-
公开(公告)号：CN112015162A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010767607.8
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站无功电压控制系统硬件在环测试系统及方法，所述系统包括：仿真主机、仿真目标机、SVG控制器和AVC控制器；其中，仿真主机、SVG控制器和AVC控制器均与仿真目标机连接；仿真主机被配置为建立数字模型，包括电网模型、光伏电站模型、IGBT模块、变压器模型，所述数学模型经代码转换后下载到仿真目标机；仿真目标机被配置为基于接收到的模型代码仿真新能源场站无功电压控制系统，并实时运行。本发明可以在接近实际工况的条件下有效验证AVC子站控制策略的有效性以及各设备之间的动态响应性能。
-
公开(公告)号：CN111614512A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010346930.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王文婷 , 刘新 , 马强 , 马雷 , 管荑 , 刘勇 , 王磊 , 于灏 , 刘冬兰 , 张昊 , 井俊双 , 任天成 , 赵晓红 , 赵洋 , 赵勇 , 吕国栋 , 王睿 , 刘鑫
Abstract: 本发明公开了一种基于层级关联的资产学习方法、装置及设备，方法包括以下步骤：获取间隔层的第二设备向过程层的第三设备发送的若干个Goose流量数据包；每个Goose流量数据包具有对应的APPID以及stNum，APPID标识订阅了Goose流量数据包的第三设备；当检测到第二设备的Goose流量数据包的stNum字段发生了变化时，在第二设备缓存区内回溯上一个MMS流量数据包，以获得触发Goose流量数据包的MMS流量数据包；检测发出MMS流量数据包的位于站控层的第一设备；根据第一设备、第二设备以及第三设备实现操作信息的跨层级路径关联，形成层级关联的资产学习结果，实现了跨越层级的资产学习以及溯源。
-
公开(公告)号：CN117833205A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311644144.6
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种电力有功备用与系统充裕性关联分析方法及系统。该方法包括：通过预先配置的有功备用分析模型对电力系统进行分析，确定电力系统的有功备用数据；通过预先配置的充裕性分析模型对电力系统的充裕性进行分析，确定电力系统的充裕性指标数据；基于所述有功备用数据和所述充裕性指标数据对预先配置的贝叶斯神经网络进行训练，得到关联分析模型，并将利用所述关联分析模型对电力系统的有功备用和充裕性的关联性进行在线分析。本发明可以同时考虑负荷、新能源发电等多个因素，更全面地分析电力有功备用对充裕度的影响，支撑电力系统规划和运行。
-
公开(公告)号：CN117833200A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311578814.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种电力系统充裕性快速协同评估方法及系统，该方法包括：对电力系统充裕性进行分析，确定电力系统充裕性的评估指标；获取电力系统实际运行数据，并基于实际运行数据计算各时刻的评估指标，将计算过程中所涉及的系统运行数据和评估指标形成数据集合；基于数据集合，构建基于多任务学习范式的神经网络模型；将基于多任务学习范式的神经网络模型应用于电力系统充裕性的在线实时评估。本发明通过训练得到的神经网络预测模型可以实现系统多种充裕性指标的快速、准确评估，从而可以部署在电力系统中实现系统充裕性的在线实时评估，解决了现有方法由于评估时间过长，难以在线部署的问题。
-
公开(公告)号：CN111639307B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010471533.3
申请日：2020-05-28
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种可信资源授权系统、软件可信认证系统及其方法，该可信资源授权系统包括：安全授权模块，用于获取关于目标软件的签发请求，并根据签发请求对软件进行完整性度量计算，得出软件的基准值，根据基准值签发软件的签名信息；权限标记模块，用于根据签发请求下发软件的客体标签，客体标签用以标记软件的访问权限；可信资源构建模块，用于根据软件及其签名信息、客体标签及对应的访问权限构建可信软件资源。该系统是在现有的主动免疫可信计算技术中加入了具有特殊处理过程的具体领域(例如电力监控系统)的签名验证和主客体标签信息等安全防护机制，实现了主动免疫可信计算技术与该具体领域的安全防护机制相结合。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269435B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110557502.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王楠 , 程艳 , 孙树敏 , 管荑 , 马强 , 耿玉杰 , 于芃 , 王士柏 , 王玥娇 , 张兴友 , 邢家维 , 关逸飞 , 常万拯 , 王彦卓 , 李庆华 , 郭永超 , 张志豪 , 张用
