一种运用源端录波信息过滤的录波主站优化运行方法

    公开(公告)号:CN113629871B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110922247.9

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: H02J13/00 H04L43/028 H04Q9/00

    摘要: 本发明公开了一种运用源端录波信息过滤的录波主站优化运行方法,包括:将录波主站系统中的遥测监视模块、状态监视模块和录波数据采集模块功能封装成录波信息过滤模块,并部署到变电站和发电厂侧;在录波器的录波信息处理模块传输录波信息至录波主站的传输途中连接有录波信息过滤模块;录波信息过滤模块将录波信息进行过滤,并将过滤后的录波信息上送到录波主站。本发明通过录波信息过滤模块,达到了变电站和发电厂源端对录波信息进行处理和过滤的效果,提高了数据能量密度,大幅减少了需要上送的数据,改善了录波主站系统信息处理的压力,提高了主站系统的运行稳定性和故障分析效率。

    一种电力应用系统故障实时分析诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN116360382A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211571770.2

    申请日:2022-12-08

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明涉及故障实时分析诊断系统技术领域,具体为一种电力应用系统故障实时分析诊断系统及方法,一种电力应用系统故障实时分析诊断系统是由数据处理平台、传输总线、数据中台、数据采集系统、业务处理系统、系统分区单元组成。本发明中,通过操作项执行识别来识别是否成功执行,并将相应操作发送至操作项备注单元,通过调用项目识别来识别主项目、关联项目、改动逻辑,存储为便于翻译的执行编码,通过数据中台调用单元进行调用归类项目、选定子项目的流程,锁定数据中台中的子项目,通过系统调用单元进行分区锁定、系统锁定、日志检索、调用编码识别、调用项目的流程来锁定项目,提升了对于数据的调用速率。

    一种运用源端录波信息过滤的录波主站优化运行方法

    公开(公告)号:CN113629871A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110922247.9

    申请日:2021-08-12

    IPC分类号: H02J13/00 H04L12/26 H04Q9/00

    摘要: 本发明公开了一种运用源端录波信息过滤的录波主站优化运行方法,包括:将录波主站系统中的遥测监视模块、状态监视模块和录波数据采集模块功能封装成录波信息过滤模块,并部署到变电站和发电厂侧;在录波器的录波信息处理模块传输录波信息至录波主站的传输途中连接有录波信息过滤模块;录波信息过滤模块将录波信息进行过滤,并将过滤后的录波信息上送到录波主站。本发明通过录波信息过滤模块,达到了变电站和发电厂源端对录波信息进行处理和过滤的效果,提高了数据能量密度,大幅减少了需要上送的数据,改善了录波主站系统信息处理的压力,提高了主站系统的运行稳定性和故障分析效率。

    一种基于边缘计算的海量故障录波数据处理方法

    公开(公告)号:CN113644741B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202110899781.2

    申请日:2021-08-06

    IPC分类号: H02J13/00 G01R31/08

    摘要: 本申请公开了一种基于边缘计算的海量故障录波数据处理方法,其中方法包括:智能录波装置获取变电站内的录波数据;所述智能录波装置根据所述录波数据提取故障数据;所述智能录波装置通过预设过滤机制将所述故障数据上送录波主站,以使得所述录波主站将所述故障数据进行信息融合处理自动生成故障分析报告。本发明中的智能录波装置将获取到的录波数据进行故障数据的提取后,再将该故障数据通过预设的过滤机制上送录波主站,由于录波主站基于较高价值密度的故障数据自动生成故障分析报告,使得整体上优化了海量录波数据处理链路,并缓解调度分析数据压力,提高故障诊断时效性,支撑调度人员快速决策。

    一种基于拓扑相似性分析的保护装置多定值区的划分方法

    公开(公告)号:CN116720093A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310484064.2

    申请日:2023-04-28

    摘要: 本申请涉及电力系统继电保护技术领域,尤其涉及一种基于拓扑相似性分析的保护装置多定值区的划分方法,本申请基于拓扑相似性分析,构建电力系统拓扑的矩阵表示,通过奇异值分解矩阵得到蕴含拓扑信息的若干奇异值;基于电力系统拓扑矩阵奇异值建立拓扑相似度指标,采用K‑Medoids聚类算法将所有拓扑分成多个拓扑群并得到中心拓扑;以全网保护动作时间最小和失去选择性概率最低为双目标,建立双目标整定优化模型,采用多目标粒子群优化算法对每个拓扑群内的拓扑整定定值优化求解。本申请将拓扑矩阵奇异值与拓扑相似性的关系融入到聚类模型中,得到的拓扑群内部在整定方面更为相近,从而更好满足不同运行方式的要求。