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公开(公告)号：CN114092272A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111173410.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态聚类算法的窃电智能判别方法，属于电力监测技术领域，本发明将用户数据划分为用户电量信息、用户行为信息，避免数据聚类计算时需要对各类数据预处理计算各种关键数据权重。通过聚类算法对台区内用户电量信息进行聚类，区分台区内不同用户的用电特征，得出疑似窃电类簇，聚类算法基于台区数据，可以排除天气、地区、时间等客观因素影响，判断结果相较于常规阈值设定更为准确。通过深度置信网络得出窃电类型判断，便于工作人员根据窃电方式现场确认窃电取证，缩短现场确认窃电取证时间。
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公开(公告)号：CN106712928A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611147432.0
申请日：2016-12-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据彩虹表的解密方法和装置，该解密方法包括：将彩虹表任务分配给n个GPU计算节点，其中，n为大于1的整数；每个GPU计算节点生成一个彩虹表；将生成的彩虹表中的哈希链的链尾节点进行索引分组，对分组内的链尾节点进行排序；在经索引分组和排序的彩虹表内，对于待解密的密文先执行索引查找然后执行二分查找，以获得相应的明文完成解密。对于1‑12位的数字字母组合的密码，利用得到的加密结果密文，能够通过利用多个GPU并行生成彩虹表中的哈希链，来大大提高彩虹表生成速度，并且对生成的彩虹表进行索引排序，大大缩短解密阶段的彩虹表查找时间，大大缩短解密时间。
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公开(公告)号：CN106685479A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710007072.2
申请日：2017-01-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 华立科技股份有限公司
Abstract: 本发明是关于一种电能表RS485通信中的故障激发方法及系统，包括：设置RS485带载能力的测试参数，测试参数包括波特率和负载阻抗值的测试区间；利用二分算法选择测试区间内的负载阻抗值作为负载测试值；将包含负载测试值的帧命令发送给RS485负载检测装置，RS485负载检测装置用于根据帧命令，控制伺服电机驱动模块驱动滑动变阻器，使滑动变阻器输出对应的负载阻抗到带有RS485功能的智能电能表的RS485接口上，向带有RS485功能的智能电能表发送抄表命令；根据收到响应信号的临界点，得到带有RS485功能的智能电能表的负载极限值。本发明实施例提供的电能表RS485通信中的故障激发方法及系统，获得负载极限值的效率高，获得的负载极限值准确性高，且耐用性强。
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公开(公告)号：CN106681907A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611058859.3
申请日：2016-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3668
Abstract: 本发明供了一种待测终端性能的测试系统，方法及装置，所述系统包括：上位机、标准源、温湿度控制器、微控单元、无线电发生器、磁场发生器和待测终端；所述上位机与所述标准源连接，所述标准源与待测终端连接；所述上位机与所述温湿度控制器连接；所述上位机与所述无线电发生器连接；所述上位机与所述磁场发生器连接；所述上位机与微控单元连接，所述微控单元与所述终端连接；所述系统引进先进的软件工程化理论和黑盒测试技术，研究待测终端软件边界及极限测试，建立待测终端软件测试用例库；研究待测终端在特殊故障环境和异常类故障环境质量可靠性问题；进而发现待测终端软件内在的隐性缺陷。
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公开(公告)号：CN119813144A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411568373.9
申请日：2024-11-05
