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公开(公告)号：CN113836185A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111138885.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网模型版本控制和追溯管理方法及装置，包括获取电网模型文件；对电网模型文件进行解析，根据预设映射关系将解析得到的电网模型文件的各个数据组件存储至数据库中创建的数据表中；根据数据表查询获取对应日期的对应版本模型；根据预设的数据组织规则，组合对应版本模型的约束关系并生成对应文件，采用出清算法对对应文件进行现货出清计算。本发明提供了一种电网模型新增、编辑、删除、查询全流程、闭环的版本控制方法，对现有电网模型管理方法中仅支持增量数据，不支持电网模型编辑、删除的版本操作进行了补充和完善，有效的支撑了对电力现货市场对于电网模型管理的存储和精准还原的要求，提高了现货出清的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN107895221B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201711013528.2
申请日：2017-10-25
Applicant: 北京微肯佛莱科技有限公司 , 华北电力大学 , 云南电网有限责任公司 , 昆明电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明属于梯级水电站调度与检修技术领域，尤其涉及一种市场环境下梯级水电站中长期调度与检修双层优化方法。为降低梯级水电站检修计划对运营收益的影响，本发明通过构建梯级水电站中长期调度与检修计划双层优化模型，实现中长期调度和检修计划的联合优化。在中长期优化调度过程中，以径流和价格预测为参考，根据径流和价格预测进行决策，应用遗传算法优化各时段梯级水电站出力，搜寻最优效益空间；在检修计划优化过程中，重点考虑了梯级上、下游水电站水力、电力耦合关系对检修计划的影响，以中长期调度中间结果为边界条件，以最小检修损失为优化目标，将检修损失优化结果与中长期发电收益归并为总收益，从而实现联合优化。
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公开(公告)号：CN112966858A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110187200.2
申请日：2021-02-18
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于可变负荷的冗余约束识别方法及系统，所述方法包括：根据传统电力现货安全约束机组组合模型构建得到冗余约束识别数学模型；基于所述冗余约束识别数学模型，对于每一负荷预设范围内的线路，将线路潮流约束的限值分别固定在上限值和下限值之后，若对所述冗余约束识别数学模型进行求解的结果为无解，则将该线路潮流上限或下限约束记录为冗余约束。本发明能够识别出传统电力现货安全约束机组组合模型中的冗余约束并在求解优化模型时进行剔除，在不改变原问题最优解的前提下，能够极大地提高计算效率。
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公开(公告)号：CN112949908A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110156880.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电价概率预测方法及装置，所述方法包括：构建SVM预测模型，获得不同时刻的电价预测数据；将电价预测数据输入logistic分布统计，获得不同时刻预测误差的特征参数，根据所述获得不同时刻预测误差的特征参数构建二维平面，采用Kmeans算法进行聚类，获得不同时刻的聚类结果，提取不同时刻所述聚类结果的中心点特征参数，获得电价概率预测结果；根据电价概率预测结果和电价预测数据，进行不同置信水平下电价概率预测，获得不同置信水平下电价概率预测结果。本发明通过分析电价预测误差在不同时段的差异性，提取特征参数并进行聚类，在不引入过多风险情形的前提下，精确的描述不同置信水平下的电价预测结果。
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公开(公告)号：CN111476410A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010247949.7
申请日：2020-03-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种保障清洁能源消纳及机组公平竞价的电量结算方法，步骤包括：获取包括系统数据、机组数据、联络线计划数据、负荷数据、灵敏度数据的基础数据；根据所述基础数据同时建立同台竞价出清模型和清洁能源机组优先出清模型；分别求解所述同台竞价出清模型和所述清洁能源机组优先出清模型，得到出清模型各自对应的各机组出力数据和系统节点电价；根据所述各机组出力数据计算火电机组实际出清电量、火电机组价差补偿电量、清洁机组同台竞价出清电量、清洁机组受保障出清电量。本发明提供了一种保障清洁能源消纳及机组公平竞价的电量结算方法、装置，能够准确地计算出各类发电机组的结算电量，从而协调常规能源机组和可再生能源机组。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111476402A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010182883.8
