一种碳排放数据预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117634933B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410107976.2

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明涉及碳排放分析技术领域,具体提供了一种碳排放数据预测方法及装置,包括:将用户当前电力数据、历史时段内影响碳排放的关键特征数据和电力数据作为预先训练的长短期记忆网络的输入,得到预先训练的长短期记忆网络输出的用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据;将所述用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据和历史时段内的碳排放量作为预先训练的自回归分布滞后模型的输入,得到所述预先训练的自回归分布滞后模型输出的用户预测时段内碳排放量。本发明充分利用了电力大数据的优势,确保了数据的全面性和实时性。通过精密的特征分析,能够准确地提取出影响碳排放的关键特征,从而为后续的碳排放预测模型的建立奠定了坚实的基础。

    一种碳排放数据预测方法及装置
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117634933A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410107976.2

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明涉及碳排放分析技术领域,具体提供了一种碳排放数据预测方法及装置,包括:将用户当前电力数据、历史时段内影响碳排放的关键特征数据和电力数据作为预先训练的长短期记忆网络的输入,得到预先训练的长短期记忆网络输出的用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据;将所述用户预测时段内影响碳排放的关键特征数据和历史时段内的碳排放量作为预先训练的自回归分布滞后模型的输入,得到所述预先训练的自回归分布滞后模型输出的用户预测时段内碳排放量。本发明充分利用了电力大数据的优势,确保了数据的全面性和实时性。通过精密的特征分析,能够准确地提取出影响碳排放的关键特征,从而为后续的碳排放预测模型的建立奠定了坚实的基础。

    一种需求侧碳流边缘分析方法、终端与系统

    公开(公告)号:CN113642936B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202111190311.5

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明提供一种需求侧碳流边缘分析方法、终端与系统,包括:与碳流边缘终端连接的碳流监控终端、需求侧用能端以及碳流主站;碳流边缘终端采集需求侧用能单位各用能端的现场数据;基于所有现场数据按能源种类进行碳流核算、碳排分析和能效分析;并基于碳流核算结果、碳排分析结果和预先存储的调控策略形成调控命令;将所述调控命令下发至用能端和/或碳流监控终端;将所述现场数据、碳流核算结果、碳排分析结果和能效分析结果上传至碳流主站。由于本发明中碳流边缘终端可对用能端的现场数据进行边缘计算与分析、可增强本地应用响应效率,并对用能端进行优化控制。

    一种需求侧碳流监控终端、监控方法及系统

    公开(公告)号:CN114040004A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111190772.2

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明提供一种需求侧碳流监控终端、监控方法及系统,包括:数据采集模块、优化调控模块和数据通信模块,数据采集模块用于采集用能端现场数据;优化调控模块基于现场数据利用优化模型从就地存储的多个调控策略中匹配合适的调控策略;数据通信模块用于将匹配到的调控策略发送至用能端,还用于将现场数据发送至碳流边缘终端和碳流主站,接收碳流边缘终端和碳流主站的调控命令并转发至用能端;本发明的碳流监控终端可根据现场数据直接制定就地调控策略,也可以根据碳流主站或边缘终端的命令进行调控,在提高就地响应效率的同时兼顾区域调控目标最大化的降低碳排放;同时监控终端将现场数据上传至边缘终端和碳流主站,实现对能流和碳流的综合分析。

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