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于多能协同的虚拟电厂集群资源筛选方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括将虚拟电厂中的资源设备根据控制权限进行划分，并分析不可控资源提供的响应电量并建立响应特性模型，利用响应特性模型分析用户响应电量的期望值和随机偏差量，并根据分析结果构建虚拟电厂资源优化组合模型，根据资源响应特性的分析结果设定约束条件，并通过角度和距离双重机制确定决策变量的控制属性排序，根据排序制定用户响应计划及资源组合策略。本发明通过优化资源管理，最大化预期收益，采用灵活的响应策略和混合决策变量分析，有效提高虚拟电厂的运行效率和经济效益，同时也有助于电力系统的稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119728126A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311256456.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于种子密钥库的电力终端数据加密传输方法及系统，其包括步骤S1.种子密钥库生成及注入；S2.利用种子密钥结合密钥派生算法得到会话密钥并加密得到加密电力数据，随后依次组合加密电力数据与会话密钥的计算参数组合得到一次组合电力数据，并利用种子密钥进行二次加密得到二次加密电力数据，将种子密钥的编号与二次加密电力数据组合得到二次组合电力数据；S3.接收到二次组合电力数据后，依据种子密钥的编号获得种子密钥；利用种子密钥解密二次加密电力数据，利用密钥派生算法获得对应会话密钥并解密得到电力数据；该方法基于种子密钥对电力数据实现了多重加密，该过程大大增强了数据保密性，提高了电力数据的传输安全。
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公开(公告)号：CN119726842A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411592032.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于储能变流系统的三相四线拓扑优化方法及系统，包括：将变流器与储能电池系统相连，并进行结构拓扑；完成连接后，通过控制算法的调整，对电池簇的均衡控制。在现有三相三线制拓扑结构的变流器增加和直流中点连线后即可改造为三相四线制拓扑，对变流器直流母线电容的纹波电流耐受能力要求小，直流中点受电池系统直流中点钳位，中点波动小，不平衡带载能力强，控制算法可选择面更广。
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公开(公告)号：CN114264976B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210035219.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 廖耀华 , 宋静 , 李博 , 郑成源 , 陈叶 , 李波 , 杨俊云 , 朱梦梦 , 林聪 , 赵永辉 , 蒋婷婷 , 徐建学 , 朱全聪 , 陈时全 , 白光灵 , 钱瑞彬 , 李金成 , 江涛 , 张毅
IPC: G01R31/52
Abstract: 本申请公开一种双抽头双边比电流互感器匝间短路检测系统及方法，系统包括电流发生器、双抽头双边比电流互感器、接线盒、电能表以及电流互感器匝间短路检测设备；电流发生器连接双抽头双边比电流互感器的一次侧，双抽头双边比电流互感器的二次侧通过接线盒上的螺纹出口与电能表串联形成闭合回路，电流互感器匝间短路检测设备的电流回路并联到接线盒上的两个电流接线螺杆上，两个电流接线螺杆间设有常闭短接片，电流互感器匝间短路检测设备的电压回路并联到接线盒上的两个电压接线螺杆上。本申请提供的系统及方法，能够在不断电的状态下，准确判断出现场安装的双抽头双边比电流互感器有无匝间短路故障。系统安装拆卸便捷，操作方便，现场实用性强。
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公开(公告)号：CN118014064A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410082951.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于迹聚类方法的产业链知识库构建方法及系统，涉及知识库构建技术领域，包括结合流程实例的属性对事件日志分别从三个角度构建空间向量模型；从三个角度分别构建每个角度下的相似性度量方法，加权聚合后得到加权聚合相似性矩阵；对得到的加权聚合相似性矩阵使用K均值的高斯混合模型聚类划分日志，并根据属于同一个变体的迹在各个簇中所占的比例对由K均值的高斯混合模型聚类的结果进行调整，得到最终的聚类结果。本发明能够针对产业链的工作特点对用电量需求进行多角度预测分析，最终有效构建产业链细分的知识图谱。
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公开(公告)号：CN117933737A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311393746.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多视角时间特征的短期电力负荷预测方法，属于自然语言处理技术领域。通过对历史电力负荷数据进行特征提取，并结合分钟、小时和天三个时间视角进行建模。针对不同的时间视角，采用了适应性的神经网络模型进行特征提取。分钟负荷值利用LSTM网络提取连续性和序列相关性特征，小时负荷值采用CNN网络提取周期性和规律性特征，而天负荷值则通过MMP网络提取全局性特征。同时，引入了多视角特征合并模块，以提高分钟负荷值的预测准确性。该方法在短期电力负荷预测方面表现出良好的效果。
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