申请日：2020-03-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及及一种耦合气象信息与EMD数据处理技术的风电发电能力预测方法，属于风电发电能力预测技术领域。本发明首先通过变点法-四分位法，实现对于历史风功率资料失真数据的优化处理，提高生成训练集原始数据系列的数据质量。其次，通过经验模态分解算法进行处理后风功率系列的分解处理，对分解后规律性与稳定性更强的本征模函数与对应时间序列的气象信息一同进行BP建模训练以提高最终风电预测精度。本发明可以解决单个风电场站中期时间尺度的发电能力预测，给出预测结果精度优于目前研究领域一般BP建模预测模型，是一种切实可行可用的方法。
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公开(公告)号：CN111027864A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911265857.5
申请日：2019-12-11
Applicant: 云南电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑风电的现货市场电价风险的控制方法及系统，属于电力市场运行技术领域。本发明包括建立现货市场的机组合模型，求解，得到发电机组的启停方案；根据得到的发电机组的启停方案，建立现货市场的安全经济调度模型，求解，得到约束条件的对偶因子和发电机组的出力计划；根据得到的约束条件的对偶因子，计算得到节点电价的期望值；通过蒙特卡洛法生成风电随机场景，然后采用后退场景缩减法减小风电场景个数，得到风电的典型出力场景；根据得到的风电的典型出力场景和得到的发电机组的出力计划，计算平均节点电价的波动范围，同时，计算传统发电机组的收益范围；该方法能降低电力市场的电价风险，并提高对风电的消纳能力，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN110400232A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910573367.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑电网断面约束的水电站群月度交易计划电量分解方法，属于水电调度运行技术领域。本发明以调度期耗水量最小为目标，考虑电网主要输送断面控制极限，采用多维搜索算法能够快速确定水电站群的月度交易计划电量分解方案。首先提取各电站的月度交易计划电量，构建考虑电网输电断面限制的水电站群耗水量最小模型；其次从时间、电站、可行域三个维度构建多维搜索算法，针对电网断面极限约束，引入校核修正策略，即先松弛进行优化计算，针对优化结果逐一校核各断面出力是否违反约束，若违反则采用等比例缩减及负荷转移策略保证满足断面安全约束。本发明能有效减少系统的发电耗水量，为电力市场环境下中长期交易计划执行提供了技术思路。
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公开(公告)号：CN108802857A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810359497.4
申请日：2018-04-20
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G01W1/10
CPC classification number: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据的气象预报系统，包括处理模块、与处理模块相连用于采集实时气象数据的气象数据采集模块、与所述处理模块相连用于存储实时气象数据的数据存储模块、与处理模块相连用于数据分析的数据分析模块、与处理模块相连用于根据实时气象数据及天气数值模式的结合进行气象预报的气象预报模块、与处理模块相连用于显示天气数值预测结果的显示模块。本发明基于气象数据的气象预报系统通过对历史气象数据和实时气象数据的大数据模拟分析，并通过BP神经网络算法可以给出今后一段时间准确的气象预报，以便用户能根据气象预报做好相应的预防措施，精度高，效果准确。
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公开(公告)号：CN107895221A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711013528.2
申请日：2017-10-25
Applicant: 北京微肯佛莱科技有限公司 , 华北电力大学 , 云南电网有限责任公司 , 昆明电力交易中心有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06N3/126 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q30/0206 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于梯级水电站调度与检修技术领域，尤其涉及一种市场环境下梯级水电站中长期调度与检修双层优化方法。为降低梯级水电站检修计划对运营收益的影响，本发明通过构建梯级水电站中长期调度与检修计划双层优化模型，实现中长期调度和检修计划的联合优化。在中长期优化调度过程中，以径流和价格预测为参考，根据径流和价格预测进行决策，应用遗传算法优化各时段梯级水电站出力，搜寻最优效益空间；在检修计划优化过程中，重点考虑了梯级上、下游水电站水力、电力耦合关系对检修计划的影响，以中长期调度中间结果为边界条件，以最小检修损失为优化目标，将检修损失优化结果与中长期发电收益归并为总收益，从而实现联合优化。
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