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公开(公告)号：CN115022228A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210762091.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群算法的声电协同网络的自适应路由系统及方法，其中系统包括：源节点，若路由表中不存在目的节点转发路径，产生一个路由请求RREQ报文并广播出去，进行寻路过程；中继节点，用于接收并转发路由请求RREQ报文；采用蚁群算法计算概率，根据概率确定传输的优先级，根据优先级转发数据，以及进行信息素更新，并更新到目的节点的本地路由表；目的节点，用于收到路由请求RREQ报文，选择最优通信路径，计算需要更新的信息素，将其写入路由应答RREP报文，然后发送路由应答RREP报文。本发明减少声学链路的跳数以及水声网络中的信令开销，帮助将传输损耗和信令开销转移到水上无线电网络，可广泛应用于跨介质异构网络领域。
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公开(公告)号：CN113241083B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110463638.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标异质网络的集成语音增强系统，该系统包括特征提取模块、特征降维模块、m个异质网络、n个门控单元，使用m个异质网络作为集成语音增强系统的子模型，每个异质网络从第个个网络层开始引出多目标分支，并以对称的方式连接异质网络的首尾层，可以有效缓解多目标学习的参数优化冲突问题，可以避免原始输入在深层的网络传播中丢失信息，可以提高集成语音增强系统的基模型多样性，进而提高增强语音的质量和可懂度。特征降维模块通过计算原始输入语音帧之间的关联信息，并将其和当前输入帧拼接，作为n个门控单元的输入，大大降低了n个门控单元的输入维度，而且不丢失原始输入中的帧之间的关联信息。
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公开(公告)号：CN113824468A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110946509.5
申请日：2021-08-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B1/707 , H04B1/7073 , H04B1/711 , H04L25/03 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于激活载波标号调制的Chirp扩频人体通信方法。本发明中发送端对信源信息进行直接调制后进行Chirp扩频，能够有效对抗人体通信中的小尺度衰落，并利用在频域交叠的多路Chirp子载波进行激活载波标号调制，从而携带更多的信息比特以保证高速的通信速率，同时能解决多载波通信中的峰值功率高和载波干扰等问题；另外，本发明中接收端在分数域进行信道估计并完成虚拟时间反转，以及进行载波标号识别和解扩，成本低，实现简单，同时能够保证较高的通信质量。
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公开(公告)号：CN110035024B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910254769.9
申请日：2019-03-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于确定性序贯蒙特卡罗算法的软解调方法及装置。所述方法包括以下步骤：S1输入原始数据，初始化根样本点及其重要性权值；S2构造序贯结构，计算预测性分布；S3更新重要性权值；S4更新存储单元中数据；S5检测，若成立，重复步骤S2~S4，否则输出采样结果；S6修正重要性权值的数据；S7输出软解调结果。所述装置包括：蒙特卡罗采样模块、重要性权值更新模块、样本选择模块、重要性权值修正模块和软解调输出模块等。本发明基于确定性序贯蒙特卡罗算法，通过迭代更新样本点的重要性权值，从而缩小解空间的范围，极大减少了算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN110517701B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910677433.3
申请日：2019-07-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0216 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种麦克风阵列语音增强方法及实现装置，通过支路三来抑制说话人和干扰源方向的信号，得到空间非相干噪声频谱矢量；使用深度神经网络来完成从带噪语音和噪声到干净语音的映射，可以有效地利用语音信号的非线性特性和时间相关性，使估计结果更精确和接近人类听觉特性；该深度神经网络采用带噪语音和噪声作为输入，与传统仅采用带噪语音作为输入的深度神经网络语音增强技术相比具有更好的增强效果。本发明将基于麦克风阵列和深度神经网络的语音增强技术相结合，性能优于传统的麦克风阵列语音增强方法和单麦克风深度神经网络语音增强方法；可以广泛用于视频会议、车载通信、会场、多媒体教室等各种具有嘈杂背景的语音通信应用中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108832974B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810411788.3
