一种基于强化学习的通信资源分配方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN113543065B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110605101.1

    申请日:2021-05-31

    摘要: 本公开提供一种基于强化学习的通信资源分配方法及其相关设备,所述方法包括:综合考虑目标用户和非目标用户的位置、目标用户的Q值和回报函数,通过生成随机数,根据生成的随机数和ε贪婪算法,确定目标用户的信道选择策略和功率选择策略,进一步根据各个参数、信道选择策略和功率选择策略计算下一时刻的各个参数并更新目标用户的Q值,最后循环迭代直到满足预设的迭代时间或预设条件,得到目标用户的最终信道选择策略和所述目标用户的最终功率选择策略,并根据所述最终信道选择策略和所述最终功率选择策略,进行通信资源分配。使得信令开销降低,实现不同类型用户之间频谱资源的共享,提高频谱资源的利用率,缓解当前频谱(56)对比文件尹翔;李斌;于萌.一种多agent网络中的分布式联盟形成算法.控制与决策.2014,(第03期),全文.江虹;伍春;刘勇.基于强化学习的频谱决策与传输算法.系统仿真学报.2013,(第03期),全文.李卓.基于联合资源分配的飞蜂网吞吐量优化研究.北京信息科技大学学报(自然科学版).2013,(第03期),全文.Liping Jiang.Joint Mode Selection andResource Allocation in D2D-enabledVehicular Network.The 12th InternationalConference on Wireless Communications andSignal Processing.2020,全文.蒋涛涛;朱江.CNR中基于多用户Q学习的联合信道选择和功率控制.计算机应用研究.2019,(第08期),全文.张亚洲;周又玲.基于Q-learning的动态频谱接入算法研究.海南大学学报(自然科学版).2018,(第01期),全文.

    一种算力网络中的多路径转发方法及系统

    公开(公告)号:CN116319522A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310249916.X

    申请日:2023-03-15

    摘要: 本发明提供一种算力网络中的多路径转发方法及系统,所述方法包括:获取计算任务的算力要求和时延要求,删除算力网络中不满足计算任务传输带宽需求值的链路以及不满足计算任务算力需求量化值的算力节点后,计算各剩余候选算力节点的综合指数并基于综合指数筛选主目标算力节点和备份目标算力节点,计算主目标算力节点和备份目标算力节点到入口节点的最短距离,得到主路径和备份路径,当算力网络的链路带宽资源、算力资源、主路径以及备份路径均满足计算任务需求时接受该计算任务,在算力网络中为计算任务预留计算资源并更新算力网络的网络状态。本发明能够避免计算任务在算力网络中出现拥塞丢包现象,为计算任务的传输提供了确定性保障。

    分子通信方法及用于分子通信的接收机

    公开(公告)号:CN113645166B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110727942.X

    申请日:2021-06-29

    IPC分类号: H04L25/03

    摘要: 本公开提供一种分子通信方法及用于分子通信的接收机。该方法在接收端执行,包括:在比特时隙内分别检测从发射端通过生化环境发送的携带原比特的信息的信使分子的第一浓度、生化环境存在的反应物分子的第二浓度、信使分子与反应物分子在生化环境中发生反应生成的产物分子的第三浓度,得到第一浓度曲线、第二浓度曲线和第三浓度曲线;分别对第一浓度曲线、第二浓度曲线和第三浓度曲线进行凹凸性度量,得到第一度量指标、第二度量指标和第三度量指标;通过将第一度量指标、第二度量指标和第三度量指标分别与预设自适应阈值进行比较,获得对原比特的第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果;基于各检测结果进行综合判决,以得到原比特的恢复比特。

    联邦学习方法
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113516151A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110369242.8

    申请日:2021-04-06

    摘要: 本公开提供一种联邦学习方法,其中,方法由中心服务器和至少一个边缘节点实现,方法包括:中心服务器对神经网络每一层的权重矩阵降维以得到降维的权重矩阵参数集合,并将降维的权重矩阵参数集合发送至边缘节点;边缘节点基于降维的权重矩阵参数集合利用本地样本进行训练以得到该边缘节点对应的边缘表征矩阵,并将边缘表征矩阵发送至中心服务器;中心服务器基于所有边缘表征矩阵得到更新的降维的权重矩阵参数集合,并将更新的降维的权重矩阵参数集合发送至边缘节点。本公开在保证了边缘节点的数据隐私性的同时,降低了对于边缘节点的计算能力和存储能力的要求,且提高了中心服务器和边缘节点之间的数据传输速度。

    一种线性复杂度的Massive MIMO目标空间方位估计方法和装置

    公开(公告)号:CN109946663B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201910102607.3

