-
公开(公告)号：CN103440004B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201310296587.0
申请日：2013-07-16
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种开关站环境参数预测及处理系统，包括位于开关站内的检测电路，所述检测电路连接一控制单元，所述的控制单元连接了用来预处理检测数据的减法电路，所述的控制单元连接了用来去除开关站内不良环境因素的处理装置。现有技术中开关站环境监测设备主要通过设定一个安全极限值，当SF6气体含量超过所述安全极限值，才进行SF6回收和空气除湿等相关处理，但在有时处理速度要小于SF6气体泄露的情况下，会造成电力设备的损坏，并且工作人员进行抢修亦会有人身安全的威胁。本发明可以对各环境参数进行预处理，判断环境变化趋势，及时对于出现变坏的情况进行处理，并且通过智能控制，缩短了巡视和检修人员现场检验的周期。
-
-
公开(公告)号：CN103714494A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410015484.7
申请日：2014-01-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江象山县供电公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种电力线路建立方法及装置，该方法首先将电力线路的二维电力线数据转换为三维数据，对于每一点数据，在点数据处建立三维线杆模型，确定各个三维线杆模型之间的高度信息，对于每两个三维线杆模型之间的线数据，确定出两个三维线杆模型之间的距离，以及两个三维线杆模型的高度差信息，根据距离以及高度差信息计算出形成线数据对应的曲线的直线的数目，将数目条直线连接形成线数据对应的曲线，对于每一三维线杆模型，计算三维线杆模型的安放角度，根据每一个三维线杆模型的安放角度、每两个三维线杆模型之间的线数据对应的曲线以及每一个三维线杆模型建立电力线路。从实现了根据应用于二维电力线数据来创建三维电力线路的目的。
-
公开(公告)号：CN102969692A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210531558.3
申请日：2012-12-12
Applicant: 四川省电力公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02H3/00
Abstract: 本发明公开一种基于电网实时数据的分支系数计算方法，步骤是：从EMS获取电网在线模型和实时量测数据，通过状态估计得到电网的实时运行方式，或者直接从EMS获取状态估计后的数据；从继电保护定值整定软件获取电网元件零序参数，通过名称匹配表将电网元件零序参数关联于电网在线模型数据；设置故障地点和故障类型；通过短路电流计算获得下级支路和上级支路上的电流向量；通过对下级支路电流向量与上级支路电流向量的比值取模值，或者对下级支路电流向量的幅值与上级支路电流向量的幅值取比值，获得基于电网实时数据的分支系数。此方法计算过程简单，适用于保护定值整定和校核。
-
公开(公告)号：CN108074198B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201611016881.1
申请日：2016-11-18
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统PMU不良数据识别方法，该方法首先通过制定时标量测数据标准，使得调度主站系统能够快速获取PMU量测信息。在此基础上，通过PMU量测数据初筛及多源数据互校验判断PMU量测的有效性。利用多约束条件的PMU量测预处理技术，实现PMU不良数据的有效识别，从而提高调控主站电网支路参数辨识结果的准确性，为在线分析软件提供可靠的数据基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376896B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201810992539.8
申请日：2018-08-29
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 重庆大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于多模融合的配电网短期负荷预测方法，主要步骤为：1)采集电力网络历史负荷时序数据X。2)对历史负荷时序数据X进行STL时间序列分解。3)得到趋势项序列Xtrend具有N种结构的LSTM神经网络模型、剩余项序列Xremainder具有N种结构的LSTM神经网络模型以及集成预测模型。4)得到周期项预测结果Os。5)获取预测样本。6)将预测样本输入到预测模型中，从而得到趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or。7)整合周期项预测结果Os、趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or，并利用集成预测，得到最终的预测结果本发明有助于提高模型的预测精度同时提高负荷预测模型的鲁棒性和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN106771594B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201611122173.6
申请日：2016-12-08
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的次/超同步谐波检测方法，包括：提取并分离工频分量；根据模态混叠条件进行分组；提取含有最高频率谐波分量的分组信号并判断是否发生模态混叠；发生模态混叠时进行频移调制，经验模态分解得到该组所含的各次/超同步谐波对应的固有模态函数；进行幅值相位和频率补偿；希尔伯特变换得到该组次/超同步谐波的瞬时频率和幅值；分离该组次/超同步谐波；重复上述步骤直至分离所有分组。本发明具有如下优点：基于信号调制的频移方法，通过增大两个次/超同步谐波分量的频率比，扩展经验模态分解的信号分解范围，适用于电力系统次/超同步谐波的实时精确检测。
-
公开(公告)号：CN106911143B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710325186.1
申请日：2017-05-10
IPC: H02J3/36
CPC classification number: Y02E60/60
Abstract: 本发明公开了一种适用于特高压直流闭锁后的逆变站功率建模方法，属于电力系统建模领域。本发明针对受端电网侧的需求，根据特高压直流闭锁后极功率转移和无功控制的机理，分别提出了特高压直流闭锁情况下的逆变站有功模型建模方法和无功模型建模方法，并进一步给出了模型中的参数获取方法。该建模方法具有正确性和准确性，可应用于实际交流电网机电过程的仿真研究和工程。
-
公开(公告)号：CN109376896A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810992539.8
申请日：2018-08-29
Applicant: 国网重庆市电力公司南岸供电分公司 , 重庆大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开一种基于多模融合的配电网短期负荷预测方法，主要步骤为：1)采集电力网络历史负荷时序数据X。2)对历史负荷时序数据X进行STL时间序列分解。3)得到趋势项序列Xtrend具有N种结构的LSTM神经网络模型、剩余项序列Xremainder具有N种结构的LSTM神经网络模型以及集成预测模型。4)得到周期项预测结果Os。5)获取预测样本。6)将预测样本输入到预测模型中，从而得到趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or。7)整合周期项预测结果Os、趋势项预测结果Ot和剩余项预测结果Or，并利用集成预测，得到最终的预测结果 本发明有助于提高模型的预测精度同时提高负荷预测模型的鲁棒性和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN107221855B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201710338656.8
申请日：2017-05-12
Applicant: 国网山东省电力公司邹城市供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 一种带预报警装置的低压配电柜，实现对配电柜的监控。包括柜体，在柜体上设有柜门，在柜体内侧设有横板，在横板上设有模块导轨，在模块导轨上滑动安装模块，并在模块与模块导轨之间设有模块锁止机构；在柜门与柜体之间设有柜门锁止机构；在柜体底部设有底座，在底座上设有将相邻柜体连接在一起的柜体锁止机构；在柜体内壁上设有应变片和震动传感器，应变片和震动传感器均与控制器信号连接；在柜体顶部设有烟雾传感器，烟雾传感器与控制器信号连接；在柜体内设有温度传感器，温度传感器与控制器信号连接；控制器通过GSM与监控室无线通讯，第一、第二和第三指示灯设置在柜门上。本发明可实现对配电柜的监控，并发出预警报信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
152
records
(took 0.104 seconds)
