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公开(公告)号:CN112462789A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011483160.8
申请日:2020-12-16
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人: 廖逍 , 李毅靖 , 谢国荣 , 谢石木林 , 张翔 , 刘迪 , 谢可 , 肖新华 , 陈小锋 , 颜巧玲 , 邱镇 , 李文璞 , 白景坡 , 曾令康 , 黄江升 , 钟育庆 , 粘为帆 , 林巧玲 , 孙振升 , 刘旭杰 , 蔡伟洲 , 廖应霞
IPC分类号: G05D1/02
摘要: 本发明公开了变电站智能巡检机器人,包括图像采集模块、模型识别模块、上位机通讯模块;所述图像采集模块包括针对导航路径局部单独设置的激光扫描装置和RGB‑D传感器。本发明中,利用图像处理技术的特征提取,并通过人工先验知识对特征进行定义,建立针对障碍物识别特征库模型,并对常见障碍物的物理属性进行分析,如尺寸、形状、颜色、纹理,从而获取采集信息,再通过BP神经网络模型实现分类匹配,使得机器人本身的越障能力、本身几何特性,对目标的可跨越性进行判定,最终实现对部分障碍物的容忍,如对杂草、小块碎石的跨越,提升机器人对障碍物的敏感程度,做到各种运动速度条件下的灵活避障。
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公开(公告)号:CN111368542A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201811600745.6
申请日:2018-12-26
申请人: 北京大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种基于递归神经网络的文本语言关联抽取方法和系统。该方法基于递归神经网络(双向长短期记忆网络)自动提取复杂的上下文特征,对上下文的语义信息进行编码;通过基于规则的实体表述对抽取器发现文档内的定义模式,识别文档内部关于非标准表述的定义,并抽取定义的从属于同一个实体概念的标准表述与非标准表述;将抽取到的实体表述对的特征进行编码,把关于实体归一化的信息嵌入到低维的实体表述向量;实体表述向量与上下文特征编码向量联结起来并进行维度转换得到最终的编码;基于条件随机场的解码器结合编码器学习到的特征与状态之间的转移概率,解码出全局最优的状态序列作为最终的输出序列。本发明能够有效提升实体识别的性能。
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公开(公告)号:CN109522138A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811353095.X
申请日:2018-11-14
申请人: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F9/54 , G06F16/2455 , G06F16/28
摘要: 本发明公开了一种分布式流数据的处理方法,包括:当接收到任意流数据时,获取目标流数据的数据量,其中,所述目标流数据包含已经接收但未经过处理的各个流数据;判断所述数据量是否达到预设的数据量阈值;若是,将所述目标流数据分配给各个目标执行任务进行分布式处理。上述的处理方法,将目标流数据分配给各个目标执行任务进行分布式处理,针对同一数据量的目标流数据,处理速度快,风险侦测迟滞降低,同时采用多个目标执行任务进行并行处理,提高了处理的目标流数据的数据量,可以处理长周期的历史数据。
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公开(公告)号:CN109408200A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811338800.9
申请日:2018-11-12
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号: G06F9/5027 , G06F9/45533 , G06F2009/4557
摘要: 本发明提供了一种基于资源请求特征的微服务资源管理方法,包括获取微服务的资源请求特征;基于所述资源请求特征对所述微服务进行组合部署;基于所述资源请求特征及所述组合部署对所述微服务的资源进行弹性伸缩管理。本发明能够根据应用对资源的不同需求,组合部署微服务,并根据系统资源的使用情况进行弹性伸缩,在保证服务质量的前提下,有效提高系统资源利用率,降低服务器使用数量。本发明还公开了一种基于资源请求特征的微服务资源管理系统。
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公开(公告)号:CN106610836A
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201611207944.1
申请日:2016-12-23
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种微服务运行管理工具,采用注册模块对微服务资源库、微服务信息、微服务版本信息以及服务器信息进行注册;微服务部署模块采用代理服务的方式获取部署文件以及配置数据,根据部署文件以及配置数据生成配置文件,将微服务部署到服务器上;微服务控制模块通过与代理服务的远程通信,由代理服务执行相应的命令以实现对微服务的控制。本发明有效解决了大规模集群中的应用系统微服务的配置、部署、运行控制等问题,减少了远程人工操作的环节,提高了微服务发布和运行管理的效率,降低了人工操作的错误率。进一步地,本申请具备实时监控能力,快速准确查询微服务状态、服务器状态以及微服务的日志等信息的功能。
