一种耐磨多主元合金-金刚石复合材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114134381B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202111471647.9

    申请日:2021-12-06

    申请人: 中南大学

    发明人: 刘咏 高阳 张伟

    摘要: 本发明属于复合材料的制备领域,具体涉及一种多主元合金‑金刚石复合材料及其制备方法和应用。所述复合材料的原料包括80‑95vol.%的粘结相粉末和5‑20vol%的金刚石。所用粘接相粉末由Cu、Ni、Co、Cr按原子比(20‑40):(20‑30):(20‑30):(10‑20)组成。其制备方法为:将粘接相粉末与金刚石粉末充分混合后采用放电等离子烧结工艺在800‑1000℃烧结得到产品。该材料具有良好的界面结合、金刚石稳定性,以及摩擦磨损性能。本发明设计和制备的多主元合金‑金刚石复合材料可以用于制备金刚石磨盘和金刚石砂轮等磨削类金刚石工具。

    一种高熵合金复合大颗粒碳化钨的复合涂层及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110331398B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201910659074.9

    申请日:2019-07-22

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明属于特种复合涂层的制备领域,特别涉及一种高熵合金复合大颗粒碳化钨的复合涂层及其制备方法和应用。所述复合涂层由高熵合金和碳化钨组成,所述碳化钨中含有大颗粒碳化钨;所述大颗粒碳化钨的粒径为75‑150微米。其制备方法为:按设定比例配取高熵合金粉末和大颗粒碳化钨;通过激光熔覆和快速冷却的方法制备高熵合金/大颗粒碳化钨。采用本发明的制备工艺,在保护基体和大颗粒碳化钨不被破坏的同时,制备出高熵合金/大颗粒碳化钨复合涂层,实现大颗粒碳化钨颗粒在复合涂层内部的均匀分布,并且适用于各种品质的大颗粒碳化钨颗粒以及各种类型的激光熔覆设备。

    一种单帧红外图像混合压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN112399182B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202011088307.3

    申请日:2020-10-13

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: H04N19/42 G06K9/62 G06T5/00

    摘要: 本发明涉及一种单帧红外图像混合压缩方法及系统。对于红外源图像,首先进行有损压缩获得有损压缩码流及有损背景,源图像与背景差分获得高频前景HF,对HF进行非均匀性噪声滤波产生图像N,同时初始化模板M;对目标图像T进行相同的操作以获得目标高频前景,以此生成其结构描述子KT。以像素为单位扫描N,在每次扫描过程中都以当前像素为原点,截取与T大小相同的子图Ni,计算Ni的结构描述子及其与KT的相似度,当相似度小于阈值时,将M中与Ni对应的区域全部置1。扫描结束后,将HF和M进行与运算并进行无损压缩,合并有损与无损压缩码流。本发明可有效降低单帧红外图像的数据规模,同时保留了红外目标的光学特征。

    基于时序注意力机制和LSTM模型的信号频谱空洞感知方法

    公开(公告)号:CN113114400A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110401701.6

    申请日:2021-04-14

    申请人: 中南大学

    IPC分类号: H04B17/382 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供了基于时序注意力机制和LSTM模型的信号频谱空洞感知方法,涉及无线通信技术领域。包括以下步骤:步骤一:接收频谱数据并将其二值化;步骤二:将频谱数据序列化并构建频谱数据集;步骤三:构建并训练出一个LSTM模型,将序列化的频谱数据集输入模型中;步骤四:使用模型来提取频谱数据中的时序特征,时序特征包括每组时序数的多个隐藏状态特征ht;步骤五:利用模型中的时序注意力机制学习时序特征,得到模型的预测向量,通过对预测向量中值的判定,从而得到用户的信号状态。本发明将注意力机制用于频谱空洞感知任务中,提高了频谱信号分布复杂时的预测性能,显著提高了频谱空洞感知的准确度。

    基于残差连接与膨胀卷积的通信干扰存在性检测方法

    公开(公告)号:CN113114398A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110401702.0

    申请日:2021-04-14

    申请人: 中南大学

    摘要: 本发明提供一种基于残差连接与膨胀卷积的通信干扰存在性检测方法,包括如下步骤:步骤1,构建干扰存在性检测数据集,仿真出不同干噪比下的系统信号和带有干扰的系统信号;步骤2,建立干扰存在性检测模型,用于检测系统信号中的干扰;所述干扰存在性检测模型基于残差连接与膨胀卷积;步骤3,利用步骤1中所述的干扰存在性检测数据集训练步骤2中的干扰存在性检测模型,使得其收敛,得到最终的干扰存在性检测模型。本发明具有对信号中的干扰特征自动提取,干扰检测的准确率高,干扰检测速度快的特点。

    CDA基因SNP位点的用途
    49.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112322727B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110012036.1

    申请日:2021-01-06

    发明人: 罗建权 任欢 张伟

    IPC分类号: C12Q1/6883

    摘要: 本发明涉及生物技术领域,尤其涉及CDA基因SNP位点的用途。本发明研究表明CDA的SNP位点rs818202能显著影响非洛地平长期降压疗效,且以rs818202为基础构建的遗传模型能更好地预测降压疗效。以CDA的SNP位点作为标志物制备试剂盒能够对降压药的用药效果起到良好的预测效果。

    一种高硬高强聚晶立方氮化硼及其制造方法

    公开(公告)号:CN110241351B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201910564441.7

    申请日:2019-06-27

    申请人: 中南大学

    发明人: 张伟 刘宇熙 刘咏

    IPC分类号: C22C29/16 C22C1/05

    摘要: 本发明具体涉及一种高硬高强聚晶立方氮化硼及其制造方法。聚晶立方氮化硼制备时其所用原料包含多元元素粉末和立方氮化硼粉末,且所述多元元素粉末与立方氮化硼粉末的体积比为1:9~4:6;所述的多元元素粉末为复合粘结剂,所述复合粘结剂由Al、Ti、M1和/或M2构成;所述M1选自Fe、Co、Ni中的至少一种;所述M2选自Si、Cr中的至少一种。本发明通过设计粘结剂并结合冷风球磨,混合,烧结,切割,获得性能优越的细晶聚晶立方氮化硼。本发明粘接剂组分设计合理、制备工艺低温可控,便于大规模的工业化应用。