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公开(公告)号:CN112613531A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011336766.9
申请日:2020-11-25
申请人: 国网四川省电力公司阿坝供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于图像处理的土壤、岩石分类方法和装置,属于图像处理技术领域。本发明在土壤、岩石自动分类方法的设计中,基于图像的梯度采样占空比对图像进行无监督聚类二分类,完成一次分类。在土壤细分中,结合了一种土壤含水量检测电路,利用土壤含水量实现对粉质粘土和素填土的区分。在岩石细分中,提出了量向廓形特征集来表征岩石类图像的纹理复杂度,通过纹理复杂度进行无监督聚类二分类,实现对岩石的二次分类;进而又提出了廓形估计特征集来表征物体的形状与圆形的近似度,进行无监督聚类二分类实现对岩石的三次分类。本发明能够根据采样图像,自动完成对土壤、岩石的细分类识别,分类快速、高效,对硬件要求低。