： 本申请适用于语音处理技术领域，提供了一种语音质检区域的定位方法、装置、定位设备及存储介质，该方法包括：获取待处理语音文本；将待处理语音文本的语音文本片段输入至预设cnn模型，得到语音文本片段对应的质检环节；确定出同一类别的质检环节，将同一类别的质检环节分别对应的语音文本片段所在区域作为质检区域。可见，本申请利用预设cnn模型鲁棒性好等特性，相对于现有技术中通过关键字识别技术确定语音文本的质检区域，可以达到鲁棒性高、识别效果好的效果。
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