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公开(公告)号:CN112884307A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110149982.0
申请日:2021-02-02
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要: 本发明公开了一种基于用电数据的常住人口预测模型构建方法,属于数学建模技术领域。本发明通过确认电力行为特征、数据预处理、数据训练和模型评估这四个步骤来实现常住人口预测模型构建。本发明的方法通过构造窃电样本,在电压数据集上构建预测模型,与线损异常用户相结合,提高引入线的召回率和精准率的准确性,获得更精准的预测效果。本发明中对常住人口进行预测,引入线损率精准率为52.69%~74.11%,引入线损率的召回率为71.37%~99.49%,其度量值为70.45%~73.48%,预测准确率高。
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公开(公告)号:CN112836011A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202011454380.8
申请日:2020-12-13
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要: 本发明涉及一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法及模型构建。所述的一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法,包括如下步骤:1)、企业员工活动信息维度构建与量表设定,由信息维度构建单元与该信息维度构建单元一一对应匹配连接的量表;2)、企业员工活动信息维度结构权重与阈值标准确定;结合现有的企业员工活动信息历史数据和新生成的量表数据,并结合德尔菲法确定企业员工活动信息维度结构权重和相应的阈值;3)、问卷库的问卷数据的大数据分析;依据所构建的问卷库,采用大数据对企业员工活动信息进行分析。
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公开(公告)号:CN112087384A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010766257.3
申请日:2020-08-03
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号: H04L12/721 , H04L29/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于SDN环境的数据传输方法及系统,通过引入多个健康度评估指标,将网络拓扑抽象为有向图进行建模分析,量化节点的失效概率,将失效概率转化为长度,并采用最短路径算法来进行网络节点间路由的可靠性分析,最终构建整个网络的可靠性模型,从而确定数据传输过程中的路由选路方案,在减少算法复杂度的同时从可靠性保障角度出发保障数据安全传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN111722058A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010553297.X
申请日:2020-06-17
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力信息系统故障检测方法,包括:根据采集的故障症状信息和电力信息系统的配置信息,确定故障业务路径;根据故障症状信息和故障业务路径,利用预先构建的故障知识图谱进行故障定位和故障根音确诊,获得故障位置信息、故障根音信息及故障修复措施信息,以供故障修复。本申请还公开了基于知识图谱的电力信息系统故障检测装置及相应的计算机存储介质。本申请的方法、装置及计算机存储介质提升了故障检测的效率,降低运维成本,提高检测的准确性和灵活性。
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公开(公告)号:CN111612300A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010299034.0
申请日:2020-04-16
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要: 本发明涉及指标计算技术领域,具体地说,涉及一种基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统。其方法包括如下步骤:使用graphembedding对网络资源节点进行图编码;使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺;使用云标尺进行在线场景异常感知检测。该基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统中,使用graph embedding对网络资源节点进行图编码表示,具有更广泛的适用范围和泛化能力,将编码化的节点资源构建整体云模型,并使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺,进行场景异常感知检测,可在不同周期维度的数据下进行检测,将训练模型使用于在线检测,并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时检测。
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公开(公告)号:CN110825800A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911062363.7
申请日:2019-11-02
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要: 本发明公开了一种多点异构环境下的业务数据自动传输校验方法,该方法步骤包括:RDBMS→Java对象→XML→Java对象→RDBMS,Hibernate能够利用自身的Dialect属性设置,让Hibernate来处理各异构数据库平台的异构性问题,在系统的实现中,建立数据库与Hibernate的接口,其过程如下:连接数据库,用到Hibernate的配置文件hibernate.cfg.xml,执行以下操作即可完成数据库的连接,同时提供hibernate的对外接口:Configuration cfg=new Configuration().configure(“/conf/hibernate.cfg.xml”);SessionFactory sessionFactory=createSessionFactory(cfg);写出有关的Hibernate QL语句,然后调用查询方法。简化了为处理数据库平台异构的处理机的编写过程,解决了传统方案中动态数据源获取难、异构数据不能访问、数据冲突与同步实时性的问题。
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公开(公告)号:CN109831450A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910167605.2
申请日:2019-03-06
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人: 段军红 , 闫晓斌 , 张小敏 , 张华峰 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 赵金雄 , 杨波 , 李方军 , 宋曦 , 李志茹 , 党倩 , 卫祥 , 尚闻博 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明公开了一种自适应的网络流量异常检测方法,属于网络安全领域,解决现有检测方法,自适性差、开销大和时效性差等问题。本发明包括第一阶段和第二阶段;若为初始学习则执行第一阶段,否则执行第二阶段;第一阶段为初始学习阶段,将最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警;第二阶段将更新后的最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警。本发明用于自适应学习对网络流量异常检测。
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公开(公告)号:CN106326011A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610726983.6
申请日:2016-08-25
申请人: 上海交通大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明提供了一种云计算中面向资源成本优化的多资源调度方法,包括:步骤A:获取用户提交的应用;步骤B:根据用户提交的应用确定最优资源配置。本发明提供的SmartYARN算法很好地解决了云计算中多资源配置的最优化问题,即在保证用户设定的性能约束下,通过分配合理的云计算资源,使得用户的任务资源花费最少。本发明适用于拥有大数据量、运行时间较长、并且希望减少资源花费的批处理任务。大量实验测试表明本发明不仅能达到98%的实际最优化准确率,而且性能开销较小,通常只需要15步搜索就能找到适用于该任务的最优资源配置。
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公开(公告)号:CN111626472B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202010305346.8
申请日:2020-04-17
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及场景趋势判断技术领域,具体地说,涉及一种基于深度混合云模型的场景趋势判断指标计算系统及方法。其方法包括如下步骤:使用变分自编码器VAE对网络资源节点进行编码;将编码化的节点资源构建整体云模型;使用基于深度学习的云进化算法训练模型参数;使用模型进行在线场景趋势预测。该基于深度混合云模型的场景趋势判断指标计算系统中,使用变分自编码器VAE对网络资源节点进行编码表示,将编码化的节点资源构建整体云模型,并使用基于深度混合云模型进行场景趋势判断,可在不同周期维度的数据下进行预测,将训练模型使用于在线预测,并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时预测,满足大多数的实际生产环境。
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公开(公告)号:CN109726200B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201811487032.3
申请日:2018-12-06
申请人: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法,包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块;对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练,得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库,进行电网信息系统故障监控,将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库,根据专家知识库和故障特征,推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题,使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警,并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能,可以进一步提高电网信息系统运维效率,保障信息系统安全稳定运行。
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