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公开(公告)号:CN109372518A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811141440.3
申请日:2018-09-28
Applicant: 北京交通大学 , 北京市市政三建设工程有限责任公司 , 北京市政建设集团有限责任公司
IPC: E21D9/00
Abstract: 本发明涉及一种隧道突变断面反挖施工技术,具体施工步骤如下:由主线隧道开挖进入双线隧道交汇处时隧道断面突变,此时按主线跨度为导洞向突变截面段开挖,并在交汇处进行拱架密布加强;在突变截面段导洞采用台阶法开挖,并喷射混凝土;导洞缓慢爬坡至突变截面段设计高程后,对导洞进行反向扩挖至突变截面段设计轮廓,并施作整体初期支护;待突变截面段完成设计轮廓开挖后,施作突变截面段二衬,并以导洞及扩挖部分作为上中台阶以台阶法继续开挖大跨段隧道。本发明旨在合理组织隧道突变截面段隧道施工工序,简化突变断面隧道施工方式,同时能保证机械化施工,加快施工进度,在保障施工安全的前提下,提高施工效率。
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公开(公告)号:CN119378413A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411977011.5
申请日:2024-12-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06F111/06 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种火山灰地层大直径泥水盾构掘进参数预测方法,包括以下步骤:对泥水盾构机盾构掘进参数的数据进行采集,将采集后的数据进行数据处理;经过数据处理后得到参考变量,并对参考变量的数据进行标准化后输入预测模型中进行训练,得到相应的最优解;最优解包括两个超参数,分别对应随机森林模型中决策树的数量和每棵决策数的层数;通过两个超参数构建决策树,根据训练集中的样本和目标变量的值来训练随机森林回归模型,使用训练好的随机森林回归模型对测试集中的样本进行预测;随机森林回归模型将对每棵决策树的预测结果进行平均,得到最终的回归预测结果;对输出的预测结果进行分析评价。
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公开(公告)号:CN115408925B
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202210869069.2
申请日:2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道施工的岩体参数预测方法和装置。该方法包括:通过获取待预测隧道施工数据,隧道施工数据包括掘进设备对待预测岩体施工时产生的图像信息和传感信息的数据,获取基于包括有图像信息和传感信息的隧道施工样本数据训练得到的隧道施工岩体参数预测模型,根据隧道施工岩体参数预测模型对待预测隧道施工数据进行岩体参数预测处理,得到目标岩体参数数据,在本申请中,通过设置隧道施工岩体参数预测模型对掘进设备在隧道待预测岩体中掘进施工产生的图像信息和传感信息的数据进行岩体参数预测,解决了现有技术中存在隧道掘进岩体参数预测准确性较低的问题,提高了隧道施工过程中岩体参数预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116628956B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202310525061.9
申请日:2023-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , E21F17/00 , G06F30/13 , G06F17/18 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道掘进卡机预测的数据处理方法和装置。该方法包括:通过获取掘进施工数据;对掘进施工数据进行基于物理模型的构建处理,得到第一掘进施工模型数据和第二掘进施工模型数据;对第一掘进施工模型数据和第二掘进施工模型数据进行掘进阻力预测处理,得到隧道掘进阻力数据;基于预设阻力阈值对隧道掘进阻力数据进行卡机判断处理,得到卡机预测数据。本申请通过构建掘进施工地层模型和掘进施工设备模型,从而进行掘进阻力数据的预测及卡机状态预测处理,解决现有技术隧道掘进过程中掘进设备卡机预测存在准确率较低的问题,实现了提高隧道掘进过程中掘进设备卡机预测准确率的技术效果。
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公开(公告)号:CN116720319B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202310525117.0
申请日:2023-05-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/20 , E21F17/00 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种用于预测隧道掘进阻力的数据处理方法和装置。该方法包括:通过获取掘进施工数据,其中,掘进施工数据为用于表示掘进施工过程的相关数据;对掘进施工数据进行基于物理模型的构建处理,得到掘进施工模型数据,其中,掘进施工模型数据为用于表示掘进施工中物理模型的数据;对掘进施工模型进行基于应力平衡的预处理,得到应力平衡数据;根据预设的阻力预测模型对应力平衡数据进行掘进阻力计算处理,得到隧道掘进阻力数据。通过构建掘进施工过程的物理模型,并根据对物理模型的应力平衡实现掘进阻力的预测,解决了现有技术中隧道掘进施工阻力预测存在准确率较低的问题,实现了提高掘进施工阻力预测准确率的技术效果。
