一种电子通讯设备信号发射器

    公开(公告)号:CN206547088U

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201720204657.9

    申请日:2017-03-04

    Abstract: 本实用新型涉及一种电子通讯设备信号发射器。包括第一发射线圈,第一发射线圈沿一中心轴线螺旋绕设形成;第二发射线圈,第二发射线圈沿中心轴线螺旋绕设形成;第三发射线圈,第三发射线圈沿中心轴线螺旋绕设形成;第一发射线圈的绕设半径大于第二发射线圈的绕设半径,第二发射线圈的绕设半径大于第三发射线圈的绕设半径;控制器,控制器连接有第一功率控制电路、第二功率控制电路和第三功率控制电路,控制器包括有第一数据寄存器、第二数据寄存器和第三数据寄存器,控制器还包括一输入端,输入端用于接收发送指令,一发送指令包括一选择位以及待送数据,控制器根据选择位的数据内容将待送数据存入第一数据寄存器、第二数据寄存器或第三数据寄存器。

    一种电力通信用多功能应急电线杆

    公开(公告)号:CN206545424U

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201720204640.3

    申请日:2017-03-04

    Abstract: 本实用新型涉及一种电力通信用多功能应急电线杆。包括电线杆本体、三角支架、路灯和底座,所述三角支架与电线杆本体可拆卸连接,所述三角支架上设有接线抱箍,所述电线杆本体包括第一伸缩杆和第二伸缩杆,所述底座包括第一座体、第二座体和杆槽,所述第一座体与第二座体上设有锁紧装置,所述底座底面设有万向轮。本实用新型的有益效果在于:通过在电线杆底部设计一个可移动固定底座,不用进行土埋就能固定电线杆,电线杆本体是可伸缩的,三角支架与电线杆本体可拆卸连接,接线过程中操作简单,大大缩短了架线时长,底座底面设有万向轮,无需人力搬运电线杆,能够在最短时间内恢复受灾地区的电力通信。

    基于人工智能网络安全分析预警模型

    公开(公告)号:CN113726559A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110910256.6

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能网络安全分析预警模型,包括数据获取模块,用于获取指标数据下,人工智能网络监测数据在最近一个连续时间段内的历史指标数据,以及历史指标数据对应的运行状态;识别模块,所述识别模块用于识别历史指标数据以及运行状态的时间;模型构建模块,通过连续时间段内的拟合趋势曲线,构建预警模型;处理分析模块,用于处理构建预警模型的预警数据,并判断人工智能网络的运行是否正常。本发明采用LSTM神经网络模型构建各软/硬件运行状态进行拟合,得到拟合趋势曲线,从而实现主机、网络设备、中间件、链路以及数据库的异常预警。通过拟合曲线,能够及时进行人工智能网运行状态的预警,为人工智能网的运行提供了保障。

    基于神经网络算法的应用主机资源预测方法

    公开(公告)号:CN113722094A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110910259.X

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络算法的应用主机资源预测方法,包括以下步骤;数据采集,所述数据采集包括对应用主机关键资源实时数据、主机访问数据以及运检信息数据的历史数据的采集;数据处理:对数据采集中采集的历史数据,分别通过平滑、找异常以及聚合的处理;特征工程:针对处理后的历史数据,依次利用时间滞后处理方法和数据归一化处理进行特征工程的处理,而运检信息数据则还需要通过标记方法进行标记;基础预测算法通过训练样本集,通过计算得到神经元输出值;迭代:根据消耗函数和动量因子,得到修改权值,得到迭代后的神经元输出值;应用主机资源的预测:重复迭代步骤,以符合要求的神经元输出值为应用主机资源的预测值。

    基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统

    公开(公告)号:CN111259073A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010018962.5

    申请日:2020-01-08

    Abstract: 本发明公开了基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统,重构综合网管系统技术架构,包括:利用多种数据库构建分布式数据存储平台;利用kafka分布式部署环境将分布式数据存储平台内的数据,实现数据统一采集,集中推送,并送至综合网管系统;所述综合网管系统构建应用系统端口监控和物理存储监控系统,以及显示系统;根据获取的数据,对关键的业务系统运行日志、中间件运行日志、业务流程运行信息进行汇总整合,利用大数据智能分析方法,挖掘不同的日志模式与业务系统故障、性能低下现象之间的关联关系,形成关键业务系统运行状态智能研判模型。本发明能够有效提升信息网络及关键业务的保障能力、降低业务系统运行风险。

    基于人工智能网络安全分析预警系统

    公开(公告)号:CN113726559B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202110910256.6

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能网络安全分析预警模型,包括数据获取模块,用于获取指标数据下,人工智能网络监测数据在最近一个连续时间段内的历史指标数据,以及历史指标数据对应的运行状态;识别模块,所述识别模块用于识别历史指标数据以及运行状态的时间;模型构建模块,通过连续时间段内的拟合趋势曲线,构建预警模型;处理分析模块,用于处理构建预警模型的预警数据,并判断人工智能网络的运行是否正常。本发明采用LSTM神经网络模型构建各软/硬件运行状态进行拟合,得到拟合趋势曲线,从而实现主机、网络设备、中间件、链路以及数据库的异常预警。通过拟合曲线,能够及时进行人工智能网运行状态的预警,为人工智能网的运行提供了保障。

    基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统及方法

    公开(公告)号:CN113722195B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110908929.4

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明公开了基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统和方法,所述系统包括:信息采集模块、信息分析模块、层次构建模块、数据处理模块、模型训练模块以及评价预测模块,所述信息采集模块用于获取局域网运行历史信息,信息分析模块用于分析局域网运行历史信息,层次构建模块用于将分析的局域网运行历史信息构建成设定要求的层次结构模型,数据处理模块用于判断矩阵的构建、合成以及权重赋值的计算,所述模型训练模块用于根据局域网运行历史信息生成训练集,并根据训练集对配置的评价模型进行训练,生成模型参数,输出训练模型,所述评价预测模块用于根据训练模型,生成待评价的局域网运行状态,并进行输出。

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