一种新型电力行业用多功能操作车

    公开(公告)号:CN106882214B

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201710094048.7

    申请日:2017-02-21

    IPC分类号: B62B5/02 B62B1/04 B65H75/40

    摘要: 本发明公开了一种新型电力行业用多功能操作车,主要涉及电力施工设备领域。包括车体总成、接地线收放绕线架、操作杆放置架、绝缘穿戴品放置架、标示牌放置盒、可折叠绝缘梯和多功能接地枪,所述车体总成包括底部钢板、三角型轮和拉杆总成,所述底部钢板上还设有捆绳,所述多功能接地枪包括绝缘接地棒和验电装置,所述验电装置包括固定支撑杆、小型手电筒、连接支撑绝缘杆、验电器发生器和验电器弹簧接触头。本发明的有益效果在于:本装置采用三角型轮可方便的上楼梯或下楼梯;设备能够有规律的分类、整理放置在车体上,管理放置有序,大大提高了施工效率;所有的施工设备能一次性运输,避免了时间浪费。

    指示器
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108225591A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711392214.8

    申请日:2017-12-20

    IPC分类号: G01K7/02

    摘要: 本发明公开了一种指示器。其中,该指示器包括:与配电线路的接头结点接触的温度传感器检测接头结点的温度,与温度传感器相连接的处理器判断接头结点的温度是否超过预设温度阈值,与处理器相连接的报警器在处理器判断出接头结点的温度超过预设温度阈值时发出报警。本发明解决了相关技术中对电力设备在运行中的温度进行监测的方法成本较高的技术问题。

    安全帽
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107125832A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710339021.X

    申请日:2017-05-15

    IPC分类号: A42B3/22

    CPC分类号: A42B3/22 A42B3/324

    摘要: 本发明提供了一种安全帽,包括帽体,安全帽包括:帽檐,帽檐设置在帽体前侧的边沿处;护目镜,护目镜具有用于遮挡使用者的眼部的遮挡位置和收容于帽体内侧的收容位置,护目镜位置可调节地安装在帽体上以处于遮挡位置或收容位置;其中,当护目镜位于遮挡位置时,护目镜位于帽檐的下方。本发明中的安全帽解决了现有技术中的安全帽不能对工作人员进行有效保护的问题。

    非接触式10kV真空断路器真空度测试装置

    公开(公告)号:CN105405714A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510828273.X

    申请日:2015-11-25

    IPC分类号: H01H33/668

    CPC分类号: H01H33/668

    摘要: 本申请公开了一种非接触式10kV真空断路器真空度测试装置,包括:耦合电容探头、信号处理单元、信号传输单元、现场显示器以及远程通讯接口;所述的耦合电容探头、信号处理单元和信号传输单元依次相连接,所述的现场显示器和远程通讯接口安装在所述信号传输单元上。本申请能够承受高电压、强电场、断路器操作的冲击与振动以及工作时有温升条件下的环境温度,同时该装置中的耦合电容探头的安装不影响真空断路器的各项性能指标。该装置能够正确反应真空断路器真空度的优劣情况,通过远程通讯接口连接监控室,能够同步、直观的显示装置采集和传输的数据信息。

    一种高空作业安全帽
    49.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104352004A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410716231.2

    申请日:2014-12-02

    IPC分类号: A42B1/24

    CPC分类号: A42B1/24

    摘要: 一种高空作业安全帽,包括帽体、防坠装置和安全绳,帽体为半球形,帽体边沿设置有向外水平延伸的延伸项,延伸项内均匀分布有沿其径向延伸的滑槽,滑槽在延伸项外侧的一端开口,防坠装置设置于滑槽内,防坠装置包括感应装置、弹射装置和降落伞包,感应装置位于滑槽靠近帽体的一端,感应装置由第一弹簧和感应垫片组成,感应垫片贯穿于延伸项底部,第一弹簧一端与滑槽上端连接,另一端与感应垫片连接,降落伞包位于滑槽左端,滑槽左端开口由与其开口形状相同的档盖密封。

    基于聚类算法和神经网络的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104299035A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410512284.2

    申请日:2014-09-29

    IPC分类号: G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类算法和神经网络的变压器故障诊断方法,包括以下步骤:a、根据IEC标准和DL/T722-2000导则确定故障类型;在原始样本集中选取故障样本集的特征量;b、利用K-means聚类方法对这些样本进行聚类;c、构建RBF神经网络;d、进行参数学习,确定隐藏层的个数、中心位置、宽度以及输出权值;e、采用PSO进行优化训练,确定隐藏层中心的位置,而个数、宽度、权值分别采用试验法、最小距离法、伪逆法确定;f、输入训练样本,求解后验概率,判断故障类别。本发明能够较为均匀地从总的样本中划分出训练样本和测试样本,而良好的测试样本能够对神经网络进行更为完整的测试,从而确保神经网络得到正确合理的评价。