一种基于联邦学习的电动汽车充电设施推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN111897800A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010778276.8

    申请日:2020-08-05

    摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习的电动汽车充电设施推荐方法及系统,该方法包括:获取桩特征数据集以及车特征数据集,桩特征数据集为从桩运营数据平台数据中提取的与充电桩运营相关的桩特征构成的集合,车特征数据集为从车企数据平台数据中提取的与车充电相关的车特征构成的集合;采用联邦推荐算法对桩特征数据集和车特征数据集进行联邦训练,得到联邦推荐模型;获取待推荐充电桩列表中所有充电桩对应的当前桩特征数据集和当前车特征数据集;将当前桩特征数据集及当前车特征数据集输入联邦推荐模型,得到推荐结果。通过实施本发明,实现了桩运营数据平台数据和车企数据平台数据的融合使用,扩充了模型特征,实现了对充电设施的个性化推荐。

    一种服务器可信根系统及其可信启动方法

    公开(公告)号:CN111737701A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010567538.6

    申请日:2020-06-19

    IPC分类号: G06F21/57 G06F21/60

    摘要: 本发明公开了一种服务器可信根系统及其可信启动方法,该服务器可信根系统包括:主控单元、算法引擎单元、存储单元、随机数单元及可信密码模块,其中,算法引擎单元用于提供加密算法;随机数单元用于生成随机数;主控单元用于调度算法引擎单元及随机数单元,根据加密算法及随机数对存储单元进行读写,调用可信密码模块对目标系统进行可信密码验证。通过本发明实施例的服务器可信根系统,根据算法引擎单元中所配置的不同算法,可对目标系统在启动、运行过程中的多个不同阶段分别进行可信度量,能够有针对性地检测目标系统的各种异常启动、运行状况,从而提高目标系统的运行的安全性。

    一种计费控制单元的可信系统环境构建方法及装置

    公开(公告)号:CN110147674A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910275290.3

    申请日:2019-04-08

    IPC分类号: G06F21/57

    摘要: 本发明公开一种计费控制单元的可信系统环境构建方法及装置,该方法包括:调用可信计费控制单元的启动程序,对启动程序进行度量,生成第一度量结果;当第一度量结果为度量通过时,加载并运行启动程序;调用可信计费控制单元的操作系统内核,对操作系统内核进行度量,生成第二度量结果;当第二度量结果为度量通过时,启动操作系统;调用可信计费控制单元的应用程序,对应用程序进行度量,生成第三度量结果;当第三度量结果为度量通过时,启动应用程序。通过实施发明,可信启动装置通过逐级度量的方式,度量过程加快,且在操作系统出现外部设备入侵启动等异常启动的时可迅速完成检测,并立刻停止启动,保障计算平台底层应用程序和操作系统的安全。

    一种基于联邦学习的电动汽车充电设施推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN111897800B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202010778276.8

    申请日:2020-08-05

    摘要: 本发明公开了一种基于联邦学习的电动汽车充电设施推荐方法及系统,该方法包括:获取桩特征数据集以及车特征数据集,桩特征数据集为从桩运营数据平台数据中提取的与充电桩运营相关的桩特征构成的集合,车特征数据集为从车企数据平台数据中提取的与车充电相关的车特征构成的集合;采用联邦推荐算法对桩特征数据集和车特征数据集进行联邦训练,得到联邦推荐模型;获取待推荐充电桩列表中所有充电桩对应的当前桩特征数据集和当前车特征数据集;将当前桩特征数据集及当前车特征数据集输入联邦推荐模型,得到推荐结果。通过实施本发明,实现了桩运营数据平台数据和车企数据平台数据的融合使用,扩充了模型特征,实现了对充电设施的个性化推荐。