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公开(公告)号:CN117313901B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311597925.4
申请日:2023-11-28
申请人: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06N20/00
摘要: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置,中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数,并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重;根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇;将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合,形成本轮训练得到的簇模型;各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数,并连接个性化层模型参数,得到预测模型;将本地数据输入预测模型,得到预测结果;构建预测结果和真实标签的损失,以最小化损失为目标,重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。
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公开(公告)号:CN117745043A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410193080.0
申请日:2024-02-21
申请人: 国网数字科技控股有限公司 , 国网电易数字科技(雄安)有限公司 , 国网电商科技有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
发明人: 耿若曦 , 洪福斌 , 陈思安 , 徐慧明 , 张长浩 , 赵丙镇 , 王栋 , 谢忠局 , 张宾 , 孙喜民 , 胡向远 , 张旭 , 贾江凯 , 殷智 , 李达 , 施红明 , 刘艳刚 , 苗祯 , 吕亚南 , 孔小兵 , 谭盛钰 , 潘晓 , 俞果
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , F24F11/46 , H05B47/11
摘要: 本申请公开一种调节潜力确定方法、装置及设备,获取空调系统对应的第一调节潜力及照明系统对应的第二调节潜力。由于不同时段的室外环境参数可能有所不同,使得满足室内温度需求时的空调系统的运行情况可能有所不同,从而导致真实的调节潜力有所不同,照明系统同理。故本申请中,根据室外环境参数确定空调系统在目标时段对应的第一潜力调节权重,以及确定照明系统在目标时段对应的第二潜力调节权重。最后,根据第一调节潜力、第二调节潜力、第一潜力调节权重以及第二潜力调节权重,确定目标调节潜力。可见,考虑了目标时段的室外环境参数这一影响因素,使得确定出的目标调节潜力能够更为准确地反映目标建筑物在目标时段的整体调节潜力的情况。
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公开(公告)号:CN117522230A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410021936.6
申请日:2024-01-05
申请人: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06F18/24
摘要: 本申请公开了一种绿电数据分析方法、装置、设备及存储介质,通过对待分析数据按照每个用于表征所述交易特征类型的特征参数的二级分析指标对应的计算细则,确定每个所述二级分析指标对应的特征参数值;基于每个所述特征参数值以及每个所述二级分析指标的权重参数值,生成每个所述二级分析指标对应的矩形图,所述矩形图的长度和宽度分别为所述二级分析指标对应的所述权重参数值和所述特征参数值;整合每个所述特征参数值对应的所述矩形图,得到与所述待分析数据对应的分析结果柱形图。基于此,本申请更适用于对绿电交易相关数据信息的分析,能够真实表征绿电市场的交易特征的实际情况,提升对绿电市场分析的准确性和客观性。
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公开(公告)号:CN117313901A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311597925.4
申请日:2023-11-28
申请人: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06N20/00
摘要: 本发明提供一种基于多任务聚类联邦个性学习的模型训练方法及装置,中央服务器向各客户端下发上一轮训练得到的各客户端所属簇的簇模型参数和其他簇的专家层模型参数,并接收各客户端采用本地数据训练得到的本地模型参数和自适应权重;根据各客户端的本地模型参数对各客户端进行聚类分簇;将同一簇中各客户端的本地模型参数进行联邦平均聚合,形成本轮训练得到的簇模型;各客户端基于自适应权重聚合各簇模型的专家层模型参数,并连接个性化层模型参数,得到预测模型;将本地数据输入预测模型,得到预测结果;构建预测结果和真实标签的损失,以最小化损失为目标,重复训练步骤。本发明提供的训练方法能够解决数据异质性带来的偏差和难以收敛的问题。
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公开(公告)号:CN117036027A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311023004.7
申请日:2023-08-14