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公开(公告)号:CN115266376B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210872170.3
申请日:2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种模拟超高地应力软岩隧道断层施工的相似模型试验装置,包括装置主体、位于所述装置主体内部的液压加载板、装置主体内部活动安装有两块横隔板,两块横隔板通过移动卡扣与装置主体连接,且两块横隔板通过所述移动卡扣调整相对位置和角度;该试验装置还包括掌子面位移测量装置以及预埋式围岩位移测量装置。本发明通过该试验装置可以实现不同超高地应力环境下的不同断层厚度,不同断层与隧道轴线夹角的开挖模拟,结合监测系统明确超高地应力软岩隧道施工穿越断层时的洞周松动围岩及掌子面前方松动围岩扩展特征及变形发展规律,为超高地应力软岩隧道的大变形机理问题研究提供可靠装置及方法。
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公开(公告)号:CN115422822B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202210871904.6
申请日:2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种隧道岩体参数预测方法及装置,本申请方法包括获取与未掘进岩体相邻的已掘进岩体被掘进过程中的掘进参数、渣土特征参数、掘进机刀盘处与撑靴处的振动信息,掘进参数包括刀盘转速、刀盘扭矩、贯入度、切深指数,渣土特征参数包括不均匀系数、曲率系数、最大粒径、粗糙度指数,振动信息包括振动加速度有效值、振动平均幅值、振动峰值、振动平均极值;将掘进参数、渣土特征参数、振动信息输入基于随机森林分类与BP神经网络回归相融合的岩体参数预测模型,输出未掘进岩体的岩体参数预测结果。本申请解决如何更准确地对围岩参数进行预测。
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公开(公告)号:CN115408928B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210869110.6
申请日:2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种基于渣土分析的围岩参数预测方法及装置,本申请方法包括获取多个渣土图像,所述渣土图像为掘进机对围岩单次掘进采集到的渣土的图像信息;对每个渣土图像进行图像识别,得到每个渣土图像对应的渣土特征参数,所述渣土特征参数包括不均匀系数、曲率系数、最大粒径、粗糙度指数;根据所述多个渣土图像对应的渣土特征参数计算单次掘进渣土特征参数;根据所述单次掘进渣土特征参数、以及渣岩特征参数关系对未掘进围岩的围岩参数进行预测,所述渣岩特征参数关系为渣土特征参数与围岩参数间的对应关系。本申请解决如何更准确的预测围岩情况。
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公开(公告)号:CN115408926B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210869070.5
申请日:2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于隧道掘进岩体参数预测的数据处理方法和装置。该方法包括:通过获取待预测隧道运行数据,待预测隧道运行数据为掘进设备在隧道待预测岩体中掘进运行的数据,根据隧道掘进岩体参数预测模型对待预测隧道运行数据进行岩体参数预测处理,得到待预测岩体的目标岩体参数数据。在本申请中,通过设置隧道掘进岩体参数预测模型对掘进设备在隧道待预测岩体中掘进运行的数据进行岩体参数预测,解决了现有技术中由于对岩体参数预测的准确性低导致TBM隧道施工效率较低的问题,提高隧道施工过程中对岩体参数预测的准确性,进而给出合适的隧道施工策略,提高TBM隧道施工效率。
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公开(公告)号:CN115408927B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202210869072.4
申请日:2022-07-22
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请公开了一种用于预测岩体参数的数据处理方法和装置。通过对获取的训练样本数据进行过程岩体参数预测模型训练处理,基于训练得到的过程岩体参数预测模型数据对训练样本数据进行过程岩体参数预测,预测得到的过程岩体参数数据和训练样本数据进行目标岩体参数预测模型训练处理,得到目标岩体参数预测模型,通过目标岩体参数预测模型对隧道施工过程中的岩体参数进行数据预测。通过训练过程岩体参数预测模型增加训练样本数据中的自变量维度,实现对岩体参数预测模型的优化,提升岩体参数预测的准确性,解决了现有技术中存在TBM隧道施工过程中对岩体参数判断准确度较低的问题,实现了提高岩体参数预测准确性的技术效果。
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