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公开(公告)号：CN111027872B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911294254.8
申请日：2019-12-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种区域用户的用电成熟度确定方法及系统。该方法包括：获取区域电力用户智能电表终端采集的待分析年份全年用电负荷数据、历史年用电量和历史年最大负荷数据；根据待分析年份全年用电负荷数据、历史年用电量和历史年最大负荷数据计算表征负荷水平成熟度的指标、表征用电行为成熟度的指标和表征互动能力成熟度的指标；综合表征负荷水平成熟度的指标、表征用电行为成熟度的指标和表征互动能力成熟度的指标确定用电成熟度；将用电成熟度上传至数据中心以供数据中心处理。本发明的区域用户的用电成熟度确定方法及系统，能够针对区域电力用户进行用电成熟度分析，避免将大量数据上传至数据中心，提高数据处理效率。
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公开(公告)号：CN115660494A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211366154.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供的电力通信网结构风险评估系统，包括基础数据处理单元、方案创建单元和风险评估单元，基础数据处理单元获取电力通信网的基础数据，方案创建单元包括拓扑展示模块、拓扑创建模块和统计分析模块，拓扑创建模块创建待评估的通信子网的拓扑结构，统计分析模块统计影响通信子网结构风险的节点、链路和业务的基本指标；风险评估单元基于通信子网的历史运行数据，融合模糊层次分析法和多智能算法混合优化神经网络，完成对待评估电力通信网的评估。可以根据实际评估需要有针对性的创建待评价的通信子网，利用融合模糊层次分析法和多智能算法混合优化神经网络，便捷准确的分析出不同通信子网的风险情况。
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公开(公告)号：CN112508625B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011498663.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多分枝残差注意力网络的智能稽查建模方法，其步骤为：首先，获取稽查数据字段，并对稽查数据字段进行预处理得到训练数据；其次，构建多分枝残差注意力网络，并利用训练数据对多分枝残差注意力网络进行训练，得到多分枝残差注意力网络模型；最后，将稽查数据输入多分枝残差注意力网络模型中，输出稽查结果，完成对电力营销业务中的异常问题的识别分类与自动排查。本发明通过多次卷积操作，捕获更多数据，解决长时序数据较难学习的问题，同时该网络采用高效注意力机制，在稽查数据变化较大的时刻点投入更多的注意力，从而提高了模型训练和预测的准确度。
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公开(公告)号：CN110533222B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910689528.7
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Inventor： 张琳娟 , 秦楠 , 席乐 , 许长清 , 田春筝 , 王利利 , 周楠 , 郑征 , 郭璞 , 张平 , 卢丹 , 李锰 , 李景丽 , 陈星 , 蒋甜甜 , 王熹瞳 , 时永凯
Abstract: 本发明提供一种基于峰平谷电价的电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括以下步骤：步骤S1：建立电动汽车充电负荷影响因素概率模型；步骤S2：基于峰平谷电价、起始充电时刻和结束充电时刻，修正电动汽车所目标荷电状态动态；步骤S3，根据修正后的电动汽车所目标荷电状态动态，更新充电时长；步骤S4，基于蒙特卡洛随机模拟方法计算单辆电动汽车充电负荷曲线；步骤S5，所有电动汽车充电负荷进行叠加得到总的充电负荷曲线。本发明根据用户的起始充电时刻和结束充电时刻动态调整目标荷电状态，从而反映响应峰平谷电价政策下的电动汽车充电负荷的分布情况，提高预测的准确性，同时在减小电网负荷峰谷差和用户花费方面起到促进作用。
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公开(公告)号：CN114553671A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210185744.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种电力通信网故障告警的诊断方法，诊断方法包括以下步骤：S1：电力通信网故障数据、告警数据采集，形成故障状态矩阵；S2：故障特征、告警特征提取，S3：故障特征融合，S4：参数优化，形成的参数优化后的多核支持向量机算法模型，S5：故障诊断，将待测数据输入到步骤S4形成的参数优化后的多核支持向量机算法模型对待测数据进行预测，完成对电力通信网故障告警的诊断。本发明提供的电力通信网故障告警的诊断方法，无需依赖于先验和专家知识就可以对完成对电力通信网的故障诊断，实现电力通信网故障告警特征的自我学习和诊断，能显著提高电力通信网的故障诊断和定位效率，为电力通信网的运行、维护、管理、规划提供全方位的支持，提升电网的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112238781B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011058985.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/62 , B60L53/64 , B60L53/66 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分层架构的电动汽车有序充电控制方法，包括如下步骤：利用蒙特卡洛方法建立影响电动汽车充电负荷因素的概率模型；根据概率模型计算电动汽车有序充电下的总负荷；建立基于分层架构的有序充电控制模型，有序充电控制模型包括相连接的上层充电控制中心和下层台区充电站，上层充电控制中心根据总负荷利用粒子群算法对电动汽车的充电过程进行优化得到功率指导曲线，下层台区充电站根据功率指导曲线利用粒子群算法求解最优充电时段，根据最优充电时段计算有序充电负荷需求；根据有序充电负荷需求和基础负荷计算有序充电负荷曲线并输出。本发明可以使电动汽车充电负荷的高峰期后移，降低了电动汽车充电负荷对电网的冲击。
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公开(公告)号：CN113286269A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110195858.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力通信网络资源管理方法，包括以下步骤：根据业务数据的传输安全需求程度划分级别；获取业务上传产生的总通信时延，确定业务的时延等级，计算边缘服务器的通信时延回报值；获取边缘服务器所含业务的数据规模与业务数目，计算边缘服务器上传监控业务数据产生的带宽传输代价值；根据所述通信延时回报值和带宽传输代价值计算边缘服务器的通信效用；以各边缘服务器的通信效用值最大化为目标，选取业务传输时延和带宽占用最优平衡的网络资源分配方案，完成各业务在边缘服务器的预处理和传输，解决了区块链技术加入后电力通信网络带宽不足的问题。
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公开(公告)号：CN112291791A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011197033.1
申请日：2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法，包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法：所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量；所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下，按切片重要度准入切片并分配所需带宽，直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入，本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下，有效降低了电力业务所需的通信时延，提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比，从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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公开(公告)号：CN111901168A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010725759.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于电动汽车充换电网络的网络切片资源配置方法，该方法根据电动汽车充换电网络场景中存在的两种网络需求迥异的用户设计了用户需求预测机制与网络切片资源配置算法，一方面，该方法通过引入适用于电动汽车充换电网络场景的用户需求预测机制可以达成预先式的资源分配，另一方面，该方法综合考虑了电动汽车充换电网络场景中针对充电设备和电动汽车两种用户的不同需求，通过对不同时段中不同网络切片的需求进行综合考量，可以合理分配接入网、传输网、核心网三个层面中的链路资源与各个功能实体所占用的资源，有效的提升了电动汽车充换电网络场景下的网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN111199320A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010013815.9
申请日：2020-01-07
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于出行概率矩阵的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，其步骤为：首先，根据电动汽车充电负荷的影响因素建立影响因素的概率模型；其次，根据电动汽车的网路拓扑结构以及电动汽车在城市间的出行建立电动汽车出行概率矩阵；最后，根据影响因素的概率模型和电动汽车出行概率矩阵，利用蒙特卡洛方法预测电动汽车一天的电动汽车充电负荷时空分布。本发明结合网络拓扑结构，建立的影响因素概率模型和出行概率矩阵，利用蒙特卡洛算法预测单辆电动汽车的充电负荷，降低了时空分布下电动汽车充电负荷预测误差。
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