一种基于非连续变形分析的岩体流变模拟方法

    公开(公告)号:CN106339545A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610739434.2

    申请日:2016-08-26

    CPC classification number: G06F17/5009

    Abstract: 一种基于非连续变形分析的岩体流变模拟方法,其能够实现对岩体流变变形的准确模拟,为工程长期运行的安全性评价提供依据。包括:结构面在长期荷载作用下的时效力学行为,并正确反映其应力—应变—时间关系;(2)对室内或现场流变试验的结果进行函数拟合,确定步骤(1)中所采用的本构方程的流变参数;(3)构建数值计算中流变变形的递推公式,计算岩块、结构面在各计算时步的流变变形增量;(4)基于最小势能原理,推导考虑岩块和结构面蠕变变形的刚度子矩阵和荷载增量列阵;(5)其他子矩阵按照非连续变形分析的基本方法进行集成,建立非连续变形分析的总体平衡方程;(6)求解总体平衡方程,得到各岩块的位移和变形分量,进而求得考虑岩块和结构面流变特性的、与持荷时间相关的岩体变形值。(1)选取适当的流变本构方程来描述完整岩块和

    多孔连续介质体的孔隙水压力系数测定方法

    公开(公告)号:CN114441329B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202210111276.1

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 一种多孔连续介质体的孔隙水压力系数测定方法,包括:获取立方体形状的多孔连续介质体并置于恒压室内;对恒压室进行抽真空并持续预定时间;将多孔连续介质体用塑料薄膜密封并贴上变形传感器;将多孔连续介质体置于恒压室内进行水压加载;定时记录变形传感器测得的变形值,并基于该变形值获取多孔连续介质体的第一体积应变值;去除塑料薄膜再变形传感器;将多孔连续介质体置于恒压室内进行水压加载;定时记录变形传感器测得的变形值,并基于该变形值获取所述多孔连续介质体的第二体积应变值;基于第一体积应变值和第二体积应变值,获取孔隙水压力系数。本发明可有效并准确测量出多孔连续介质体的孔隙水压系数。

    一种融合视频微振动监测和传感器的视频振动校准方法

    公开(公告)号:CN118261001A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410401333.9

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种融合视频微振动监测和传感器的视频振动校准方法,其包括将水工监测结构划分为若干分区视场,设置一级监测点和二级监测点,布置振动传感器;对水工监测结构施加激励信号,获取水工监测结构的视频信息和振动传感器的振动信号时程;根据视频信息,计算所有一级监测点和二级监测点对应的像素点的位移信息,并进行傅里叶变换得到频谱;采用集合经验模态分解和BP神经网络对所有一级监测点对应的像素点进行校准;根据二级监测点的传递函数和频谱,对二级监测点对应的像素点进行校准;采用一级监测点和二级监测点校准前后的视频对神经网络进行训练,并采用训练后的神经网络对非一级监测点和二级监测点的像素点进行校准。

    一种纤维增强树脂施工保温一体化模板及其制备方法

    公开(公告)号:CN116144141A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310195344.1

    申请日:2023-02-24

    Inventor: 李松辉 雒翔宇

    Abstract: 本发明提供了一种纤维增强树脂施工保温一体化模板及其制备方法,该模板由环氧树脂、玻璃纤维/玄武岩纤维、固化剂、和二氧化硅气凝胶组成。本发明提供的模板在混凝土施工运行过程中具有超低的导热特性,其导热、导热特性与常规的苯板、环氧树脂等保温材料接近;所述材料在浇筑过程中可以一体成型,拼接等施工过程中具有良好的密封性及强度,力学特性优于钢板材料、质量低于钢板,可以保障混凝土施工、运行过程中保温措施及时,不出现保温漏洞的问题,温控防裂效果明显。

    基于机器学习的视频微振动放大校准和实时提取方法

    公开(公告)号:CN114821415A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210436023.1

    申请日:2022-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的视频微振动放大校准和实时提取方法,其包括以下步骤:获取微振动信息;选取敏感点并布置振动传感器;同时获取振动传感器的时程数据和敏感点的视频时程数据;对视频时程数据进行校准并获取校准后的相位信息放大参数;通过校准后的相位信息放大参数对被监测结构的视频时程数据中未设置振动传感器的测点的相位信息进行放大;通过完成基于机器学习的视频微振动放大校准的视频时程数据对卷积神经网络进行训练,得到训练后的卷积神经网络;采用训练后的卷积神经网络对目标对象的视频时程数据进行振动信息实时提取。本发明通过训练后的卷积神经网络可以直接对视频的振动信息进行实时提取,便于水工结构运行状态监测。

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