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公开(公告)号：CN110210618A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910427397.5
申请日：2019-05-22
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明提出一种动态修剪深度神经网络权重和权重共享的压缩方法，它在非结构化剪枝的基础上，在保证精度稳定的情况下进一步降低深度神经网络模型的参数冗余。本发明先对深度神经网络模型进行动态修剪操作，主要分为剪枝和剪接两个部分，剪接可以最大程度保留网络中重要的权重连接，避免修剪过程中存在的误操作，另外为了提高模型修剪后的精度，在修剪过程中加入L1正则化；然后对修剪后的网络进一步K-Means量化，使得权重共享。本发明提出的压缩方法，可以保证模型的精度没有损失的情况下，大大减少深度神经网络中的冗余参数，降低模型的存储内存。本发明在基于ImageNet数据集的AlexNet网络上进行本压缩方法实验，将原始网络压缩了52倍，并且没有造成精度的损失。
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公开(公告)号：CN105812308B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610154894.9
申请日：2016-03-17
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种用于射频一致性测试系统的符号定时同步方法，包括以下步骤：一、定义来自于测试系统信号rc(n)的两个向量rc1(n)和rc2(n)，二、输入本地短训练序列S，三、计算rc1和S的互相关以及rc2和S的互相关结果，四、令a(n)＝v1(n)v2(n)，其中a(n)的结果为集合A，定义160个点的滑动窗，并计算峰值累积和并找到最大的峰值累积和，五、最大的峰值累积找到后，最大的峰值累积和的第一个元素的位置就可以作为帧的起始位置，即为粗同步；六：用本地的短训练序列s(k)和接收到的信号r(n)做互相关得到M2(d)，预设一个阀值Dth，如果M2(d)＞Dth，则步骤五中的帧的起始位置即为准确的帧的起始位置，如果M2(d)≤Dth，则返回步骤四中重新进行计算。本发明极大地提高了符号同步的精确性，大大降低了同步位置偏差太大或者出现误判的可能性。
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公开(公告)号：CN107085140B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201710279284.6
申请日：2017-04-25
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01R23/02
摘要： 在非平衡系统中，估计非圆信号的频率、幅度和相位是非常重要的非线性问题。本专利中，我们扩展了原始的Smart DFT技术（SDFT），使此项技术不仅可以应用于实值正弦信号，也可以处理复值非圆信号。基于连续DFT基频分量间的线性预测（LP）性质，应用最小二乘框架可以减小模型的均方误差，得到改进的复值最小二乘算法（CLS）。同时，专利还提出了一种复值改进的Pisarenko谐波分解算法（CRPHD）,此方法可以移除噪声的干扰获得精确的频率估计，可以有效应用在含有噪声的非平衡三相电力系统中。
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公开(公告)号：CN105915320B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610225065.5
申请日：2016-04-12
申请人： 东南大学
摘要： 本发明提出一种基于80211ac射频一致性测试系统接收机的检测方法，该方法假设信道矩阵已知，并对信道矩阵H进行基于修正的Gram Schmidt正交化的QR分解检测，得到Q、R分解矩阵及初次检测值向量；之后判断矩阵R是否为理想矩阵，若判断结果为否，则从系统中消除部分信号的干扰，对新的系统采用迫零检测算法，并更新重排已有的检测结果。在传统的SQRD检测未能得到理想解的情况下，本发明的检测方案重建系统后运用迫零检测算法更新已检测出的数据，提升了传统SQRD检测算法的性能，改善了射频测试系统的EVM指标。
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公开(公告)号：CN109412640A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811397028.8
申请日：2018-11-22
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种应用于全双工通信收发机的非线性数字自干扰消除装置及方法，装置包括：预白化模块，用于对发射机端的基带波形信号x(n)以及其线性镜像分量、非线性分量和镜像非线性分量进行预白化处理；自适应滤波器A和B，用于根据预白化模块输出信号和上次迭代时输出信号的实部或虚部，采用预白化增强的双通道非线性复数最小均方误差自适应算法进行迭代运算，获取对接收机端观测信号d(n)中各主要干扰成分的估计，并从d(n)中将各主要干扰成分消去后进行输出；加法器，用于将自适应滤波器A的输出作为实部，将自适应滤波器B的输出作为虚部，相加后作为数字自干扰消除后的信号e(n)进行输出。本发明复杂度更低。
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公开(公告)号：CN105847198B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610145766.8
申请日：2016-03-15
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种适用于OFDM‑WLAN射频测试系统的IQ不平衡估计与补偿方法，首先依据信道冲击响应的平滑特性利用WLAN信号的长训练序列得到IQ不平衡参数的粗估计，然后依据最小均方误差准则，使用符号中的导频信息进行迭代运算以获取更为精确的幅度与相位误差估计，并依据估计结果对信号进行IQ不平衡和信道的联合均衡。本发明提出的IQ不平衡估计与补偿方法适用于信道存在频率选择性的情况，并且相比较于传统的LMS算法，仅增加少量的运算即可获得逼近稳态解的初始值，极大的加快了算法的收敛速度，在符号数目较少的情况下也可以获得良好的估计与补偿效果，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN108173259A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711389872.1
申请日：2017-12-21
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于单位约束最小均方误差的正弦频率估计方法，包括：(1)对被检测信号进行时域采样，得到离散时间信号x(n)；其中，采样点的数量为N，采样频率大于或等于奈奎斯特采样频率；(2)将采样后的离散时间信号x(n)通过延时得到x(n‑1)，x(n‑2)和x(n‑3)；(3)建立单位约束最小均方误差的目标函数：(4)求解步骤(3)中的目标函数，得到频率估计值本发明在低频段估计性能更好。
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公开(公告)号：CN105868662B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201610227715.X
申请日：2016-04-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06K7/00
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟仪器的RFID标签一致性测试系统，包括在PXIe模块化硬件平台上实现的主控器、中频收发器、上变频器、下变频器和天线，其中：主控器生成命令信号，并发送至中频收发器；中频收发器将命令信号编码调制后发送至上变频器；上变频器将接收的信号上变频为命令射频信号，并发送至天线；天线将命令射频信号发送至RFID标签，并接收返回的响应射频信号，发送至下变频器；下变频器将响应射频信号下变频为中频信号；中频收发器将中频信号转换为基带信号后，解调解码为响应数据，之后将响应基带信号和响应数据发送至主控器；主控器根据响应基带信号和响应数据进行射频、协议一致性测试。本发明高效实时且可扩展性高。
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公开(公告)号：CN105844190B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201610159351.6
申请日：2016-03-18
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06K7/00
摘要： 本发明公开了一种基于虚拟仪器的RFID标签空中接口协议符合性自动化测试方法，对阅读器原型机和RFID标签间的接口协议进行符合性自动化测试，其中阅读器原型机是基于虚拟仪器构建的；阅读器原型机主要包括底层FPGA控制设备和上层主控制器，底层FPGA控制设备包括发射机、接收机和MAC协议控制层，上层主控制器对通信协议交互参数和符合性自动化测试参数进行设置。在实现了完整的链路时序通信后，将底层数字信号传输至主控器进行处理，实现协议符合性自动化测试，整个过程自动生成测试报告，相比传统手动控制测试效率得到了大大的提高。
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