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公开(公告)号：CN104835171B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510259692.6
申请日：2015-05-20
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明涉及一种ITK和MATLAB形变场双向通道建立方法，包括以下步骤：1)获取ITK到MATLAB通道CPP文件；2)获取MATLAB到ITK通道CPP文件；3)获取CMakeList.txt；4)根据CMakeList.txt中限定的编译条件，对ITK到MATLAB通道CPP文件和MATLAB到ITK通道CPP文件通过CMake进行交叉编译，得到ITK和MATLAB形变场双向通道；5)检验所建立的ITK和MATLAB形变场双向通道的准确性。与现有技术相比，本发明具有便于读取和分析、双向通道等优点。
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公开(公告)号：CN105678794B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610115371.3
申请日：2016-03-01
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的瘢痕治疗效果的评估方法。该方法包括以下步骤：(1)分别获取患者治疗前瘢痕图像、治疗后瘢痕图像以及治疗前邻近瘢痕的正常皮肤图像；(2)分别对获取的图像进行预处理得到治疗前瘢痕RGB图像、治疗后瘢痕RGB图像和正常皮肤RGB图像；对预处理后的治疗前瘢痕RGB图像和治疗后瘢痕RGB图像进行配准，得到已配准治疗后瘢痕RGB图像；分别计算治疗前瘢痕RGB图像与正常皮肤RGB图像的互信息为I(A,B)和已配准治疗后瘢痕RGB图像与正常皮肤RGB图像之间的互信息为I(C,B)；判断I(C,B)是否大于I(A,B)，若是，则治疗效果好，否则治疗效果差。与现有技术相比，本发明具有评估结果可靠、可重复性和实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN106952265A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710145520.5
申请日：2017-03-13
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于概率模型和改进EM算法的图像分割方法，该方法包括以下步骤：1)将待分割的图像加入高斯白噪声；2)采用k‑means算法对加入高斯白噪声后的图像进行粗分割，并获取粗分割后图像的均值；3)根据图像粗分割后得到图形的灰度值建立混合高斯模型；4)先将粗分割后图像的均值作为混合高斯模型的初始值，再采用改进的EM算法对粗分割后图像进行细分割，最终完成图像的分割。与现有技术相比，本发明具有适用于医学图像分割、提高分割精度和分割速度等优点。
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公开(公告)号：CN103065321B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310006501.6
申请日：2013-01-09
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种图像特征点匹配模块的面向对象系统框架建立方法，利用软件开发过程的面向对象的思想，将多幅图像进行特征点提取，构建特征点描述子表达的特征点的数据结构，选择算法根据特征点描述子数据结构生成派生类，派生出包括特征点和特征点描述子信息的特征点实体类，建立特征点超空间划分的树状结构，搜索匹配以获得两幅图像甚至多幅图像间的匹配关系。为进一步基于多幅图像的三维重建算法提供数据支撑，为特征点匹配算法的研究提供系统框架。
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公开(公告)号：CN104103044A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410325940.8
申请日：2014-07-09
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于K-Mean算法的滑车跳线在线检测方法，包括以下步骤：1)摄像机实时采集线缆在滑车上运动的一组序列图像数据；2)对获取的图像进行去噪增强处理；3)利用K-mean算法对图像进行初始分割；4)提取初始分割后各区域特征，结合颜色信息和空间信息对初始分割的图像进行区域合并，得到最终的分割结果；5)将步骤4)获得的分割后的图像与事前训练图像样本进行匹配，获得监控目标所在图像；6)将监控目标所在图像与训练图像进行匹配，判断滑车是否跳线：若图像中存在目标发生位移，判定滑车发生跳线，并发出警报。与现有技术相比，本发明具有方法实现简单、可有效对滑车上电缆跳槽进行监控等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104077781A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410321306.7
申请日：2014-07-07
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于形变场的医学图像配准算法评价方法，该方法将配准过程中产生的形变场作用在模板分割图像上，得到形变分割图像，最终得到每一区域的评价参数，具体包括步骤：1)选取一幅模板图像，一幅固定图像，应用待评价配准算法进行配准；2)提取配准过程中产生的形变场，将此形变场作用到模板分割图像，生成形变分割图像，所述模板分割图像被分割成N个部分；3)应用形变分割图像和固定分割图像，计算区域评价参数RSCS；4)改变固定图像，重复步骤1)、2)、3)，得到39组区域评价参数并计算区域评价参数集合和总体评价参数并导出箱形图，最终得出评价结果。与现有技术相比，本发明具有能评价配准算法对某一区域配准效果等优点。
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公开(公告)号：CN101420533B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200810203818.8
申请日：2008-12-02
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种基于视频背景检测的嵌入式图像融合系统及方法，该系统在FPGA上实现数据的采集和多分辨率方法减少或消除成像传感器带来的噪声，并将视频图像信号按照特定的时钟传送给DSP子系统，在DSP1平台上采用基于视频背景检测的图像融合技术对视频图像进行融合，在传感器种类选择开关处设定DSP所采用的图像融合方法，以提高系统的适用范围。它是信息融合、嵌入式系统开发领域中的一项关键性环节，该系统可以非常灵活的运用于光学成像、目标监视、安全检查等系统中。具有适用范围广、融合精度高等优点。
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公开(公告)号：CN101763510A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN201010023072.X
申请日：2010-01-21
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种交错线矢量化提取及图形识别方法，包括在通用计算机平台上采用MFC微软的基础类库进行图像预处理和矢量化处理，具体步骤如下：1.图像预处理：(1)去除工程图像的噪声点，(2)工程图纸二值化处理；2.矢量化处理：(1)初始中轴点获取，(2)中轴点链扫描获取，(3)中轴点链扫描条件判断，(4)中轴点多义线处理，(5)节点复原，(6)轴出中轴点链。本发明方法是一种工程CAD图纸的矢量化图形识别方法具有适用范围广、矢量化精度高、运算速度快等优点，对于工程图纸矢量化系统以及三维重建等工作具有重要意义和实用价值。
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公开(公告)号：CN100395777C
公开(公告)日：2008-06-18
申请号：CN200510111682.4
申请日：2005-12-20
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于最优小波滤波器组的多传感器图像融合方法，首先采用小波将待融合图像进行多尺度分解，得到小波的一系列高频分量和一个最低频分量，然后对图像的高频部分采用基于视觉特性的特征提取方法进行融合，对图像的低频部分采用加权平均的方法进行融合，最后将高频部分的融合结果和低频部分的融合结果，通过小波反变换得到融合图像。然后采用最小均方根误差的办法评价融合后图像，结合小波滤波器组系数的通带能量和阻带能量作为目标函数对小波系数进行优化搜索。从而得到最优的小波滤波器组设计。本发明使融合后的图像质量得到大幅度地提高，对于各种应用系统的后续处理和图像显示具有重要意义和实用价值。
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