申请日：2018-05-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04L1/00 , H04L27/26
Abstract: 本发明提供用于多输入多输出载波序号调制系统的低复杂度解调方法。本发明通过对信号子帧中每个子载波的每种激活模式使用降维的MMSE估计，得到每种激活模式下的调制符号估计，并根据激活模式组成对应的完整估计矢量。通过使用MAP准则得到出每个子载波的激活模式和调制符号，并按顺序将子载波的估计结果组成完整的信号子帧，经过对信号子帧激活模式检测和错误激活模式的纠正后，对激活模式合法的信号子帧进行解调得到信息比特。本发明机首先使用MMSE准则估计每种激活模式下的调制符号，然后使用MAP准则计算每种激活模式下不同发送矢量的最大后验概率，通过考虑不同发送矢量的先验概率，提升每个子载的估计准确度，改善系统的误比特性能。
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公开(公告)号：CN113242189A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110392636.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合信道估计的自适应均衡软信息迭代接收方法，适用于水声通信领域的单载波传输系统，该方法在时域上对信道进行估计，根据信道冲激响应对信号进行时域和频域均衡，并将初步均衡结果进行加权合并，作为自适应算法的期望信号，并对信号进行直接自适应均衡，该方法能显著提高直接均衡阶段的译码性能；同时，采用turbo均衡结构，在均衡器和译码器之间迭代地交换软信息以便充分提取信道编码的纠错增益，从整体上逐步降低系统的误码率。相对于其他均衡方法，本发明能有效地消除水声信道造成的码间干扰，能更好地跟踪信道随时间的变化，同时具有更低计算复杂度的优点。
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公开(公告)号：CN113241083A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110463638.9
申请日：2021-04-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标异质网络的集成语音增强系统，该系统包括特征提取模块、特征降维模块、m个异质网络、n个门控单元，使用m个异质网络作为集成语音增强系统的子模型，每个异质网络从第个个网络层开始引出多目标分支，并以对称的方式连接异质网络的首尾层，可以有效缓解多目标学习的参数优化冲突问题，可以避免原始输入在深层的网络传播中丢失信息，可以提高集成语音增强系统的基模型多样性，进而提高增强语音的质量和可懂度。特征降维模块通过计算原始输入语音帧之间的关联信息，并将其和当前输入帧拼接，作为n个门控单元的输入，大大降低了n个门控单元的输入维度，而且不丢失原始输入中的帧之间的关联信息。
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公开(公告)号：CN113076750A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110463683.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于新词发现的跨领域中文分词系统及方法，该系统包括：新词发现模块，使用结合统计信息和语义信息的增强互信息来实现新词发现算法，用于从无标注的语料中挖掘新词词表；自动标注模块，使用新词词表结合逆向最大匹配算法实现对无标注语料的初始切分，得到切分不完全的语料，使用分词模型对切分不完全的语料进行完全切分，得到自动标注的语料；跨领域分词模块，使用对抗式方法实现跨领域中文分词算法，并使用有标注的源领域语料和自动标注的语料进行对抗式训练。本发明使用增强互信息优化了新词发现算法，提升了新词发现的准确率和词表的领域性；在跨领域分词算法中提升了对无标注语料的利用率，优化了分词的召回率和准确率。
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公开(公告)号：CN111478720A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010043963.5
申请日：2020-06-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉子带划分的多带双曲调频扩频通信方法。本方案提出将水声系统可用带宽按照当前扩频周期序号的奇偶性进行不同子带数量的多带划分，以达到交叉子带划分的目的。在此基础上，将划分的多个子带两两分组，每个分组采用子带选择激活的方式根据传输数据的不同进行子带的选择，实现多带并行传输。同时，每个扩频周期内，被激活子带分别采用升、降双曲调频信号对调制后的信号进行调频。相对于其他水声双曲扩频调频方案，本发明采用交叉子带划分的方案，提高了对信道最大时延的容忍度；利用升、降双曲调频信号的弱相关性，承载传输不同的信息；采取基于QPSK调制的多带并行传输方案，进一步提高了系统的频带利用率与传输速率。
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