自动催费方法及系统
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106372820A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201611110747.8

    申请日:2016-12-02

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种自动催费方法及系统,涉及电力信息管理技术领域。所述方法应用于相互通信的服务器、智能电表及用户终端,智能电表中存储有用户终端的通信地址。所述方法包括:服务器获取用户的用电信息;服务器根据用电信息计算用户的预计用电速度;服务器查找与预计用电速度匹配的电费余额阈值,在用户的当前电费余额低于电费余额阈值时向智能电表发送电费催收信号;智能电表响应电费催收信号,每间隔第一预设时长进行一次报警,每次报警持续第二预设时长;智能电表响应电费催收信号,获取用户终端的通信地址,向用户终端发送电费催收信息。通过上述设计,能够及时可靠地向用户自动催收电费。

    风电功率爬坡的预测方法
    50.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103679282B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310457433.5

    申请日:2013-09-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: Y04S10/60

    摘要: 本发明提供一种风电功率爬坡的预测方法,主要包括以下步骤:据时序先后逐点计算超短期风电功率爬坡持续时间 、爬坡幅值 、爬坡方向 及实时爬坡率 ,比较 与阈值判断是否为风电功率爬坡事件;获取每日更新的短期风电功率预测序列,对其逐点进行平滑处理,根据超过设定阈值 部分的极大值确定功率爬坡事件的爬坡中心时间 ,根据附近超过阈值 的临界点计算爬坡持续时间 、爬坡幅值 及爬坡方向 ,实现短期风电功率极端爬坡事件预测;以及分别对超短期风电功率爬坡和短期风电功率爬坡的历史预测结果和历史观测结果进行统计,实现风电功率爬坡预测。