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公开(公告)号：CN116304685A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310148707.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供一种对抗样本生成方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取训练数据，以及根据所述训练数据训练得到的目标神经网络模型；将所述训练数据作为输入值，分别计算所述目标神经网络模型每一层输出值的平均值，并将每一层的平均值作为该层的输出基准数据；根据所述输出基准数据，通过迭代计算，得到目标数据；响应于确定达到预定条件，将所述目标数据作为对抗样本。通过所述方法，限制了生成的对抗样本远离正常样本流形的程度，降低了对抗样本被检测到的可能性。
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公开(公告)号：CN114297398A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111336125.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的知识图谱实体链接方法、装置及电子设备，将文档中的实体指称项链接到给定知识图谱的目标实体中，可用于知识图谱的构建和扩充。通过利用知识图谱中实体的上下文与关系和邻居实体的图结构关系，以及引入目标实体具有重要度标记的关系‑实体对，采用循环神经网络对实体指称项和实体上下文进行编码，利用共同注意力机制建立实体指称项上下文与实体上下文之间的相关性模型，使用图卷积神经网络对实体进行建模，生成综合神经网络模型对实体所在文本进行处理，得到知识图谱实体链接。这样，通过共同注意力机制和图卷积神经网络结合提升了知识图谱链接方法的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN114297397A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111327210.8
申请日：2021-11-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供基于卷积网络的路径感知的知识图谱补全方法及相关设备，该方法包括：从所述知识图谱中获取初始三元组集合；基于所述初始三元组集合确定候选三元组集合；将所述候选三元组集合输入至预先构建的排序模型中，通过所述排序模型输出所述候选三元组集合中每一个候选三元组的关系得分，基于所述关系得分从所述候选三元组集合中确定至少一个候选三元组，并将其补入所述知识图谱中；其中，所述排序模型是通过预训练的。本公开的补全方法通过引入三元组的路径信息，并进一步考虑路径局部和全局重要性，提升知识图谱补全准确率。
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公开(公告)号：CN114267024A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111291760.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32802部队
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供一种异常交通标志图像识别网络的训练方法及装置，通过对服务器中预先训练好的交通标志图像识别网络构造后门触发模式，可以提前完成异常交通标志图像识别网络的训练。在出现异常情况时对异常交通标志图像叠加训练好的后门，可以不需要在出现异常情况时切换到新的交通标志图像识别网络，这样就可以快速地对异常交通标志图像进行识别处理。同时，对于没有叠加后门的交通标志图像，训练好的异常交通标志图像识别网络可以输出与训练前的交通标志图像识别网络一致的结果，这样可以利用服务器中预先训练好的交通标志图像识别网络的优势去完成正常情况下交通标志图像识别的同时，做到对异常情况下交通标志图像的快速识别处理。
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公开(公告)号：CN107798126B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201711111378.9
申请日：2017-11-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/24
Abstract: 本发明提供了一种基于知识库的问答处理方法，包括：根据目标问题和知识库确定候选信息对，所述信息对包括实体的信息及所述实体与其他实体间关系的信息；查询经训练的嵌入表得到所述目标问题和所述候选信息对应的各字母的嵌入位置数据、各单词的嵌入位置数据以及各词组的嵌入位置数据；根据各嵌入位置数据，计算所述目标问题与各候选信息对的匹配程度得分；根据所述目标问题与各候选信息对的匹配程度得分，在所述候选信息对中确定目标信息对；根据所述目标信息对查询知识库，得到所述问题对应的答案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104348695B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410601581.4
申请日：2014-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工免疫系统的虚拟网络映射方法，包括：S1、设定编码策略，由编码策略得出的编码方案能和节点映射方案一一对应，将编码方案视为抗体x，并预设抗体种群的大小；S2、对物理节点与物理链路分别进行初始化；S3、计算抗体x的综合适应度f(x)＝α·C(x)n+(1‑α)·E(x)n，其中C(x)n表示抗体x对应的能耗开销，E(x)n表示抗体x对应的资源开销；S4、对抗体x进行复制、交叉和变异的迭代过程，得到最优解，进行迭代过程的次数为预设的迭代次数。本发明还提供一种基于人工免疫系统的虚拟网络映射系统，包括编码模块、初始化模块、计算模块以及迭代模块。本发明能提高物理网络资源的利用率，优化网络资源开销，降低物理网络能耗开销。
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公开(公告)号：CN106254562A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610900351.7
申请日：2016-10-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种网页实时通信WebRTC系统中路由选择方法、服务器及系统，属于计算机技术领域。该方法包括：接收源客户端发送的实时网页提议应答协议ROAP消息，ROAP消息包括目标客户端的标识；根据目标客户端的标识获取目标客户端对应的目标WebRTC通信服务器WCS的标识；根据目标WCS的标识将ROAP消息发送给目标WCS，以使目标WCS根据目标客户端的标识将ROAP消息发送给目标客户端。本发明提供的WebRTC系统中路由选择方法、服务器及系统，提高了客户端之间的通信可靠性。
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公开(公告)号：CN104731860A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510058254.3
申请日：2015-02-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种隐私保护的空间关键字查询方法包括：建立空间文本数据库索引；对索引中最小外包矩形和数据点的空间坐标和文本权重进行统一加密；在密文情况下判断查询源位置与最小外包矩形的位置关系；根据位置关系的不同情况，利用查询源位置的坐标构造相应的查询请求；计算最小外包矩形在优先队列中的键值以及数据点在优先队列中的键值；根据上述键值，优先队列对最小外包矩形和数据点进行排序，并输出满足用户查询请求的前k个数据点。本发明通过对索引中的位置信息和文本描述进行统一加密处理，构建安全的查询索引，并设计基于安全索引的空间关键字查询算法以实现保护隐私的高效的空间关键字查询。
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公开(公告)号：CN104348695A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410601581.4
申请日：2014-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工免疫系统的虚拟网络映射方法，包括：S1、设定编码策略，由编码策略得出的编码方案能和节点映射方案一一对应，将编码方案视为抗体x，并预设抗体种群的大小；S2、对物理节点与物理链路分别进行初始化；S3、计算抗体x的综合适应度f(x)＝α·C(x)n+(1-α)·E(x)n，其中C(x)n表示抗体x对应的能耗开销，E(x)n表示抗体x对应的资源开销；S4、对抗体x进行复制、交叉和变异的迭代过程，得到最优解，进行迭代过程的次数为预设的迭代次数。本发明还提供一种基于人工免疫系统的虚拟网络映射系统，包括编码模块、初始化模块、计算模块以及迭代模块。本发明能提高物理网络资源的利用率，优化网络资源开销，降低物理网络能耗开销。
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