    申请日:2019-02-01

    摘要: 本发明公开了一种线性复杂度的Massive MIMO目标空间方位估计方法和装置。所述方法包括:通过天线阵列采集目标的接收信号;根据接收信号生成自相关协方差矩阵;对自相关协方差矩阵进行骨架提取,生成低秩表征矩阵;基于低秩表征矩阵,对自相关协方差矩阵进行低秩对称近似分解,生成低秩对称近似分解矩阵;对低秩对称近似分解矩阵进行奇异值分解,根据分解结果获得接收信号的信号子空间近似估计,根据信号子空间近似估计计算MUSIC谱;根据MUSI谱的谱峰位置计算目标的空间方位。本发明采用随机矩阵采样和低秩近似分解方法,避免了直接针对高维自相关矩阵的SVD,极大的降低了方法中的计算复杂度,解决了大规模天线场景下的雷达目标检测与信号处理中的制约性难题。

    一种信道矩阵的SVD分解方法及装置

    公开(公告)号:CN109831235B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201910120411.7

    申请日:2019-02-18

    摘要: 本发明公开了一种信道矩阵的SVD分解方法及装置,所述方法包括:获取信道矩阵H;对所述信道矩阵H进行CUR分解,获得三个低维矩阵C、U、R;分别对低维矩阵C和RT进行QR分解,获得两个下三角矩阵Rc、RR以及两个正交矩阵Qc、QR;将两个下三角矩阵Rc、RR与低维矩阵U结合并进行SVD分解,获得对角矩阵Σs和两个正交矩阵Us、VsT,对角矩阵Σs和四个正交矩阵Qc、Us、VsT、QRT作为所述信道矩阵H的分解结果,从而提升了信道矩阵分解的实时处理性能,降低了计算载荷、处理时延与功耗。

    基于边缘计算和数字孪生的智能生产系统和方法

    公开(公告)号:CN111857065A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010513144.2

    申请日:2020-06-08

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明提出一种基于边缘计算和数字孪生的智能生产系统和方法,属于智能化生产领域。本发明智能生产系统包括物理系统、边缘数字孪生节点、数字孪生管理控制系统、生产制造仿真系统、订单系统和AI算法模型库。本发明方法包括:智能感知设备实时获取物理生产线信息传输至边缘数字孪生节点;边缘数字孪生节点构建设备模型、预测设备故障和寿命、进行可视化展示;数字孪生管理控制系统生成生产设备调度的仿真分析作业,根据生产制造仿真系统的仿真结果优化生产调度策略,发送生产调度指令给物理系统。本发明降低了终端处理器的计算负担,减小了时延,提高了整个智能生产系统的信息映射效率和工作效率,实现了边缘侧的设备故障监控、预测与维护。

    基于SDN的物联网雾计算网络系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN107948129B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201710960372.2

    申请日:2017-10-16

    IPC分类号: H04L29/06 H04L29/08 H04L12/24

    摘要: 本发明提供一种基于SDN的物联网雾计算网络系统及其控制方法,所述系统包括本地子网络、雾计算设备、分布式SDN控制器和云计算设备;本地子网络包括数据采集设备、受控设备和本地SDN控制器,数据采集设备和受控设备分别与本地SDN控制器相互连接;分布式SDN控制器用于对接收到的本地SDN控制器发送的请求信息进行验证,以及向所述雾计算设备和所述本地SDN控制器发送请求确认信息。本发明提供的基于SDN的物联网雾计算网络系统及其控制方法,通过对网络系统的分级,实现对接入设备的分级认证和对数据的分级处理,保证了网络的安全,提高了数据处理的效率和网络资源的利用率。

    一种检测导频攻击的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108419240B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201810111476.0

    申请日:2018-02-05

    IPC分类号: H04W12/12 H04L25/02

    摘要: 本发明实施例提供了一种检测导频攻击的方法、装置、电子设备及存储介质,其中,检测导频攻击的方法,应用于合法用户端,包括:在导频训练的上行阶段发送第一导频信号到发射端,以使得发射端得到各用户端发送的各第一导频信号的空间谱函数所对应的各第一峰值;在导频训练的下行阶段接收发射端发送的各第一峰值,以及发射端和其他用户端发射的各第二导频信号,得到各第二导频信号关于合法用户端的扫描角度的空间谱函数;得到空间谱函数所对应的各第二峰值;将最小差值对应的第一峰值确定为合法用户端的空间谱,将最小差值对应的第二峰值确定为发射端的空间谱,将剩余各峰值分别确定为恶意用户端的空间谱。本发明实施例实现了识别恶意用户端的目的。