一种基于页面视觉相似性的仿冒网站检测方法和系统

    公开(公告)号:CN105119909B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201510434950.X

    申请日:2015-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于页面视觉相似性的仿冒网站检测方法和系统,包括,获取待检测网站地址列表;逐一将该列表中的网站地址与预设白名单相匹配,若匹配则允许用户访问该网站地址并对其添加白名单标记;否则将当前网站地址与预设黑名单相匹配,若匹配禁止用户访问该网站地址并对其添加黑名单标记;若当前网站地址不在预设白名单和黑名单内,则根据待检测网站地址列表对应的网页内容与预设白名单进行相似度度量,获取最大相似度值,并与预设阈值T比较;判断待检测网站地址列表中是否存在未添加标记的网站地址,若存在则重新检测,否则结束。利用该方法完成仿冒网站检测一定程度上缩减了用户访问仿冒网站的概率,降低了误入虚假网站带来的损失。

    WEB木马检测方法及系统
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107463844A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201610393383.2

    申请日:2016-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种WEB木马检测方法及系统,用以克服利用静态匹配方式检测的漏检以及动态检测效率低的缺陷,及实现对隐藏在重定向链以及混淆页面中的木马的检测的问题。所述方法包括:选取重定向链特征和页面统计特征作为网页木马检测的分类特征;获取样本集,所述样本集包括多个正样本和多个负样本;提取每个样本的分类特征值,并基于提取的每个分类特征值对所述样本集进行网页木马分类训练,得到分类模型;提取待测网页的分类特征值,将提取的待测网页分类特征值输入到所述分类模型中对所述待测网页进行分类检测。

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