一种基于模糊集理论的日前预测风电可信度的确定方法

    公开(公告)号:CN109325882A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811166250.7

    申请日:2018-09-25

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于模糊集理论的日前风电预测可信度的确定方法,包括如下步骤:S1、将风电功率的可信程度划分为十个等级,评判集V={V1,V2,V3,…,V9,V10};S2、根据历史数据将影响风电可信度的因素分为季节、时段,因素集U={uD1,uD2,uD3,…,uD365,uT1,uT2,uT3,…,uT95,uT96},该因素只针对具体的某个风电厂;S3、定义多因素评判矩阵;S4、确定权重;S5、假定bm为b1~b10中最大值,则此时确定出精度等级为m级的概率最大,将 进行归一化处理后,使得 于是为分布在各个精度等级的概率,可信度为: 本发明在结合风电机组发电功率的历史数据与上报功率数据的基础上,应用模糊集理论进行建模,最终求算出在某时刻风电厂上报功率的可信度,为调度人员的最终决策提供参考。