一种针对充电桩CAN协议的模糊测试方法及系统

    公开(公告)号:CN116566867A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310626139.6

    申请日:2023-05-26

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种针对充电桩CAN协议的模糊测试方法及系统,通过将大量非预期的报文数据发送到充电桩CAN网络上,监视充电桩运行状态以及网络中的报文通信情况,发现并暴露充电桩中的潜在安全漏洞。本发明所述的模糊测试方法包含了一种针对充电桩CAN协议的模糊测试模型,该模型具体包括协议分析模块、数据生成模块、数据执行模块和异常检测模块。在数据生成模块中,本发明采用改进的遗传算法生成测试数据,以提高生成数据的针对性与有效性,进而提高模糊测试的效率。本发明提出的模糊测试方法可以有效发现并暴露充电桩CAN网络中的潜在安全漏洞,提高充电安全、汽车安全,保障电网的稳定性。

    结合包标记与包日志的电力工控系统网络攻击溯源方法

    公开(公告)号:CN114866298B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210423308.1

    申请日:2022-04-21

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H04L9/40 H04L101/622

    摘要: 本发明提供了结合包标记与包日志的电力工控系统网络攻击溯源方法,包括:S1、初始化攻击报文PG的传输链L为PG捕获点的MAC地址、接收攻击报文的端口号Ports为PG捕获点的端口号;S2、对PG数据链路层以上内存进行哈希得到Hash(PG),并从数据库中查找所有报文摘要为Hash(PG)的记录的集合CONT;S3、判断PG是否具有TCP/IP层,若PG不具有TCP/IP层,则报文仅经过交换机转发,转S4,否则进入子流程2;S4、从CONT中找到传输设备MAC地址为MACs的记录Conts;S5、判断Conts中的传输设备类型是否为具有传输设备特性的计算设备,若是则进入子流程1,否则进入子流程2;S6、输出攻击报文传输链L,溯源结束。本发明的方法实现了细粒度的网络攻击溯源。

    一种电力信息设备拓扑层级和类型判别方法及系统

    公开(公告)号:CN115695207A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211423732.2

    申请日:2022-11-14

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种电力信息设备拓扑层级和类型判别方法及系统,首先针对待识别电力信息设备,获取待识别电力信息设备的流量数据,依据各信息业务系统中设备的通信协议和通信关系确认流量数据的来源,即待识别电力信息设备所归属的信息业务系统;然后调用相应的拓扑层级和类型判别方法,对流数据量中所包含的待识别电力信息设备的拓扑层级和类型进行识别;最后确定待识别电力信息设备的拓扑层级和类型并输出识别结果,包括待识别电力信息设备名称、设备应用标识符和拓扑层级编码。本发明可以实现对电力关键信息资产的方便、高效识别。对于提高电力关键信息资产的安全性以及保障电力信息系统的稳定运行具有重要意义。

    针对网络攻击的有源配电网信息物理系统运行态势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115310586A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210792871.6

    申请日:2022-07-05

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了针对网络攻击的有源配电网信息物理系统(Active Distribution NetworkCyber Physical System,ADNCPS)运行态势预测方法及系统,构建了ADNCPS态势预测指标体系;并对指标体系中的各个指标设定了告警阈值;将实时获取的ADNCPS运行数据存储至历史数据存储模块中,利用构建的ADNCPS态势预测指标体系完成对初始ADNCPS运行数据的筛选及计算,将计算结果与各个预测指标的告警阈值进行对比,将超过告警阈值的指标数据按照时间序列进行存储;通过建立的基于CNN‑LSTM的模型并行态势预测模型完成各个指标的预测。最后利用模糊层次分析法完成ADNCPS的运行态势预测。本发明提高了预测的准确性,为ADNCPS安全稳定运行保驾护航。

    结合包标记与包日志的电力工控系统网络攻击溯源方法

    公开(公告)号:CN114866298A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210423308.1

    申请日:2022-04-21

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H04L9/40 H04L101/622

    摘要: 本发明提供了结合包标记与包日志的电力工控系统网络攻击溯源方法,包括:S1、初始化攻击报文PG的传输链L为PG捕获点的MAC地址、接收攻击报文的端口号Ports为PG捕获点的端口号;S2、对PG数据链路层以上内存进行哈希得到Hash(PG),并从数据库中查找所有报文摘要为Hash(PG)的记录的集合CONT;S3、判断PG是否具有TCP/IP层,若PG不具有TCP/IP层,则报文仅经过交换机转发,转S4,否则进入子流程2;S4、从CONT中找到传输设备MAC地址为MACs的记录Conts;S5、判断Conts中的传输设备类型是否为具有传输设备特性的计算设备,若是则进入子流程1,否则进入子流程2;S6、输出攻击报文传输链L,溯源结束。本发明的方法实现了细粒度的网络攻击溯源。

    一种基于信息物理融合模型的智能变电站可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN111008454A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911013155.8

    申请日:2019-10-23

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种基于信息物理融合模型的智能变电站可靠性评估方法,首先构建了可反映电力一次系统和信息网络拓扑结构的信息物理融合系统模型,然后针对智能变电站的电力一次系统侧,根据实际运行情况得到各设备节点的可靠性指标;对于信息网络侧,提出基于层次分析法分析其各设备和通信链路的可靠性指标,接着详细分析了电力一次系统和信息网络交互影响的方式及过程,并提出对电力一次系统和信息网络交互影响进行量化分析的方法,从而得到电力一次系统和信息网络交互作用下的智能变电站电力一次系统侧的可靠性指标。在此基础上,基于蒙特卡洛模拟法,提出智能变电站的可靠性评估方法。本发明分析结果准确可靠;且评估结果更符合实际运行情况。