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公开(公告)号:CN114398807B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202111463451.5
申请日:2021-12-02
申请人: 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06F30/23 , G06F17/12 , G06F113/14 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种基于潮流计算的气体管道泄漏检测方法,通过建立管道的动态水力模拟的FDTD模型,结合管道状态量的实测序列和根据该模型计算出来的管道状态量估计序列,分析判断管道的泄漏情况。具体是将待检测管道的状态量实测序列作为模型的初始边界条件输入模型计算,输出对应的估计序列,再将估计序列与对应的实测序列进行比较,当估计序列与实测序列匹配度较低时,则判断管道发生了泄漏。本发明的方法是在FDTD模型与管道泄漏特性的基础上建立基于潮流计算的泄漏检测模型,适用于天然气长输管道的泄漏检测。
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公开(公告)号:CN112785337B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110087816.2
申请日:2021-01-22
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
摘要: 本发明实施例公开了一种应用于虚拟电厂的价格激励方法,包括:通过反映虚拟电厂从电网获得的总激励的第一模型、反映虚拟电厂对聚合资源的总激励的第二模型和反映虚拟电厂资金消耗的第三模型,构建反映虚拟电厂的收益的第四模型,并以虚拟电厂的收益的最大化为目标,通过第四模型和所述第四模型的约束条件,计算每个聚合资源的内部定价参数。由此通过本方案实现的虚拟电厂的激励策略,深度挖掘了聚合资源参与需求响应能力潜力,在确保虚拟电厂满足总体响应指标的同时,有效提高虚拟电厂参与需求响应的全局收益。
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公开(公告)号:CN117834641A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311568579.7
申请日:2023-11-22
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: H04L67/1023 , H04L67/12
摘要: 本公开提供一种配电物联网的均衡处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取配电物联网中边缘物联代理的通信流量;基于所述通信流量将所述边缘物联代理分为第一边缘物联代理和第二边缘物联代理;其中,所述第一边缘物联代理的通信流量大于所述第二边缘物联代理的通信流量;确定所述边缘物联代理的至少一个传感器满足业务要求,将业务数据分解至所述至少一个传感器;基于所述业务数据,通过微分博弈算法确定所述至少一个传感器的最优虚拟流量数据;将所述最优虚拟流量数据调配至所述第二边缘物联代理,以供对所述配电物联网中的所述边缘物联代理进行均衡处理。
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公开(公告)号:CN117811800A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311845117.5
申请日:2023-12-28
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/14 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种基于Informer的异常流量检测方法及系统,属于电力数据检测技术领域,该方法基于Informer模型的编码器构建异常流量检测模型,根据训练后的异常流量检测模型对电网的异常流量进行检测;采用电网的网络流量数据集对异常流量检测模型进行迭代训练,直至损失函数收敛,得到训练好的异常流量检测模型。该方法能够在降低计算时间和内存使用量的同时,保持更高效的检测能力,有效应对智能电网中高维度和动态变化的流量数据,实现对DDoS攻击的实时识别和报警防御,保证网络的服务质量和安全,同时提高网络的抗攻击能力和稳定性,该检测方法在保证检测准确率的条件下大幅度降低了运算复杂度,提升了运行效率。
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公开(公告)号:CN117807525A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311849295.5
申请日:2023-12-29
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214
摘要: 本发明属于配电网设备状态评估领域,具体提供了一种基于集成学习的配电网设备综合状态评估方法,包括以下步骤:S1:对于由配电网设备运行数据构成的不平衡数据集,经五折交叉验证划分为训练集与测试集,对每个训练集使用过采样方法来进行初步平衡;S2:针对初步平衡后的训练集,构建类别转换概率矩阵,并生成扰动数据集;S3:以扰动数据集作为训练集,构建Stacking集成学习模型,实现对于配电网设备综合状态的评估分类以及对分类效果的评价。本发明在准确评估配电网设备综合状态的基础上,提高配电网运检任务的效率。
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