基于CLG和AVS的无人值守变电站监控视频的去隔行方法

    公开(公告)号:CN102946523B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201210427457.1

    申请日:2012-10-31

    摘要: 本发明公开的是一种基于CLG和AVS的无人值守变电站监控视频的去隔行方法,其方法:将输入的监控视频原始图像进行模式划分;模式划分后的一部分监控视频原始图像进入混合光流法运动估计处理,其另一部分进行AVS基于块的运动估计处理;经混合光流法运动估计以及AVS基于块的运动估计处理后的监控视屏图像经运动补偿后重构出去隔行的视频,即输出为计算机屏幕上的去隔行监控视频。本发明通过基于CLG和AVS的监控视频去隔行的方法,提高运动估计的可靠性和编码效率,保证处理后视屏的清晰度和实时性;而且去隔行方法具有很高的实用性,具有高度的可扩展性,可以通过相应模块的升级来快速部署,能够很好的满足变电站的视频监控要求。

    基于AVS和神经网络的立体视频编码方法

    公开(公告)号:CN103338369A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310219910.4

    申请日:2013-06-03

    IPC分类号: H04N7/26 H04N13/00

    摘要: 本发明公开了一种基于AVS和神经网络的立体视频编码方法,其特征在于,包括以下步骤:1)左路参考视频编码:左路视频序列作为参考序列,通过AVS视频编码方法进行编码,产生后缀为avs的比特流;2)两级神经分类器处理:为了覆盖所有可能的分块和预测源,右路视频每帧的图像使用两级神经分类器来完成模式确定,第一级分类器完成背景类、遮挡类、变动类三种分类结果,第二级分类器估计出采用前向运动预测或是空间视差预测;3)右路目标图像编码:通过二级神经分类器处理后的数据,根据确定的预测类型进行相应的运动或是视差补偿,最后产生后缀为avs的比特流。本发明可增加视差匹配率,提高编码效率。