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公开(公告)号：CN105608496B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201510756163.7
申请日：2015-11-09
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种k‑means聚类算法的配抢工单激增原因分析方法。所述方法步骤如下：（1）建立一个配抢工单与停电信息关键词矩阵；（2）通过k‑means聚类算法对上述矩阵进行聚类分组；（3）利用聚类后的配抢工单，研究每一组配抢工单所包含的关键词；（4）利用每一组的关键词列表，制作语义网络；（5）经上述步骤，得到一副基于关键词节点的结构图，在该图中，节点越靠上，对工单激增的影响越大，从而分析出工单激增的原因。有益效果如下：通过聚类算法，将工单按停电信息关键字分组，从而解决了以往工单分组单纯依赖人工经验的情况。利用语义网络，将工单出现原因分层，具有较普遍原因的关键字会被发现，从而确定工单激增的真正原因。
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公开(公告)号：CN109032107B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810567469.1
申请日：2018-06-05
Applicant: 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网四川省电力公司 , 国网江苏省供电公司南京供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于电力系统设备故障预测领域，尤其涉及基于贝叶斯分类的设备故障信号频发预测方法。所述方法基于电网运行大数据，根据数据量等级分为次优设备故障预测方法和最优故障预测方法；当数据量不足N年，其中N
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公开(公告)号：CN113011183A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110310299.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力调控领域非结构化文本数据处理方法，包括：构建电力领域词典；根据构建的电力领域词典对所需处理的电力调控领域非结构化文本进行分词；通过CRF模型根据电力领域词典对分词后的词进行词性标注，本发明帮助实现电力领域非结构化文本（比如调度日志、技术文档等）的自动结构化，从中提取电网故障、缺陷、运行、气象环境等信息，辅助电网运行控制数据快速、精确、便捷的检索查询，为进一步挖掘和应用数据、提升电网运行水平提供可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN105574604B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201510771726.X
申请日：2015-11-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，针对智能电网大数据带来的电网故障预警困难问题，提供一种基于大数据技术面向电网运行事件的监控预判分析系统。所述系统包括电网数据分析及专家库部分；专家库部分负责存储设备故障发生和电网事件发生时的各项数据，电网数据分析部分对大数据进行分析。本发明的有益效果在于：(1)在大数据时代下创建智能电网自我学习的专家库对电力设备和电网事故的监控预警起到了关键作用，极大提高了监控预判的准确度和速度，辅助电力企业更好的完成监控预警工作，具有积极的现实意义。(2)通过及时更新各节点的权值和阈值，做到全面准确考虑各监测监控量对设备运行状态及电网事件状态的影响，并实现及时预警功能，对未来智能电网研究具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN108647885A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810443259.1
申请日：2018-05-10
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于层次分析法与熵权值法的电动汽车充电网络评价方法，涉及互联网的技术领域，该方法包括：通过层次分析法确定目标指标的主观权重向量，其中，目标指标用于对待评价充电网络进行评价，目标指标的数量至少为一个；通过熵值法确定目标指标的客观权重向量；结合主观权重向量和客观权重向量确定目标指标的组合权重向量；通过计算组合权重向量和目标指标的加权和来对待评价充电网络进行评价，本发明解决现有的充电网络的评价方法中由于采用单一考虑主观经验作为评价方法导致的评价方法单一且评价方式不合理的技术问题，从而使得电动汽车充电网络的构建体系更加科学、合理、可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107103110A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710106948.9
申请日：2017-02-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC classification number: G06Q50/06 , G06F17/5009 , G06Q10/067
Abstract: 本发明属于电网自动化调度技术领域，尤其涉及面向电网设备监控大数据分析的统一信息模型及建模方法。所述统一信息模型包括资源模型与量测模型；所述资源模型包括设备容器、一次设备模型及相关二次设备模型。所述建模方法包括如下步骤：(S1)采用IEC61970中CIM模型描述建立设备容器、一次设备模型及其关联，并引入到统一信息模型；(S2)采用IEC61850中SCL模型建立二次设备模型，并引入到统一信息模型中；(S3)在统一信息模型中建立一次设备模型与二次设备模型的关联；(S4)将量测类信息扩展到量测包中，构建广义量测模型。本发明的模型实现了一二次设备间的关联，同时对CIM模型中的量测类进行了模型扩展，实现了所有量测类信息的集中接入与统一建模。
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公开(公告)号：CN103049640B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201210425481.1
申请日：2012-10-30
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 辽宁省电力有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息系统的电网多态多维显示控制方法，包括如下步骤：针对地理信息系统中的当前可视区域，用加权距离及地图块的电网信息量计算各个地图块的权值；对各个地图块的权值进行排序，挑选部分权值较大的地图块预先加载到内存中；当内存中地图块的数量达到设定的阈值时，计算每个已缓存地图块的权值并进行排序，释放部分权值较小的地图块。利用本发明，可以充分展示电网设备的地理位置、网络拓扑关系，便于全局化管理电网设备的状态信息以及运行信息，实现上下级电网的设备状态信息与参数信息的纵向资源共享，便于实现电网设备的省地一体化管理。
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公开(公告)号：CN102891449B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201210361336.1
申请日：2012-09-25
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华中电网有限公司
IPC: H02B15/00
Abstract: 本发明提出一种电网运行数据的展示分析系统，所述系统包括人机交互模块、显示屏、显示内容切换模块，显示内容处理模块，显示内容处理模块包括多个处理子模块；人机交互模块用于获取用户需要显示的多个显示内容以及显示内容数量；显示内容处理模块根据人机交互模块获取的所述多个显示内容调用对应的多个处理子模块中的内容，并将多个处理子模块中的内容通过显示内容切换模块分别显示到显示屏的各个分屏中；本发明提供的电网运行数据的展示分析系统可根据用户的需求，实现显示内容的灵活组合，显示内容的切换更加流畅，且系统运行稳定、安全，实时性高，还可以实现与外部系统的融合，能够实时、准确、全面地掌握电力系统的实际运行情况。
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公开(公告)号：CN111291774A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811494084.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置，属于电力系统领域。所述方法包括：在预设时间内先后发生了事件A和事件B时，判断所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备；如果是，则将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件；如果否，则获取所述事件A的标签属性，以及所述事件B的标签属性；根据预设规则，选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis；基于历史事件Ahis，根据所述事件B的标签属性，判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。本发明利用贝叶斯统计决策理论，进一步归并警告事件，减少同源事件推送的情况，提高了监控业务处置效率。
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公开(公告)号：CN104616092B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201410783743.0
申请日：2014-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式日志分析的行为模式处理方法，包括如下步骤：S1，获取电力系统的日志信息，并将日志信息逐条序列化输出到分布式存储系统中；S2，对日志信息进行分析，挖掘出操作行为之间的强关联规则，构建用户行为模式库；S3，根据电力系统运行状况，确定需要特别关注的行为模式属性，对用户行为模式库进行切割，构建新的行为模式库，通过新的行为模式库对操作行为进行处理。本发明可以有效判断异常操作，并对其进行及时处理。除此之外，对用户当前操作行为的后续正常操作进行预测，不仅为用户行为操作提供了便利，而且提高了电力系统的操作处理效率，能有效地满足电力系统及时、高效的运行要求。
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