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公开(公告)号：CN102930531B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201210366913.6
申请日：2012-09-28
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种建筑物表面图像重复结构检测方法，该方法包括如下步骤：按照用户标注的结构单元构建结构模板；利用结构模板所包含像素的颜色构建结构模板的特征向量；估计待检测图像各像素属于结构模板的隶属度；利用像素的颜色估计近邻像素之间的亲合度；利用近邻像素之间的亲合度，对待检测图像各像素属于结构模板的隶属度进行平滑；利用待检测图像各像素属于结构模板的隶属度，采用排序搜索法从待检测图像中提取出与结构模板相似的重复结构。该方法解决现有技术检测精度低的问题以及现有技术在界定多种不同类型的重复结构时所遇到的不确定性问题，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102819841B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210266562.1
申请日：2012-07-30
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种用于目标图像分割的全局阈值分割方法，包括：在总阈值区间内连续改变阈值，得到与阈值对应的目标窗口集合上的0阶类点数的最大值所对应的阈值，得到以该阈值为端点的一个优化阈值区间，其中0阶类点表示环绕指标等于0的像素点，环绕指标定义为在阈值图像的前景像素点的3×3像素的邻域内，除该前景像素点之外的其他所有前景像素点的个数除以2再取整后的值；在所述优化阈值区间上计算光滑性算子SD(3，t)曲线的极值点，若其超过2个，则只保留最大的两个SD(3，t)值所对应的极值点t31、t32；计算完整性算子SN(2，t31)和SN(2，t32)，将其中较大的值所对应的阈值作为最优阈值，并输出该最优阈值对应的阈值图像。
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公开(公告)号：CN102360494B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110317169.6
申请日：2011-10-18
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种多前景目标交互式图像分割方法，包括步骤：对像素颜色在图像局部窗口内进行线性重构，利用线性投影对颜色重构系数进行多次修正；利用修正后的颜色重构系数对像素类别标签向量在图像局部窗口内进行多次线性重构，估计得到局部重构误差；累加局部重构误差获得全局重构误差；构建多前景目标交互式图像分割模型；对用户标注的同一类像素进行聚类分析，获得聚类中心；以聚类中心为训练样本，采用回归估计得到一组多项式函数；利用多项式函数对未标注像素进行映射，获得初始解；求解分割模型；判定未标注像素的类别归属，输出分割结果。本发明解决现有技术难以同时分割多个前景目标的问题，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102208025B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201110140399.X
申请日：2011-05-27
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06K9/32
摘要： 本发明提供一种文本图像几何畸变的矫正方法包括提取文本图像中水平方向的文本行并利用B样条曲线对其进行拟合，得到文本行曲线；利用文本行曲线的切线会聚对称性估计柱面直母线的灭点、文本行切线会聚线及相机的焦距参数；对拟合的文本行曲线，采用交比插值构造等距网格的纬线；利用文本行曲线的类透视投影变换，估计柱面的准线，构造等距网格的经线；利用图像顶端和底端的文本行曲线，估计得到等距网格的长宽比；通过基于网格的形变技术，将每一个等距网格的网孔映射为一正方形网格，完成文本图像几何畸变的矫正。本发明解决现有技术无法同时矫正透视失真、非线性形变失真以及二者的复合失真等难题，可实现相机拍摄文本图像几何畸变的完全矫正。
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公开(公告)号：CN102930288A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210366870.1
申请日：2012-09-28
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种图像变化检测方法，该方法包括如下步骤：对在同一地点不同时间拍摄获得的两幅彩色图像，通过像素的图像局部窗口和像素的空间坐标构建像素的变化向量；对用户标注的变化像素和非变化像素，分别进行聚类分析；以聚类中心为参照点，构建样条函数；以聚类中心为训练样本，采用回归估计方法确定样条函数的待定系数；利用回归估计得到的样条函数，对未标注像素进行映射，根据映射结果判定其是否属于变化类或非变化类。该方法解决现有技术检测精度低以及在界定图像变化区域和非变化区域时所遇到的不确定性等问题，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102819841A
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201210266562.1
申请日：2012-07-30
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种用于目标图像分割的全局阈值分割方法，包括：在总阈值区间内连续改变阈值，得到与阈值对应的目标窗口集合上的0阶类点数的最大值所对应的阈值，得到以该阈值为端点的一个优化阈值区间，其中0阶类点表示环绕指标等于0的像素点，环绕指标定义为在阈值图像的前景像素点的3×3像素的邻域内，除该前景像素点之外的其他所有前景像素点的个数除以2再取整后的值；在所述优化阈值区间上计算光滑性算子SD(3，t)曲线的极值点，若其超过2个，则只保留最大的两个SD(3，t)值所对应的极值点t31、t32；计算完整性算子SN(2，t31)和SN(2，t32)，将其中较大的值所对应的阈值作为最优阈值，并输出该最优阈值对应的阈值图像。
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公开(公告)号：CN102360494A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110317169.6
申请日：2011-10-18
申请人： 中国科学院自动化研究所
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供一种多前景目标交互式图像分割方法，包括步骤：对像素颜色在图像局部窗口内进行线性重构，利用线性投影对颜色重构系数进行多次修正；利用修正后的颜色重构系数对像素类别标签向量在图像局部窗口内进行多次线性重构，估计得到局部重构误差；累加局部重构误差获得全局重构误差；构建多前景目标交互式图像分割模型；对用户标注的同一类像素进行聚类分析，获得聚类中心；以聚类中心为训练样本，采用回归估计得到一组多项式函数；利用多项式函数对未标注像素进行映射，获得初始解；求解分割模型；判定未标注像素的类别归属，输出分割结果。本发明解决现有技术难以同时分割多个前景目标的问题，具有广阔的应用前景。
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