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公开(公告)号：CN116937687A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310921799.7
申请日：2023-07-26
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种VSG控制下直驱风力发电系统的惯量支撑能力定量分析方法，包括：1、建立两种VSG控制策略下的直驱风力发电系统数学模型，并通过线性化处理，得到有功功率闭环传递函数；2、模仿同步机惯性常数的计算方式，并考虑同步机典型下垂特性引入下垂特性功率分量，得到直驱风力发电系统等效惯性系数定义式；3、将等效惯性系数随时间变化的收敛值定义为等效惯性常数，推导等效惯性常数与VSG控制参数之间的关系。本发明以受控制参数决定的等效惯性常数指标刻画惯量支撑能力，从而准确有效地实现了VSG控制下直驱风力发电系统惯量支撑能力的定量分析。
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公开(公告)号：CN116933526A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310894152.X
申请日：2023-07-20
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于人体舒适度指数的空调负荷预测方法，包括：1、分别利用层次分析法和熵权法计算主观权重、客观权重来构建不同季节不同温度条件下的人体舒适度模型；2、对实际气象数据进行评分，再将各项指标评级值乘以相应综合权重系数后求和，得到综合人体舒适度指数；3、基于综合人体舒适度指数选择建模样本日；4、利用人工神经网络搭建空调负荷预测模型。本发明能根据不同地区的地理和气候差异形成适合当地的人体舒适度模型，考虑同一季节当中的差异性，提高了模型适应性；利用综合人体舒适度指数，解决多个单一气象数据输入导致的神经网络训练速度较慢问题，从而能提高空调负荷预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN115792329A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211257156.9
申请日：2022-10-13
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于快速幅值估计的并网逆变器电压跌落检测方法及系统，涉及电气工程领域。该检测方法包括电压采样、一阶低通滤波、坐标运算、电压正序幅值和负序幅值的计算、滑动平均滤波和故障类型判断。针对传统电压跌落检测方法检测速度慢的问题，该方法给出了一种快速幅值估计方案。该方案无需锁相环参与，根据实时采样电压数据进行并网电压正序幅值和负序幅值计算，提高了并网逆变器的电压跌落检测速度，方案简单易行，有利于并网逆变器低电压穿越运行。
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公开(公告)号：CN115603316A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211362373.4
申请日：2022-11-02
申请人： 合肥工业大学(CN) , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院(CN)
摘要： 本发明公开了一种基于氢储能的楼宇多能互补能源系统能量管理方法，包括，1，确定基于氢储能的楼宇多能互补能源系统的主要设备，搭建系统结构图；2，建立电解槽、储氢罐、储热罐、燃氢燃气轮机、ORC余热发电装置、空气源热泵、吸收式制冷机和风光的数学模型，以及内部电网、热网和冷网的功率平衡约束方程；3，以系统效率最大为目标，计及风光在不同时段的出力，考虑基于氢储能的楼宇多能互补能源系统的能量管理。本发明针对用户冷、热、电三种负荷的能量需求特点，更加合理的对楼宇多能互补能源系统的能量进行控制，在保证供能可靠性的前提下，优化能量流动和充分实现能量的合理利用，从而能够提高能量的综合利用率。
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公开(公告)号：CN112330042B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011282739.8
申请日：2020-11-17
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于自适应模糊C均值聚类场景划分的配电网重构方法，其步骤包括：1.根据DG出力和负荷的预测数据，通过自适应模糊C均值聚类得到配电网运行的典型场景；2.基于典型场景建立配电网重构模型；3.通过粒子群算法对配电网重构模型进行求解，得到优化后的拓扑结构。本发明提供了一种考虑多种运行场景的同时计算方法简单的配电网重构方法，结构优化后的配电网运行网损得到了降低。
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公开(公告)号：CN112271731B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011183985.8
申请日：2020-10-29
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种风电功率多时段时间序列场景的生成及消减方法，其步骤包括：1建立基于Wasserstein概率距离指标的单时段渐近最优场景生成策略以及基于改进禁忌搜索算法的多时段场景消减策略；2定义距离指标表征空间特征，定义相关损失及概率相似度指标表征高维场景消减前后的随机特征保留度；3使用改进的禁忌算法求解风电功率多时段时间序列场景。本发明从场景的空间和随机特征双向出发，克服场景消减时特征信息损失较大的问题，在精确高效地生成风电功率简化场景的同时能有效表达风电功率的随机特征。
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公开(公告)号：CN109638892B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910074839.2
申请日：2019-01-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明公开了一种基于改进模糊聚类算法的光伏电站等值建模方法，其步骤包括：1确定各光伏发电单元聚类指标并进行标准化处理；2设置聚类参数，初始化隶属度矩阵；3通过改进模糊聚类算法对光伏发电单元进行聚类分组；4按照聚类结果，计算等值参数，合并光伏发电单元；5通过误差分析验证等值模型的正确性。本发明能对众多光伏发电单元进行科学有效地分组等值，从而能提高大规模光伏电站等值模型的精度。
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公开(公告)号：CN114336781A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210001735.0
申请日：2022-01-04
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的低碳优化运行方法，其步骤包括：1.获取光伏发电出力场景；2.对光伏发电出力场景进行聚类；3.建立考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的电力系统低碳优化运行目标函数；4.确定考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的电力系统低碳优化运行约束条件；5.利用Cplex求解由所述目标函数和约束条件构成的电力系统低碳优化运行模型，得出在总功效系数最大时电力系统机组的开机、停机状态。本发明能够考虑光伏预测误差的时序相关性，促进碳捕集电厂与光伏发电的协同配合运行，提升电力系统整体运行效率。
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公开(公告)号：CN112488397A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011389811.7
申请日：2020-12-01
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于模态分解和迁移学习的极端场景下电力负荷预测方法，包括：1)统计各种极端场景下电力负荷历史数据，并将其按负荷曲线的大致趋势分类；2)使用改进的聚合经验模态分解法将数据分频，得到负荷趋势项和若干高频分量；3)使用所述历史数据的趋势项进行基于注意力机制模型权重转移的迁移学习，得到趋势项的预测模型；4)使用所述预测模型和LSTM网络分别对所述趋势项和本征模态函数进行负荷预测，并将预测结果叠加起来，得到负荷预测结果。本发明能充分利用各种极端事件发生时的电力负荷历史数据，对同类场景下电力负荷趋势进行预测，解决了极端场景下电力负荷预测时传统方法不适用的问题。
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公开(公告)号：CN112330042A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011282739.8
申请日：2020-11-17
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于自适应模糊C均值聚类场景划分的配电网重构方法，其步骤包括：1.根据DG出力和负荷的预测数据，通过自适应模糊C均值聚类得到配电网运行的典型场景；2.基于典型场景建立配电网重构模型；3.通过粒子群算法对配电网重构模型进行求解，得到优化后的拓扑结构。本发明提供了一种考虑多种运行场景的同时计算方法简单的配电网重构方法，结构优化后的配电网运行网损得到了降低。
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