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种新能源场站运行状态耦合监测评估系统，包括监测数据获取模块根据新能源场站的运行状态数据对新能源场站构建新能源场站仿真模型，得到新能源场站下一时刻的运行状态；监测指标确定模块根据阻容耦合特征和直接耦合特征确定不同能量介质的能耗监测指标；单位监测指标确定模块根据各能量介质的能量消耗量和能量消耗率构建常减压设备综合能耗模型，确定单位能耗监测指标；监测数据评估模块根据不同能量介质的能耗监测指标和单位能耗监测指标对新能源场站的运行状态进行评估，得到最优能耗补偿方案。将各场站监测数据连接到新能源场站信息模型中，确定不同介质能耗的监测指标，提出多个单位消耗指标，对能源使用量进行全面评估。
-
公开(公告)号：CN112990274A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110192450.5
申请日：2021-02-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于大数据的风电场异常数据自动辨识方法，包括：获取待辨识风电场数据；根据直推信度机计算待辨识风电场数据的异常度；引入权值分配动量参数和分类迭代阈值对Adaboost算法的分类权值和迭代次数进行改进，根据改进后的Adaboost算法生成分类器；根据预训练的神经网络模型和分类器对确定异常度的待辨识风电场数据进行分类，得到风电场异常数据。获取风电场站数据并进行预处理后，引入权值分配动量参数和分类迭代阈值对Adaboost算法进行改进，利用神经网络和改进后的Adaboost算法检自动辨识风电场异常数据，利用直推信度机计算数据异常度后，将神经网络结合Adaboost算法实现对风电场异常数据的自动辨识。
-
公开(公告)号：CN113094712B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110532040.0
申请日：2021-05-17
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于自适应滑模控制器的电力信息物理系统攻击防御方法。针对受到动态负载攻击信号和虚假数据注入攻击信号攻击的电力信息物理系统，本发明设计了一种自适应滑模控制器，实现了受到动态负载攻击信号和虚假数据注入攻击信号攻击的电力信息物理系统的重新稳定运行。本发明依据电力信息物理系统模型设计自适应滑模控制器，通过自适应滑模控制器的补偿信号准确、快速的消去电力信息物理系统中动态负载攻击信号和虚假数据注入攻击信号对电力信息物理系统造成的影响，使得电力信息物理系统重新运行在安全可信状态，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
-
公开(公告)号：CN111614511A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010346860.6
申请日：2020-04-27
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王文婷 , 刘新 , 马强 , 马雷 , 管荑 , 刘勇 , 王磊 , 于灏 , 刘冬兰 , 张昊 , 井俊双 , 任天成 , 赵晓红 , 赵洋 , 赵勇 , 吕国栋 , 王睿 , 刘鑫
Abstract: 本发明公开了一种跨层级的智能变电设备资产学习方法、装置及设备，方法，包括以下步骤：抓取位于站控层的第一设备向位于间隔层的第二设备发送的MMS流量数据包，并从所述MMS流量数据包中解析出与所述第二设备对应的Dataset名；抓取所述第二设备广播的Goose/sv流量数据包；对SCD文件中的Input标签进行解析，并获得订阅第二设备广播的Goose/sv流量数据包中至少一个位于过程层的第三设备；根据所述第一设备、第二设备以及第三设备实现操作信息的跨层级路径关联，形成跨层级的智能变电设备资产学习结果。本发明将不同层级之间与同一设备有关的操作信息进行关联，实现了跨越层级的资产学习以及溯源。
-
公开(公告)号：CN109740836B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811362875.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种全网异常可追溯的线路损耗和平衡分析方法，通过构建可追溯关系树，建立计量设备和业务对象的逻辑关系。进一步基于可追溯关系树，由设备异常追溯关联业务并进行重分析；由周期执行的所有业务输出的异常结果，追溯异常设备并显示。弥补现有电能量计量系统中线损平衡分析和异常智能研判等高级功能的不足，解决周期执行的线损平衡分析出现异常时程序异常而终止的问题。根据进行异常智能研判，能够结合智能研判的输出结果，可更加方便快捷的发现数据质量问题，增加了电量系统的易用性，保证所有电量统计、分析等业务的正确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
323
records
(took 0.153 seconds)
