基于场景集的含风电电力系统运行备用动态调度优化方法

    公开(公告)号:CN110912205A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911175908.5

    申请日:2019-11-26

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于场景集的含风电电力系统运行备用动态调度优化方法,包括根据风电出力预测误差概率分布和负荷预测误差概率分布,抽样生成风电出力场景和负荷场景,作为初始场景集;采用同步回代缩减法筛选初始场景集筛选,得到代表性场景集;计算代表性场景集每个场景的失电量指标和弃风指标;计算上调备用需求和下调备用需求;将上调备用需求和下调备用需求作为可靠性约束,建立日前机组组合模型;求解日前机组组合模型,得到日前机组启停计划、出力计划和备用配置。本发明通过构建风电出力场景和负荷场景,计及发电机强迫停运率,建立机组出力和备用决策动态协调调度模型,避免了备用不足产生弃风限电。

    一种考虑源荷不确定性的火电机组灵活性改造规划方法

    公开(公告)号:CN114548757B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202210158115.8

    申请日:2022-02-21

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种考虑源荷不确定性的火电机组灵活性改造规划方法,它包括以下步骤:步骤1:获取电力系统的基础数据;步骤2:对所获取的电力系统的基础数据进行数据处理;步骤3:根据系统基础数据构建电力系统年度随机规划模型;步骤4:将随机规划模型中的机会约束确定化;步骤5:设置不同的火电机组调峰深度并对模型分别进行求解,比较各不同调峰深度下年运行结果,择取最优火电机组改造方案;步骤6:调节机会约束的置信度以达到更优的系统运行状态。本发明的目的是为了解决目前在对高比例可再生能源电力系统中火电机组灵活性进行改造及深度调峰运行进行优化时,所存在的因为可再生能源出力存在随机性及波动性,导致预测与实际出力的不一致,使得确定性的优化给出的结果往往偏于保守的技术问题。

    一种基于灵活性裕度的电力系统源荷储协调滚动调度方法

    公开(公告)号:CN111769600B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202010581689.7

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明提出一种基于灵活性裕度的电力系统源荷储协调滚动调度方法,涉及电力系统发电调度领域。该方法首先确定风电出力和负荷的不确定区间,并建立各灵活性资源对应的灵活性供给容量模型;在此基础上,分别建立电力系统灵活性需求容量模型和灵活性供给容量模型,确定灵活性裕度指标;然后建立源荷储日前协调调度模型并求解;在日内每个滚动周期,建立该滚动周期的源荷储日内滚动调度模型并求解,最终得到每个日内滚动周期的调度结果。本发明计及风电机组、火电机组、气电机组、抽水蓄能机组和可中断负荷等灵活性资源,通过本发明制定的调度计划能有效满足实际工程,优化电力系统运行经济性和可靠性。

    一种基于数据驱动的配电网户变关系识别方法

    公开(公告)号:CN117493922A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311233645.5

    申请日:2023-09-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于数据驱动的配电网户变关系识别方法,包括以下步骤:步骤一,电压数据处理归一化,由于用户电压差距较大,采用最大最小归一化方法;步骤二,核主成分分析降维;核主成分分析降维方法为一种加入核函数的主成分分析降维方法,核主成分分析通过核函数使用核函数将数据映射到高维特征空间,然后在该空间中进行降维。步骤三,K‑means聚类,基于同一台区电压数据具有相似性这一原理,对降维处理后的数据进行聚类,从何实现台区户变关系识别。首先采用最大最小值归一化方法对原始数据进行预处理,使用户电压数据特征差异更加明显。再对处理后的数据采用核主成分分析进行降维,方便后续聚类算法的准确性以及快速性。

    基于爬坡方向和累积分布概率划分状态的风电功率序列建模算法

    公开(公告)号:CN117493788A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311202926.4

    申请日:2023-09-18

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于爬坡方向和累积分布概率划分状态的风电功率序列建模算法,包括:Step1、统计原始风电功率数据,并进行分类;Step2、按出力累积概率和爬坡方向定义风电功率的不同出力状态;Step3、生成状态跳变率矩阵;Step4、生成给定抽样次数的风电功率状态序列;Step5、生成服从其分布的各状态持续时间集合;Step6、生成服从其分布的随机功率集合;Step7、遍历Step4的风电功率状态序列;Step8、得出最终的出力时间序列曲线。提高风电时间序列模型对大出力状态的建模—抽样精度;引入爬坡方向,对风电出力连续爬坡至大出力状态的过程进行更准确地描述,并提出以累积分布概率划分状态区间而不是以功率大小均匀划分状态空间,使各个状态区间的样本分布更均匀,进一步提高了模型的精度。

    利用灵活性资源的月度机组组合优化方法

    公开(公告)号:CN110854933B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201911174402.2

    申请日:2019-11-26

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了利用灵活性资源的月度机组组合优化方法,包括获取电力系统的基础数据;计算日前尺度灵活性资源削峰能力;计算、形成削峰后的每日负荷曲线;建立火电机组的月度机组组合优化模型;对月度机组组合优化模型进行求解,得到机组月度生产计划。本发明能够减少月度计划为满足短时负荷高峰中对火电开机容量的要求,也减少了常规火电机组总的最小出力,增加了系统的下旋备用,增强系统新能源消纳能力,使系统能够在连续大风的情况下,消纳更多的新能源,具有重要的现实意义。

    考虑经济成本及调控复杂度的变电站无功优化配置方法

    公开(公告)号:CN110323757B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN201910687523.0

    申请日:2019-07-25

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了考虑经济成本及调控复杂度的变电站无功优化配置方法,包括根据变电站年负荷变化曲线和变压器参数计算得出无功需求概率分布曲线;以调节档位单位成本最小、调节档位级数比最小、单组最大容量最小作为优化目标,建立变电站无功优化模型;采用线性加权求和法将多目标优化问题转化为单目标优化函数;通过改进遗传算法进行求解。本发明将调控复杂度作为变电站无功规划模型的优化目标,避免变电站运行时电容器组控制策略过于复杂、投切过于频繁;采用改进遗传算法求解最优无功配置方案,求解精度高、速度快。

    基于配电网负荷平衡度指标的蓄热式电采暖有序运行方法

    公开(公告)号:CN114165829B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202111328867.6

    申请日:2021-11-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于配电网负荷平衡度指标的蓄热式电采暖有序运行方法,方法包括:获取供暖面积热指标计算方法参数、电热耦合关系参数、配电网基础负荷参数、分时电价参数、电采暖及蓄热装置相关参数;根据供暖面积热指标计算方法参数、电热耦合关系参数、配电网基础负荷参数、分时电价参数、电采暖及蓄热装置相关参数,以及配电网负荷平衡度指标、惩罚因子,获取蓄热式电采暖设备的最优运行方式。本发明实施例能在满足用户的取暖需求前提下,在分时电价的引导下,蓄热式电采暖设备在夜间低谷电价时段运行,提升了用户的经济性,同时在配电网负荷平衡度指标的作用下,降低配电网的负荷波动,提高配电网运行的安全性。

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