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开的基于区块链的绿色电力消费认证数据处理方法及相关设备,认证中心完成用户端的身份认证并颁发匿名的认证证书,交易接收方将认证证书发送往交易发起方,交易发起方依据认证证书中的公钥生成真实认证交易地址后向各个节点广播经过广播加密以及群签名处理后绿色电力消费认证数据的认证交易请求,群签名算法进行交易签名,能够保证用户身份信息的合法性和安全性。交易接收方接收认证交易请求后进行解密,得到包括位于群匿名地址集合中的真实认证交易地址以及绿色电力消费认证数据的广播信息,交易接收方将验证正确的绿色电力消费认证数据写入区块链账本,将真实的认证交易地址藏匿在匿名地址集合中,保证绿色电力消费认证数据不泄露。
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公开(公告)号:CN116628285B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310901218.3
申请日:2023-07-21
申请人: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司
IPC分类号: G06F16/903 , G06F16/9035 , G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/901
摘要: 本申请提供一种区块链交易数据查询方法及装置,方法包括:根据预存储在区块链网络中的布隆过滤器索引,确定当前的交易查询关键字对应的目标区块;从目标区块对应的预存储在区块链网络内的属性红黑树索引中,查找交易查询关键字对应的链下地址信息,以自该链下地址信息对应的链下数据库中提取交易查询关键字对应的交易数据。本申请能够在降低区块链网络中节点数据存储压力的基础上,有效提高区块链交易数据查询的效率及可靠性,能够有效降低区块链交易数据查询的时间成本和资源成本。
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公开(公告)号:CN116233145A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310492190.2
申请日:2023-05-05
申请人: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 中国环境科学研究院
IPC分类号: H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L1/00 , H04L47/625
摘要: 本发明提供一种基于分片策略的区块链异步共识方法及装置,通过分片技术将原本单一的链式结构分为多个独立的区块链片分片,每个分片可以由不同的共识节点维护,以提高整个区块链系统的吞吐量和效率。在每个分片中采用异步共识算法进行共识,使得运行不受网络延迟等因素的限制。同时通过引入输入缓冲区,由缓冲区节点维护一个全局一致的共识信息缓冲队列,将验证通过后的交易添加一个共识标记序号,并将带序号的交易信息填入共识信息缓冲队列,使得各个分片的异步共识能够在全局一致的共识信息缓冲队列中得以协调,确保系统整体的一致性。
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公开(公告)号:CN114726548A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210547244.6
申请日:2022-05-19
申请人: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1042 , G06Q50/06
摘要: 本申请提供了一种支持跨链的绿电溯源方法及系统,电企链获取电力数据并存储于所述电企链中;公证节点从所述电企链获得所述电力数据,并将所述电力数据跨链传输至监管链;所述监管链对所述电力数据对比溯源,确定所述电力数据对应的电力类型,通过跨链技术让电企链与监管链相连通,通过监管链对电力数据进行溯源,确保溯源的可信度。并且,通过跨链交易签名压缩技术对电力数据的签名信息进行聚合,减少签名信息占据的空间,提升电力数据入链效率以及跨链传输的效率,减轻跨链传输和监管链负担。
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公开(公告)号:CN118094595A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410252099.8
申请日:2024-03-05
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种绿色电力消费数据的处理方法及相关设备,该方法包括:接收评估请求,所述评估请求包含用户标识;获取所述用户标识对应的预先由公钥加密的电力消费数据;所述电力消费数据包括绿色类型用电量数据以及总用电量数据;根据所述绿色类型用电量数据和总用电量数据,计算得到绿色类型用电量比例的加密值;基于所述绿色类型用电量比例的加密值确定所述用户标识对应的绿色类型用电等级数据。应用本发明提供的方法,能够通过公钥加密后的绿色类型用电量数据以及总用电量数据确定用户标识对应的绿色类型用电等级数据,能够避免用户的电力消费数据泄露,从而能够有效地保护用户的隐私。
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公开(公告)号:CN117911146A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311753403.9
申请日:2023-12-19
申请人: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
摘要: 本发明提供一种基于多主体和多策略的碳交易模拟方法及装置,利用零智能代理和启发式信念学习代理组合表示碳市场交易者;模拟欺诈交易行为时,从碳市场交易者中随机选择一种交易者,并采用欺诈交易方式中的分层策略模拟欺诈交易者;利用离散均值回归基本时间序列作为碳配额的基本价值序列;基于碳市场交易者当前持有的碳配额设置碳交易偏好;通过订单簿记录待碳交易订单,根据预设的订单撮合机制,比较买入价格和卖出价格进行订单匹配,以进行碳交易;并根据当前时间的最后一个订单更新碳配额当前价格;基于上述设置,在预设模拟器中进行碳交易行为的模拟。本发明提供的方法能够还原真实碳市场中多方主体基于不同策略进行碳交易,用于碳市场研究。
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